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从0开始实现一个Adaboost分类器（完整代码）
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
日前，通俗易懂的推导了三种集成学习的原理及主要公式，今天本文基于Python从0开始手动实现一个Adaboost分类器，文中提供完整代码。
数据森麟
2020-12-08
1.7K
0
机器学习 | 决策树理论知识（一）
决策树
机器学习
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人工智能
决策树模型呈树状结构，是以实例为基础的归纳学习，它的每个非叶子节点存储的是用于分类的特征，其分支代表这个特征在某个值上的输出，而每个叶子节点存储的就是最终的类别信息，可以认为是if-then规则的集合。简而言之，利用决策树进行预测的过程就是从根节点开始，根据样本的特征属性选择不同的分支，直到到达叶子结点，得出预测结果的过程。决策树学习采用的是自顶向下的递归方法，其基本思想是以信息熵为度量构造一棵熵值下降最快的树，到叶子节点处的熵值为零，此时每个叶节点中的实例都属于同一类。其主要优点是模型具有可读性、分类速度快、只需一次构建，可反复使用。
数据森麟
2020-11-23
752
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随机森林算法梳理
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
首先来说一下集成学习。集成学习在学术界和工业界都有很高的热度，例如Kaggle竞赛中神挡杀神佛挡杀佛的XGBoost就是一个典型的例子。那么什么是集成学习？最通俗易懂的理解就是："三个臭皮匠，顶个诸葛亮"。把"臭皮匠"组合起来，其决策能力可能超过"诸葛亮"。
数据森麟
2019-10-12
978
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Python数据科学：决策树
决策树
编程算法
scikit-learn
机器学习
神经网络
在建树步骤中，首先选择最有解释力度的变量，接着对每个变量选择最优的分割点进行剪树。
数据森麟
2019-09-27
750
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用Python预测你有没有女朋友
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
武林外传里佟掌柜有一句话，春天已然到来，而属于我的春天何时能够到来呢，小安如此“优秀”，怎么就是没有属于自己的另一半呢，刚巧在浏览GitHub时碰到一个预测自己会不会有女朋友的项目，觉得很有意思，于是特地与大家分享，用漫画的来讲！
数据森麟
2019-09-27
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