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Python机器学习、深度学习库总结(内含大量示例,建议收藏)
tensorflow
图像处理
开源
python
目前,随着人工智能的大热,吸引了诸多行业对于人工智能的关注,同时也迎来了一波又一波的人工智能学习的热潮,虽然人工智能背后的原理并不能通过短短一文给予详细介绍,但是像所有学科一样,我们并不需要从头开始”造轮子“,可以通过使用丰富的人工智能框架来快速构建人工智能模型,从而入门人工智能的潮流。人工智能指的是一系列使机器能够像人类一样处理信息的技术;机器学习是利用计算机编程从历史数据中学习,对新数据进行预测的过程;神经网络是基于生物大脑结构和特征的机器学习的计算机模型;深度学习是机器学习的一个子集,它处理大量的非结构化数据,如人类的语音、文本和图像。因此,这些概念在层次上是相互依存的,人工智能是最广泛的术语,而深度学习是最具体的:
润森
2022-09-22
2.3K
0
基于TensorFlow卷积神经网络与MNIST数据集设计手写数字识别算法
tensorflow
腾讯云测试服务
机器学习
神经网络
深度学习
TensorFlow是一个基于Python和基于数据流编程的机器学习框架,由谷歌基于DistBelief进行研发,并在图形分类、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下有着丰富的应用。2015年11月9日,TensorFlow依据Apache 2.0 开源协议开放源代码。
润森
2022-09-22
623
0
TensorFlow2 一小时学会基本操作 1
tensorflow
编程算法
https://iamarookie.blog.csdn.net/article/details/117591977
润森
2022-09-22
365
0
tf_text
tensorflow
机器学习
keras
神经网络
深度学习
在文字的建模实践中,一般需要把原始文字拆解成单字、单词或者词组,然后将这些拆分的要素进行索引,标记化供机器学习算法使用。这种预处理叫做标注(Tokenize)。虽然这些功能都可以用python实现,但是Keras提供了现成的方法。
润森
2019-11-24
938
0
主题模型LDA
大数据
数据分析
tensorflow
云计算
主题模型(topic model)是以非监督学习的方式对文集的隐含语义结构(latent semantic structure)进行聚类(clustering)的统计模型。
润森
2019-11-07
1.9K
1
tensor张量
编程算法
tensorflow
在TensorFlow系统中,张量的维数来被描述为阶.但是张量的阶和矩阵的阶并不是同一个概念.张量的阶(有时是关于如顺序或度数或者是n维)是张量维数的一个数量描述.比如,下面的张量(使用Python中list定义的)就是2阶.
润森
2019-11-04
907
0
keras入门
api
keras
tensorflow
python
深度学习(Deep Learning, DL)或阶层学习(hierarchical learning)是机器学习的技术和研究领域之一,通过建立具有阶层结构的人工神经网络(Artifitial Neural Networks, ANNs),在计算系统中实现人工智能。由于阶层ANN能够对输入信息进行逐层提取和筛选,因此深度学习具有表征学习(representation learning)能力 ,可以实现端到端的监督学习和非监督学习 。此外,深度学习也可参与构建强化学习(reinforcement learning)系统,形成深度强化学习 。
润森
2019-08-29
594
0
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