首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

NLP算法工程师之路

专栏作者
72
文章
83732
阅读量
17
订阅数
TensorFlow 2.0 Question Answering
GPT-2 and BERT Pretrained Weights (pytorch) You can find weights for BERT and GPT-2 models (pytorch), ready to be used with HuggingFace’s Transformers or your own models: https://www.kaggle.com/abhishek/bert-pytorch https://www.kaggle.com/abhishek/gpt2-p
故事尾音
2019-12-18
5060
基于文档的限定领域对话式问答系统设计说明
为了从整体上描述基于文档的限定领域对话式问答系统要实现的功能,使用户能够对本系统有一个全面正确的认识,同时给程序开发者一个关于系统的使用,系统的功能模块,以及系统的各种技术解决方案一个详细的说明。
故事尾音
2019-12-18
1.9K0
基于文档的限定领域对话式问答系统设计说明
为了从整体上描述基于文档的限定领域对话式问答系统要实现的功能,使用户能够对本系统有一个全面正确的认识,同时给程序开发者一个关于系统的使用,系统的功能模块,以及系统的各种技术解决方案一个详细的说明。
故事尾音
2019-12-18
1.9K0
腾讯广告部门一面-自然语言处理方向
在 EMLo 中,他们使用的是一个双向的 LSTM 语言模型,由一个前向和一个后向语言 模型构成,目标函数就是取这两个方向语言模型的最大似然。 前向部分
故事尾音
2019-12-18
6410
词向量的新进展
最近谷歌研究人员通过新的BERT模型在11项NLP任务中夺得STOA结果,这在自然语言处理学界以及工业界都引起了不小的热议。作者通过在33亿文本的语料上训练语言模型,再分别在不同的下游任务上微调,这样的模型在不同的任务均得到了目前为止最好的结果,并且有一些结果相比此前的最佳成绩得到了幅度不小的提升。借此契机,我们回顾一下词表示方向的这两年的一些新进展,希望能发现一些规律和新的idea。基本的介绍路线如下:
故事尾音
2019-12-18
1K0
没有更多了
社区活动
腾讯技术创作狂欢月
“码”上创作 21 天,分 10000 元奖品池!
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档