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AI机器学习与深度学习算法

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机器学习入门 12-6 决策树解决回归问题

决策树腾讯云测试服务编程算法机器学习神经网络

前几个小节一直在使用决策树解决分类问题，其实决策树这种思想也可以非常容易的解决回归问题。使用 CART 这种方式构建决策树之后，训练好的决策树中的每一个叶子节点中都会有很多样本点。在预测阶段，如果一个新的测试样本点输入到决策树中，最终会到达某一个叶子节点上。

触摸壹缕阳光

2021-01-29

2.3K0

详解 SIGHAN05 的目录结构

中文分词腾讯云测试服务

第二届国际中文分词评测（Second International Chinese Word Segmentation Bakeoff，简称 SIGHAN05）于 2005 年夏天在韩国济州岛举行。SIGHAN05 提供AS、CITYU、MSR和PKU四个语料库，这些完整的训练集、测试集以及测试集的（黄金）标准切分以及评分脚本可免费用于研究目的。下面就是 SIGHAN05 的主页地址：

触摸壹缕阳光

2020-08-04

7120

通俗讲解语言模型的评价指标-困惑度

NLP 服务腾讯云测试服务

无论是n-gram语言模型（unigram, bigram, tirgram）还是理论上可以记忆无限个单词（无穷元语法, ∞-gram）递归神经网络语言模型（RNN Language Model），都会涉及到一个最关键的问题：如何来评价这些语言模型的好坏？

触摸壹缕阳光

2020-07-20

2.3K0

[L1]实战语言模型~语料词典的生成

腾讯云测试服务

心宽一寸，受益三分。心宽路就宽，心窄路就窄。不争自然能得到人们的尊崇，能忍则忍，一忍百安。

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2020-06-01

1.2K0

机器学习入门 10-3 实现混淆矩阵，精确率和召回率

编程算法 serverless 腾讯云测试服务分类算法

本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节首先通过具体的编程实现混淆矩阵进而计算精准率和召回率两个指标，最后使用sklearn中封装的库函数实现混淆矩阵、精准率以及召回率。

触摸壹缕阳光

2020-04-08

1.6K0

机器学习入门 9-8 OvR与OvO

分类算法编程算法腾讯云测试服务

本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍能够将二分类算法解决多分类任务的两种方法OvR和OvO，并通过sklearn封装的逻辑回归实现OvR和OvO，最后使用sklearn实现通用二分类算法的OvR和OvO。

触摸壹缕阳光

2020-03-26

3.6K0

机器学习入门 8-6 验证数据集与交叉验证

腾讯云测试服务编程算法

前几个小节通过引入过拟合和欠拟合的概念，让大家理解使用train_test_split方法划分出测试集的意义。

触摸壹缕阳光

2019-12-30

1.1K0

机器学习入门 5-5 衡量线性回归指标mse,rmse,mae

编程算法线性回归腾讯云测试服务

本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍衡量线性回归算法的一些指标。

触摸壹缕阳光

2019-11-13

2.6K0

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