腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
返回腾讯云官网
AI科技时讯
专栏作者
举报
251
文章
220709
阅读量
28
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章（251）
编程算法（90）
神经网络（55）
深度学习（52）
机器学习（49）
python（46）
人工智能（38）
https（31）
网络安全（27）
模型（22）
c++（15）
卷积神经网络（12）
数据（12）
git（11）
工具（11）
搜索（10）
开源（9）
opencv（9）
函数（9）
数据库（8）
github（8）
算法（8）
html（7）
推荐系统（7）
人脸识别（6）
sql（6）
存储（6）
图像识别（6）
监督学习（6）
keras（6）
数据分析（6）
服务（6）
服务器（6）
工作（6）
腾讯云测试服务（5）
图像处理（5）
网站（5）
NLP 服务（4）
api（4）
测试（4）
程序（4）
开发（4）
系统（4）
2023腾讯·技术创作特训营 第二期（4）
tensorflow（3）
javascript（3）
node.js（3）
jquery（3）
打包（3）
linux（3）
强化学习（3）
numpy（3）
决策树（3）
二叉树（3）
tcp/ip（3）
迁移学习（3）
大数据（3）
机器人（3）
chatgpt（3）
cv2（3）
file（3）
编程（3）
程序员（3）
定时任务（3）
监控（3）
实践（3）
性能（3）
对象存储（2）
java（2）
c 语言（2）
云数据库 Redis（2）
搜索引擎（2）
批量计算（2）
文件存储（2）
http（2）
游戏（2）
自动化（2）
缓存（2）
scikit-learn（2）
无监督学习（2）
安全（2）
数据可视化（2）
特征工程（2）
clickhouse（2）
jupyter（2）
leetcode（2）
openai（2）
prompt（2）
xgboost（2）
基础（2）
教程（2）
配置（2）
数学（2）
网络（2）
效率（2）
压缩（2）
优化（2）
语音（2）
原理（2）
源码（2）
字符串（2）
比特币（1）
区块链（1）
自动驾驶（1）
数据挖掘（1）
php（1）
bash（1）
xml（1）
json（1）
单片机（1）
云数据库 SQL Server（1）
nosql（1）
flask（1）
lucene/solr（1）
tornado（1）
云数据迁移（1）
日志服务（1）
短视频（1）
文字识别（1）
知识图谱（1）
视频处理（1）
金融（1）
企业（1）
容器（1）
分布式（1）
黑客（1）
互联网金融（1）
爬虫（1）
shell（1）
spark（1）
无人驾驶（1）
hadoop（1）
面向对象编程（1）
hashmap（1）
线性回归（1）
pytorch（1）
markdown（1）
kernel（1）
模式识别（1）
windows（1）
数据结构（1）
hbase（1）
腾讯云开发者社区（1）
sdn（1）
ascii（1）
验证码（1）
block（1）
class（1）
cloud（1）
com（1）
conda（1）
cpu（1）
dlib（1）
embedding（1）
facebook（1）
function（1）
gallery（1）
gpt（1）
gunicorn（1）
image（1）
matplotlib（1）
merge（1）
mysql（1）
oss（1）
pdf（1）
precision（1）
scipy（1）
search（1）
set（1）
sqoop（1）
txt（1）
版本控制（1）
编程语言（1）
变量（1）
编码（1）
布局（1）
部署（1）
存储过程（1）
代理（1）
代码规范（1）
对象（1）
二进制（1）
工程师（1）
后端（1）
集合（1）
计算机（1）
监控工具（1）
脚本（1）
解决方案（1）
开发者（1）
客户端（1）
量化（1）
浏览器（1）
流量（1）
论文（1）
面试（1）
内存（1）
排序（1）
日志（1）
入门（1）
软件（1）
设计（1）
视频（1）
数据科学（1）
数组（1）
索引（1）
性能优化（1）
异步（1）
异常（1）
硬件（1）
域名（1）
终端（1）
图像分割（1）
自适应学习（1）
向量数据库（1）
搜索文章
搜索
搜索
关闭
关于神经网络，这里有你想要了解的一切！
编程算法
神经网络
深度学习
批量计算
随着神经网络的发展，很多过去曾被认为是难以完成的任务现在已经可以完成了例如图像识别、语音识别，在数据集中发现更深的关系等已经变得更加容易了。所以我们应该衷心感谢这一领域的杰出研究人员，他们的发现帮助我们发挥了神经网络的真正力量。
用户3578099
2019-08-16
502
0
Dropout大杀器已过时？视网络模型而定！
深度学习
keras
批量计算
卷积神经网络
神经网络
人工智能和深度学习很火，对应的职位其薪水和前景都很不错。很多人想转行从事这方面的研究，大部分都是靠自学相关的知识来进行入门和提升。网络上有很多资源可以用来学习深度学习相关的内容。但不幸的是，大多数资源在建立模型时候很少解释为什么这样构造会取得较好的效果，其根本原因在于目前深度学习相关的理论类似于一个黑匣子，暂时无法解释得清楚，只能通过实验来证明。此外，随着相关的深入研究，会出现一些新的发现，进而解释之前无法解释的内容。 深度学习相关的知识更新的特别快，需要时常关注相关的进展。本文将讨论深度学习中的一种常用技术——Dropout，通过阅读此文，你将清楚为什么Dropout在卷积神经网络模型中不再受到欢迎。
用户3578099
2019-08-15
450
0
没有更多了
社区活动
腾讯技术创作狂欢月
“码”上创作 21 天，分 10000 元奖品池！
立即发文
Python精品学习库
代码在线跑，知识轻松学
立即查看
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客，速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档