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Coggle数据科学

Coggle全称Communicatio For Kaggle，专注数据科学领域竞赛相关资讯分享。微信公众号：Coggle数据科学

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深入理解推荐系统：阿里DIN原理与实践

文章首先介绍了现有的点击率 (CTR) 预估模型大都满足相同的模式: 先将大量的稀疏类别特征 (Categorical Features) 通过 Embedding 技术映射到低维空间, 再将这些特征的低维表达按照特征的类别进行组合与变换 (文中采用 in a group-wise manner 来描述), 以形成固定长度的向量 (比如常用的 sum pooling / mean pooling), 最后将这些向量 concatenate 起来输入到一个 MLP (Multi-Layer Perceptron) 中, 从而学习这些特征间的非线性关系.

Coggle数据科学

2022-08-31

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深入理解XGBoost：分布式实现

spark python 机器学习神经网络深度学习

本文将重点介绍XGBoost基于Spark平台Scala版本的实现，带领大家逐步完成特征提取、变换和选择、XGBoost模型训练、Pipelines、模型选择。

Coggle数据科学

2020-03-17

3.8K0

李航《统计学习方法》K近邻学习算法实现

Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。

Coggle数据科学

2019-09-12

4230

李航《统计学习方法》感知机学习算法实现

感知机学习算法的初始形式 Python代码 import numpy as np def Train(X_train, Y_train): #获取维度参数 m, n = np.sha

Coggle数据科学

2019-09-12

4680

李航《统计学习方法》逻辑斯蒂回归

python regression 算法

Logistic regression算法 Python代码 import numpy as np def loadData(filename): dataset = []; labels

Coggle数据科学

2019-09-12

4180

机器学习/数据挖掘面试总结

决策树编程算法深度学习机器学习 python

一面基本从项目里面提问，所有所写项目务必全部吃透，例如为何用这个模型，和其它的模型的区别，为什么不选用其它模型。

Coggle数据科学

2019-09-12

8450

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