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机器学习15:线性回归模型
正则表达式
线性回归
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4.1,波士顿房价预测:线性回归(无正则化项)、Ridge回归(L2正则)、LASSO回归(L1正则)、Elasitc Net算法(L1和L2正则);
用户5473628
2019-08-08
767
0
机器学习10:梯度优化与L正则化稀疏性
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
正则表达式
在用梯度下降法求解优化问题时,最重要的操作就是计算目标函数的梯度。对于一些比较复杂的机器学习模型,如深度神经网络,目标函数的梯度公式也非常复杂,很容易写错。因此,在实际应用中,写出计算梯度的代码之后,通常需要验证自己写的代码是否正确。
用户5473628
2019-08-08
2.1K
0
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