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机器学习-线性回归（Linear Regression）介绍与python实现

本文讨论了线性回归的基础知识及其在Python编程语言中的实现。线性回归是一种统计方法，用于建模具有给定自变量集的因变量之间的关系。注意：在本文中，为简单起见，我们将因变量作为响应和自变量引用作为特征。为了提供线性回归的基本理解，我们从最基本的线性回归版本开始，即简单线性回归。

2019-09-17

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机器学习-线性回归（Linear Regression）案例

编程算法线性回归

线性回归用于根据连续变量估算实际值（房屋成本，看涨期权，总销售额等）。在这里，我们通过拟合最佳线来建立独立变量和因变量之间的关系。该最佳拟合线称为回归线，并由线性方程Y = a * X + b表示。

2019-09-12

2.1K0

机器学习-常用的机器学习算法

编程算法线性回归监督学习无监督学习强化学习

谷歌的自动驾驶汽车和机器人得到了很多新闻，但该公司真正的未来是机器学习，这种技术使计算机变得更聪明，更个性化。 - Eric Schmidt（谷歌主席）

2019-09-12

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