触摸壹缕阳光

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详解 Linux 中的硬链接与软链接

在 Windows 中安装应用程序,通常安装向导会提示是否创建桌面快捷方式。如果选择同意创建,安装完成后会在桌面上看到对应应用程序的图标,如果想要使用这个应用程...

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详解 matplotlib 中的两种标注方法

在二维坐标图中我们经常对绘制的图形进行标注。在 matplotlib 中比较常用的有text和annotate两种标注方法,其中:

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详解 Numpy 中的视图和副本

在编程的过程中很可能会使用到原数组,这就涉及到视图和副本的概念,简单来说视图与副本是使用原数组的两种不同的方式。

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matplotlib 设置移动边框

绘制余弦曲线的代码在 Pycharm 中执行调用,执行的结果会弹出一个独立的桌面端图形界面。这里以二维图形为例,在 matplotlib 中的图形是由几个部分构...

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机器学习入门 11-6 到底什么是核函数

本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。在上一小节具体的编程实践中看到,在SVM算法中有一个非常重要的概念叫做核函数。本小节以简单的多项式核函数为例介绍...

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详解 SIGHAN05 的目录结构

第二届国际中文分词评测(Second International Chinese Word Segmentation Bakeoff,简称 SIGHAN05)于...

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使用 HanLP 统计二元语法中的频次

计算句子概率值的工具就是语言模型,但是随着句子长度的逐渐增大,语言模型会遇到下面两个问题:

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Numpy中的两个乱序函数

在机器学习中为了防止模型学习到样本顺序这些影响泛化能力的特征,通常在模型进行训练之前打乱样本顺序。Numpy模块提供了permutation(x)和shuffl...

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Python中的计数 - Counter类

在很多场景中经常会用到统计计数的需求,比如在实现 kNN 算法时统计 k 个标签值的个数,进而找出标签个数最多的标签值作为最终 kNN 算法的预测结果。Pyth...

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通俗讲解语言模型的评价指标-困惑度

无论是n-gram语言模型(unigram, bigram, tirgram)还是理论上可以记忆无限个单词(无穷元语法, ∞-gram)递归神经网络语言模型(R...

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通俗理解n-gram语言模型

本文主要介绍n-gram语言模型,如果想要了解语言模型的相关知识可以看《带你理解语言模型》。

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带你理解语言模型

显然"西安在去哪"是一句极其别扭不通的句子,所以我们会很自然的选择输出"现在去哪",但是输入法没有我们那么智能能够一下子就判断出要输出哪一句话,输入法会计算出两...

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机器学习入门 11-4 scikit-learn中的SVM

本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍如何通过sklearn封装的SVM算法实现分类任务,并且设置不同的超参数C的值,通过绘图的方式直观...

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机器学习入门 11-5 SVM中使用多项式特征和核函数

本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍两种能够使SVM算法解决非线性数据集的方法,使用多项式特征以及使用多项式核函数。

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机器学习入门 11-3 Soft Margin SVM

本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。前面两个小节具体介绍了Hard Margin SVM算法的思想,并将这种思想转换为数学中的最优化问题。这一小节:

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Numpy中的数学和统计方法

下面的所有统计方法,即可以当做数组的实例方法调用,也可以当做Numpy函数来调用。

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一文搞懂简单线性回归

线性回归是研究因变量y和自变量x之间数量上相互依存的线性关系。在机器学习中自变量x为样本特征,因变量y为目标值。比如在预测房价的机器学习任务中,每个样本x表示与...

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正太分布的入门总结

正态分布式是应用最为广泛的一种连续型分布。正态分布在十九世纪前叶由高斯加以推广,所以通常称为高斯分布。

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本地远程访问Linux服务器上的jupyter notebook

Jupyter notebook是一种Web应用程序,当在拥有图形化界面的windows、Linux和Mac系统中,很容易安装使用。不过通常我们会将一些消耗性能...

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Numpy中常用随机函数的总结

Numpy中的常用随机函数常常用于按照某种概率统计规则来产生随机数,在机器学习和深度学习中,我们常常需要使用随机函数对一些参数进行初始化,而且在一些深度学习框架...

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