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毛利学Python

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Python调用百度API实现图像识别

api 文字识别 http

使用百度API，ocr识别图片中的文字，参考网页https://ai.baidu.com/ai-doc/OCR/dk3iqnq51

2022-12-20

8950

Python科学计算三维可视化 mayavi库使用

api numpy 数组

一. 安装 pip install mayavi -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # 报错推荐下面的这条指令安装 pip install git+https://github.com/enthought/mayavi.git 二. 使用 1. Mayavi库基本元素 1. 处理/显示图形的mlab模块 📷 2. Mayavi的api 📷 2. 快速绘图实例实例代码1： # coding=utf-8 from mayavi import ml

2022-08-18

1K0

我用Python爬虫爬取并分析了C站前100用户最高访问的2000篇文章

爬虫 api 腾讯云开发者社区正则表达式数据分析

最近系统地学习了正则表达式，发现正则表达式最大的应用之一——网络爬虫之前一直没有涉猎，遂借此契机顺带写一个爬虫的demo备用。选择对象是CSDN排行榜前100用户，各自按访问量从高到低排序的前20篇文章，使用一些简单的数据分析手段看看技术热点，方便今后拓宽技术栈。

2022-08-18

3160

如何用python来做假设检验，求假设检验、置信区间、效应量

我们再在进行数据分析时，简单的数据分析不能深刻的反映一组数据得总体情况，倘若我们用统计学角度来分析数据则会解决一些平常解决不了得问题.

2022-08-18

1.5K0

解析动态内容

selenium javascript api html

根据权威机构发布的全球互联网可访问性审计报告，全球约有四分之三的网站其内容或部分内容是通过JavaScript动态生成的，这就意味着在浏览器窗口中“查看网页源代码”时无法在HTML代码中找到这些内容，也就是说我们之前用的抓取数据的方式无法正常运转了。解决这样的问题基本上有两种方案，一是JavaScript逆向工程；另一种是渲染JavaScript获得渲染后的内容。

2022-08-18

1.3K0

教你使用TensorFlow2对识别验证码

验证码 api https github 网络安全

验证码是根据随机字符生成一幅图片，然后在图片中加入干扰象素，用户必须手动填入，防止有人利用机器人自动批量注册、灌水、发垃圾广告等等。

2022-08-18

3640

九十六、Python只需要三十行代码，打造一款简单的人工语音对话

官方文档语音识别 api

1876年，亚历山大·格雷厄姆·贝尔（Alexander Graham Bell）发明了一种电报机，可以通过电线传输音频。托马斯·爱迪生（Thomas Edison）于1877年发明了留声机，这是第一台记录声音并播放声音的机器。

2022-08-18

8480

SpringBoot整合elasticsearch集群

spring java Elasticsearch Service api json

原文首发于CSDN：https://maoli.blog.csdn.net/article/details/104332506

2020-02-25

1.9K0

原创 | 一篇解决Springboot 整合 Elasticsearch

Elasticsearch Service api java spring 容器镜像服务

结合业务的场景，在目前的商品体系需要构建搜索服务，主要是为了提供用户更丰富的检索场景以及高速，实时及性能稳定的搜索服务。

2020-01-14

8.4K1

学习记录——Java读取pptx

java https 网络安全 maven api

https://time.geekbang.org/course/detail/181-118098

2019-10-09

2.1K0

我用Python给你发了个短信验证码，你也来试试

短信 python api http

在互联网时代，为了保证操作的安全性，我们几乎所有的登录、注册等操作都需要用到短信验证码，一是为了防止自己的平台被机器频繁访问，加大服务压力，二是避免非本人操作带来的风险等等。验证码的服务平台有很多，他们的运行机制也都大同小异。本次分享一个对新手开发非常快捷的短信验证码方式。

2019-08-29

6K0

api keras tensorflow python

深度学习（Deep Learning, DL）或阶层学习（hierarchical learning）是机器学习的技术和研究领域之一，通过建立具有阶层结构的人工神经网络（Artifitial Neural Networks, ANNs），在计算系统中实现人工智能。由于阶层ANN能够对输入信息进行逐层提取和筛选，因此深度学习具有表征学习（representation learning）能力，可以实现端到端的监督学习和非监督学习。此外，深度学习也可参与构建强化学习（reinforcement learning）系统，形成深度强化学习。

2019-08-29

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