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Coggle全称Communicatio For Kaggle,专注数据科学领域竞赛相关资讯分享。 微信公众号:Coggle数据科学
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深入理解推荐系统:阿里DIN原理与实践
python
文章首先介绍了现有的点击率 (CTR) 预估模型大都满足相同的模式: 先将大量的稀疏类别特征 (Categorical Features) 通过 Embedding 技术映射到低维空间, 再将这些特征的低维表达按照特征的类别进行组合与变换 (文中采用 in a group-wise manner 来描述), 以形成固定长度的向量 (比如常用的 sum pooling / mean pooling), 最后将这些向量 concatenate 起来输入到一个 MLP (Multi-Layer Perceptron) 中, 从而学习这些特征间的非线性关系.
Coggle数据科学
2022-08-31
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深入理解XGBoost:分布式实现
spark
python
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本文将重点介绍XGBoost基于Spark平台Scala版本的实现,带领大家逐步完成特征提取、变换和选择、XGBoost模型训练、Pipelines、模型选择。
Coggle数据科学
2020-03-17
4.1K
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李航《统计学习方法》K近邻学习算法实现
python
knn
Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。通过花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于(Setosa,Versicolour,Virginica)三个种类中的哪一类。
Coggle数据科学
2019-09-12
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李航《统计学习方法》感知机学习算法实现
python
算法
感知机学习算法的初始形式 Python代码 import numpy as np def Train(X_train, Y_train): #获取维度参数 m, n = np.sha
Coggle数据科学
2019-09-12
492
0
李航《统计学习方法》逻辑斯蒂回归
python
regression
算法
Logistic regression算法 Python代码 import numpy as np def loadData(filename): dataset = []; labels
Coggle数据科学
2019-09-12
447
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机器学习/数据挖掘面试总结
决策树
编程算法
深度学习
机器学习
python
一面基本从项目里面提问,所有所写项目务必全部吃透,例如为何用这个模型,和其它的模型的区别,为什么不选用其它模型。
Coggle数据科学
2019-09-12
873
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