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Python机器学习算法说书人

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单 Win10 系统(无虚拟机)安装 PyTorch 和 TensorFlow(都是 GPU 版本)
看到标题,可能很多人会不太可能实现,因为 PyTorch 官网和 TensorFlow 官网最新版本的框架对 GPU 版本的 CUDA 版本的要求不一样,即使使用 Python 虚拟环境也是不可能把不同版本的 CUDA 做隔离,因为 CUDA 和 Python 虚拟环境没有一点关系!即使如此,我们还是可以把两个框架的 GPU 版本都装上,只不过不能安装两个框架的最新版本!
不可言诉的深渊
2021-11-02
8870
用 GPU 运行代码,还有这种操作?!
计算机组成原理里面提到计算机必须具备五大基本组成部件:运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备,其中运算器和控制器必定存在于 CPU 中。然而,如果 CPU 中运算器数量特别少,我们的程序却需要进行大量的巨型矩阵的运算,使用 CPU 运行时间会特别长。我们先来简单分析一下为什么 CPU 运行时间会特别长,因为运算量非常大,同时 CPU 只能一次运算一条数据,虽然现在 CPU 普遍是多核,但是处理大量的数据还是显得力不从心。这个时候我们就不能使用 CPU 了,而应该使用 GPU,我们首先来看一下 GPU 究竟是个什么东西。
不可言诉的深渊
2020-06-04
4.2K0
特征提取之 DictVectorizer
特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息,决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集,这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。用 Python 进行特征提取的方法有很多,这里我使用 sklearn.feature_extraction.DictVectorizer 这个类来进行特征提取,毕竟新版本的 scikit-learn 在使用这个类的时候会遇到一些问题,在讲怎么用它进行特征提取的同时顺便把这些问题解决了。
不可言诉的深渊
2020-02-17
1.7K0
当数据只有一个特征……
在学习机器学习的时候,各种数据集也都玩遍了,我们都接触的是有 2 个特征或者更多个特征的数据集,这次来一点不一样的,只有一个特征的数据集!
不可言诉的深渊
2020-02-17
9012
用神经网络破解验证码
理解图像中的信息一直是数据挖掘领域的一个难题,直到最近几年才开始得到真正解决。图像检测和理解算法已相当成熟,几大厂商使用这些算法研制的监测系统已投入商用,用来处理实际问题。这些系统能够理解和识别视频画面中的人和物体。
不可言诉的深渊
2020-02-17
1.8K1
《机器学习》西瓜书,17个精炼笔记来了!
相信大家都知道周志华的机器学习书,俗称西瓜书,被我们视为机器学习的入门和经典教材。全书大概一共包括17章,系统性地阐述了机器学习的基本原理,通俗易懂,却又不乏严谨。
不可言诉的深渊
2019-08-26
1.1K0
遗传算法可视化项目(插曲):关于距离的计算
今天暂时先不讲遗传算法,我要解决的是TSP问题,具体什么TSP问题之前文章里讲过了,大家可以点一下历史消息或者这里:
不可言诉的深渊
2019-07-26
6040
遗传算法可视化项目(6):用PyQt5实现数据可视化
昨天讲了一下Python和C语言交互,没有看昨天或者之前的文章点一下历史消息或者这里:
不可言诉的深渊
2019-07-26
1.3K0
遗传算法可视化项目总结
讲了一个多星期的遗传算法可视化项目,项目地址:https://github.com/3480430977/DataVisualizationOfGA,该写一篇总结了,具体的项目讲解可以看一下这里:
不可言诉的深渊
2019-07-26
3920
遗传算法可视化项目(4):遗传算法
遗传算法是一种进化算法,其基本原理是模仿自然界中的生物“物竞天择,适者生存”的进化法则,把问题参数编码为染色体,再利用迭代的方式进行选择、交叉、变异等运算法则来交换种群中染色体的信息,最终生成符合优化目标的染色体。
不可言诉的深渊
2019-07-26
1.4K0
遗传算法可视化项目(7):地图装饰
前天讲了用PyQt5实现数据可视化,也已经基本讲完整个项目了,没有看之前文章或者今天才关注的可以看一下历史消息或者点击这里:
不可言诉的深渊
2019-07-26
4990
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