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文章/答案/技术大牛

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毛利学Python

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Python机器学习、深度学习库总结（内含大量示例，建议收藏）

tensorflow 图像处理开源 python

目前，随着人工智能的大热，吸引了诸多行业对于人工智能的关注，同时也迎来了一波又一波的人工智能学习的热潮，虽然人工智能背后的原理并不能通过短短一文给予详细介绍，但是像所有学科一样，我们并不需要从头开始”造轮子“，可以通过使用丰富的人工智能框架来快速构建人工智能模型，从而入门人工智能的潮流。人工智能指的是一系列使机器能够像人类一样处理信息的技术；机器学习是利用计算机编程从历史数据中学习，对新数据进行预测的过程；神经网络是基于生物大脑结构和特征的机器学习的计算机模型；深度学习是机器学习的一个子集，它处理大量的非结构化数据，如人类的语音、文本和图像。因此，这些概念在层次上是相互依存的，人工智能是最广泛的术语，而深度学习是最具体的：

2022-09-22

1.7K0

基于TensorFlow卷积神经网络与MNIST数据集设计手写数字识别算法

tensorflow 腾讯云测试服务机器学习神经网络深度学习

TensorFlow是一个基于Python和基于数据流编程的机器学习框架，由谷歌基于DistBelief进行研发，并在图形分类、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下有着丰富的应用。2015年11月9日，TensorFlow依据Apache 2.0 开源协议开放源代码。

2022-09-22

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TensorFlow2 一小时学会基本操作 1

tensorflow 编程算法

https://iamarookie.blog.csdn.net/article/details/117591977

2022-09-22

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tensorflow 机器学习 keras 神经网络深度学习

在文字的建模实践中，一般需要把原始文字拆解成单字、单词或者词组，然后将这些拆分的要素进行索引，标记化供机器学习算法使用。这种预处理叫做标注（Tokenize）。虽然这些功能都可以用python实现，但是Keras提供了现成的方法。

2019-11-24

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主题模型LDA

大数据数据分析 tensorflow 云计算

主题模型（topic model）是以非监督学习的方式对文集的隐含语义结构（latent semantic structure）进行聚类（clustering）的统计模型。

2019-11-07

1.8K1

编程算法 tensorflow

在TensorFlow系统中，张量的维数来被描述为阶.但是张量的阶和矩阵的阶并不是同一个概念.张量的阶（有时是关于如顺序或度数或者是n维）是张量维数的一个数量描述.比如，下面的张量（使用Python中list定义的）就是2阶.

2019-11-04

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api keras tensorflow python

深度学习（Deep Learning, DL）或阶层学习（hierarchical learning）是机器学习的技术和研究领域之一，通过建立具有阶层结构的人工神经网络（Artifitial Neural Networks, ANNs），在计算系统中实现人工智能。由于阶层ANN能够对输入信息进行逐层提取和筛选，因此深度学习具有表征学习（representation learning）能力，可以实现端到端的监督学习和非监督学习。此外，深度学习也可参与构建强化学习（reinforcement learning）系统，形成深度强化学习。

2019-08-29

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