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AI机器学习与深度学习算法

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详解 tf.slice 函数

tensorflow 编程算法 https 网络安全

TensorFlow 张量的索引切片方式和 NumPy 模块差不多。与此同时，TensorFlow2.X 也提供了一些比较高级的切片函数，比如：

触摸壹缕阳光

2022-05-25

5030

从零开始实现数据预处理流程

机器学习神经网络人工智能 tensorflow

众所周知，训练机器学习模型的目标是提高模型的泛化能力，通常使用测试集误差来近似模型在现实世界的泛化误差。为了能用机器学习来解决现实世界的问题，我们通常需要对从现实世界中获取的数据进行预处理操作。本文需要使用两个软件包：

触摸壹缕阳光

2021-06-15

1.2K0

PyTorch入门笔记-增删张量的维度

增加一个长度为 1 的维度相当于给原有的张量添加一个新维度的概念。由于增加的新维度长度为 1，因此张量中的元素并没有发生改变，仅仅改变了张量的理解方式。比如一张大小的灰度图片保存为形状为的张量，在张量的头部增加一个长度为 1 的新维度，定义为通道数维度，此时张量的形状为。

触摸壹缕阳光

2021-01-03

4.5K0

详解Softmax函数

tensorflow 深度学习编程算法

提到二分类首先想到的可能就是逻辑回归算法。逻辑回归算法是在各个领域中应用比较广泛的机器学习算法。逻辑回归算法本身并不难，最关键的步骤就是将线性模型输出的实数域映射到[0, 1]表示概率分布的有效实数空间，其中Sigmoid函数刚好具有这样的功能。

触摸壹缕阳光

2020-02-18

2K0

资源|Keras框架速查表

深度学习 keras tensorflow

Keras是强大、易用的深度学习库，基于Theano和Tensorflow提供的高阶神经网络API，用于开发和评估深度学习模型。由于keras创始人加入google，所以在新版的Tensorflow2.X中将keras整合到tensorflow中作为一个易用的模块，使用keras框架进行深度学习非常简单方便。

触摸壹缕阳光

2020-02-17

3980

[L1]TensorFlow模型持久化~模型保存

tensorflow 编程算法

运行一个结构复杂的深层网络往往需要很长时间，当我们在应用模型到实际的生活中时，不可能每一次都重新训练模型。我们希望训练的结果可以复用，也就是需要将训练得到的模型持久化。

触摸壹缕阳光

2019-11-13

1.1K0

[L2]TensorFlow模型持久化~模型加载

编程算法 tensorflow

通过TensorFlow提供tf.train.Saver类提供的save函数保存模型，生成对应的四个文件，因为TensorFlow将计算图的结构以及图上的变量参数值分开保存，这样能够为模型的载入提供方便的扩展。

触摸壹缕阳光

2019-11-13

7330

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