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生成对抗网络(GAN)简介
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
pytorch
GAN 由 Ian Goodfellow 在2014年提出。GAN通过训练两个相互对抗的神经网络解决了非监督学习问题,其中一个是生成(Generator)网络,另一个叫判别(discriminator)网络。
用户6021899
2022-06-07
1.6K
0
Pytorch Autograd 基础(一)
机器学习
pytorch
深度学习
人工智能
神经网络
Autograd (自动梯度)是Pytorch能够快速又灵活地构建机器学习模型的关键。它能够用来快速而简单地计算复杂函数的多重偏导数,它是基于反向传播的神经网络学习的核心。
用户6021899
2022-04-15
279
0
Fashion_minst 图像识别 by PyTorch CNN
pytorch
神经网络
Fashion_minst 是之前介绍 Tensorflow 时用过的数据集。下面用 PyTorch 再跑它一遍 ,用作 PyTorch 的入门示例。
用户6021899
2022-03-04
393
0
主流的深度学习开源框架
pytorch
tensorflow
keras
python
c++
TensorFlow最初由谷歌的Machine Intelligence research organization 中Google Brain Team的研究人员和工程师开发的。这个框架旨在方便研究人员对机器学习的研究,并简化从研究模型到实际生产的迁移的过程。
用户6021899
2019-11-05
813
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