触摸壹缕阳光

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机器学习入门 3-8 Numpy 中的聚合运算

在原生 Python 中,如果我们想计算一个元素为数值型的可迭代对象中所有元素的和,可以使用 Python 内置的 sum 函数。在 NumPy 中不仅支持 P...

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编程算法PythonNumpy
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详解 tf.slice 函数

TensorFlow 张量的索引切片方式和 NumPy 模块差不多。与此同时,TensorFlow2.X 也提供了一些比较高级的切片函数,比如:

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TensorFlow编程算法https网络安全
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机器学习入门 3-7 Numpy 中的矩阵运算

显然,在 Python 中,列表 * N 中的 * 运算符为重复操作,将列表中的每个元素重复 N 次。

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Numpy编程算法机器学习Python神经网络
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机器学习入门 3-6 Numpy数组(和矩阵)的合并与分割

在 numpy 中合并数组比较常用的方法有 concatenate、vstack 和 hstack。在介绍这三个方法之前,首先创建几个不同维度的数组:

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JavaScript编程算法机器学习神经网络深度学习
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三个NumPy数组合并函数的使用

在 numpy 中合并数组比较常用的方法有 concatenate、vstack 和 hstack。在介绍这三个方法之前,首先创建几个不同维度的数组:

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编程算法Numpy
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机器学习入门 3-5 Numpy数组(和矩阵)的基本操作

shape 属性查看数组的维度,返回值是一个元组,元组中对应位置的值为数组中对应维度的元素个数。

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编程算法PythonNumpy
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机器学习入门 3-4 创建Numpy数组(和矩阵)

Notes: zeros 和 ones 函数创建的数组默认为浮点型,而 full 函数 dtype 默认为 None 类型,所以如果在使用 full 不指定 d...

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编程算法Jupyter notebook开源机器学习Python
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机器学习入门 3-1 Jupyter Notebook基础

Jupyter Notebook 是由一个个 cell 单元格构成的,Jupyter Notebook 允许我们插入 Code 和 Markdown 样式的 c...

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Jupyter notebookMarkdownGitHub开源Git
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Pandas 中三个对列转换的小操作

现在我们想要将 name 列划分成两个列,其中一个列为 first_name,另外一个列为 last_name。比如:John Hunter,他的 first_...

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JavaScript缓存Python编程算法
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机器学习入门 13-7 Stacking

13.2 小节介绍过一种叫做 Voting Classifier 集成学习的方法。这种方法的思路非常简单,比如有三个模型,将数据集在每一个模型上进行预测,最后综...

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神经网络学习方法
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从零开始实现数据预处理流程

众所周知,训练机器学习模型的目标是提高模型的泛化能力,通常使用测试集误差来近似模型在现实世界的泛化误差。为了能用机器学习来解决现实世界的问题,我们通常需要对从现...

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机器学习神经网络AI 人工智能TensorFlow
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机器学习入门 13-6 Ada Boosting和Gradient Boosting

Bagging 集成学习是通过集成多个具有差异性的子模型构成的,这些子模型之间是相互独立的。除了 Bagging 这类集成学习方式之外,还有另外一类非常典型的集...

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编程算法机器学习神经网络深度学习
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机器学习入门 13-5 随机森林和Extra-Trees

前面几个小节介绍了 Bagging 集成学习方法。简单来说,Bagging 方式是通过在样本以及特征空间上随机选取样本以及特征的方式来创建诸多差异性的子模型,然...

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决策树机器学习神经网络深度学习AI 人工智能
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机器学习入门 13-4 OOB和关于Bagging的更多讨论

上一小节介绍了 Bagging 这种集成学习方式,我们不再使用不同的机器学习算法进行集成,而是使用同一种机器学习算法,让这个算法在不同的样本上进行训练,而这些不...

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编程算法机器学习神经网络深度学习AI 人工智能
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机器学习入门 13-4 oob(Out-of-Bag)和关于Bagging的更多讨论

上一小节介绍了 Bagging 这种集成学习方式,我们不再使用不同的机器学习算法进行集成,而是使用同一种机器学习算法,让这个算法在不同的样本上进行训练,而这些不...

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机器学习
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Python图像处理库-PIL获取图像的数值矩阵

上一小节已经介绍了如何安装 PIL 以及 Image 类的简单使用,比如从当前路径下加载名为 shiliu.jpg 的图像。

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Numpy编程算法
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机器学习入门 13-2 Soft Voting Classifier

上一小节介绍了集成学习算法,简单来说让多个机器学习算法在同一个问题上分别进行学习并预测,最终根据 "少数服从多数" 的原则作出最终预测,这种所谓少数服从多数的投...

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编程算法决策树机器学习神经网络深度学习
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机器学习入门 13-3 Bagging and Pasting

前两个小节介绍了集成学习,集成学习的思路就是让多个机器学习算法在同一个问题上分别进行学习并预测,最终根据投票 "少数服从多数" 的原则作出最终预测。根据统计学中...

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决策树机器学习神经网络深度学习AI 人工智能
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Python图像处理库-PIL获取图像的数值矩阵

在Python图像处理库-初识PIL中已经介绍了如何安装 PIL 以及 Image 类的简单使用,比如从当前路径下加载名为 shiliu.jpg 的图像。

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Python
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Python图像处理库-初识PIL

PIL 全称为 Python Imaging Library,已经是 Python 平台事实上的图像处理标准库了。PIL 功能非常强大,但 API 却非常简单易...

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