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如何设计属于你自己的秒杀系统？
缓存
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系统架构
架构设计
其实，整个秒杀的业务场景并不复杂，可即查看参与秒杀的商品信息，加上购买和支付的动作，如下图所示。
Rude3Knife的公众号
2022-12-10
936
0
秒杀系统实战（五）| 如何优雅的实现订单异步处理
数据库
sql
消息队列 CMQ 版
kafka
缓存
我回来啦，前段时间忙得不可开交。这段时间终于能喘口气了，继续把之前挖的坑填起来。写完上一篇秒杀系统（四）：数据库与缓存双写一致性深入分析后，感觉文章深度一下子被我抬高了一些，现在构思新文章的时候，反而畏手畏脚，不敢随便写了。对于未来文章内容的想法，我写在了本文的末尾。
Rude3Knife的公众号
2020-07-14
3.2K
0
开源实战 | Canal生产环境常见问题总结与分析
云数据库 SQL Server
https
网络安全
缓存
github
Canal是阿里巴巴开源的数据库Binlog日志解析框架，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。
Rude3Knife的公众号
2020-06-16
6.1K
0
布隆过滤器 | 亿级数据处理原理与实战
云数据库 Redis
缓存
编程算法
数据结构
布隆过滤器（英语：Bloom Filter）是 1970 年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。主要用于判断一个元素是否在一个集合中。
Rude3Knife的公众号
2020-05-15
1.9K
0
秒杀系统实战（四）| 缓存与数据库双写问题的争议
数据库
sql
https
网络安全
缓存
在秒杀实际的业务中，一定有很多需要做缓存的场景，比如售卖的商品，包括名称，详情等。访问量很大的数据，可以算是“热点”数据了，尤其是一些读取量远大于写入量的数据，更应该被缓存，而不应该让请求打到数据库上。
Rude3Knife的公众号
2020-04-27
2.4K
0
【设计模式自习室】享元模式：减少对象数量
缓存
https
html
网络安全
编程算法
在享元模式中通常会出现工厂模式，需要创建一个享元工厂来负责维护一个享元池(Flyweight Pool)用于存储具有相同内部状态的享元对象。
Rude3Knife的公众号
2020-02-19
411
0
《吊打面试官》系列-Redis基础
缓存
云数据库 Redis
Redis在互联网技术存储方面使用如此广泛，几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。作为一个在互联网公司面一次拿一次offer的面霸（请允许我使用一下夸张的修辞手法），打败了无数竞争对手，每次都只能看到无数落寞的身影失望的离开，略感愧疚，在一个寂寞难耐的夜晚，我痛定思痛，决定开始写《吊打面试官》系列，希望能帮助各位读者以后面试势如破竹，对面试官进行360°的反击，吊打问你的面试官，让一同面试的同僚铩羽而归，疯狂收割大厂offer！
Rude3Knife的公众号
2019-12-03
510
0
[Springboot]SpringCache + Redis实现数据缓存
云数据库 Redis
spring
文件存储
缓存
spring boot
本文实现了SpringCache + Redis的集中式缓存，方便大家对学习了解缓存的使用。
Rude3Knife的公众号
2019-08-07
1.2K
0
Redis基础知识点快速复习手册（上）
云数据库 Redis
分布式
缓存
memcached
https
本文快速回顾了Redis书籍、博客以及本人面试中遇到的基础知识点，方便大家快速回顾知识。
Rude3Knife的公众号
2019-08-07
439
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Java容器（List、Set、Map）知识点快速复习手册（下）
java
https
网络安全
hashmap
缓存
http://wiki.jikexueyuan.com/project/java-collection/hashset.html
Rude3Knife的公众号
2019-08-07
528
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HTTP应知应会知识点复习手册（下）
缓存
http
https
java
javascript
还可参考：https://blog.csdn.net/lpjishu/article/details/50917092
Rude3Knife的公众号
2019-08-07
451
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计算机网络基础知识点快速复习手册
tcp/ip
udp
socket编程
dns
缓存
在向下的过程中，需要添加下层协议所需要的首部或者尾部，而在向上的过程中不断拆开首部和尾部。
Rude3Knife的公众号
2019-08-06
516
0
HTTP应知应会知识点复习手册（上）
https
网络安全
缓存
数据分析
html
HTTP 1.1支持长连接（PersistentConnection）和管线化（Pipelining）处理，在一个TCP连接上可以传送多个HTTP请求和响应，减少了建立和关闭连接的消耗和延迟。
Rude3Knife的公众号
2019-08-06
569
0
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