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NLP算法工程师之路

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CS231N学习笔记
CS231n的全称是CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition,即面向视觉识别的卷积神经网络。该课程是斯坦福大学计算机视觉实验室推出的课程。 课程官网:http://cs231n.stanford.edu/ 官方笔记:http://cs231n.github.io/ B站视频:https://www.bilibili.com/video/av58778425 课程作业:https://github.com/Burton2000/CS231n-2017
故事尾音
2019-12-18
8980
中文分词算法总结
基于词典的双向匹配算法的中文分词算法的实现。 例子:[我们经常有意见分歧] 词典:[我们,经常,有,有意见,意见,分歧]
故事尾音
2019-12-18
7790
动态规划
假如只差一步就能走完整个台阶,要分为几种情况?因为每一步能走一级或者两级台阶,所以有如下两种情况:
故事尾音
2019-12-18
5110
海量数据相似度——局部敏感哈希(LSH)
海量高维数据查找与某个数据最相似的一个或者多个数据。与其它基于Tree的数据结构,诸如KD-Tree、SR-Tree相比,它较好地克服了Curse of Dimension,能够将KNN的时间复杂度缩减到sub-linear。LSH多被用于文本、多媒体(图像、音频)的相似性判断。
故事尾音
2019-12-18
2.1K0
大数据专题
例如上图:data1归属于machine2,data3归属于machine3,data3、data4归属于machine1 机器的添加和删除:一个机器故障,数据顺时针迁移到下一台机器上。添加新的机器的时候添加机器和它逆时针的最近机器之间的数据迁移到添加机器上。
故事尾音
2019-12-18
3460
Leetcode 387:字符串中的第一个唯一字符
和出现次数有关的,不要犹豫,hash 具体思路:首先用字典统计每个字符出现的频率,然后顺序遍历字符串,并在字典中进行查找,出现频率为1,返回。 时间复杂度O(n),空间复杂度O(n)
故事尾音
2019-12-18
2990
Kmeans聚类算法
在确定K的时候,可以测试10个不同的聚类中心,然后绘制K与误差平方和的曲线图,找到曲线的拐点,即是合适的K值。
故事尾音
2019-12-18
9040
NLP面试比较重要的知识点
输入补全可以用哪个数据结构来做?(字典树) 假如有10亿条搜索请求,怎么找出最热的前10条? 讲一下LDA,讲一下隐狄利克雷分布,里面有个辛普森采样了解吗 pointwise、pairwise 、listwise的区别 word2vec是有监督的还是无监督的 word2vec的损失函数形式 分层softmax和负采样原理 Glove的思想以及和word2vec的区别 Fasttext和word2vec的区别 Fasttext哈希规则,怎么把语义相近的词哈希到一个桶里 RNN、LSTM、GRU公式。 RNN、LSTM、GRU参数大小 Attention机制的原理,有哪些变种 sigmoid用作激活函数时,分类为什么要用交叉熵损失,而不用均方损失?
故事尾音
2019-12-18
1.2K0
算法
1、排序算法:快速排序、归并排序、计数排序 2、搜索算法:回溯、递归、剪枝 3、图论:最短路径、最小生成树、网络流建模 4、动态规划:背包问题、最长子序列、计数问题 5、基础技巧:分治、倍增、二分法、贪心算法
故事尾音
2019-12-18
3610
K近邻分类
核心思想:基于距离的模板匹配 KNN是一种判别模型,即支持分类问题,也支持回归问题,是一种非线性模型,天然支持多分类,而且没有训练过程。
故事尾音
2019-12-18
8730
Hexo解决公式渲染问题
更换 Hexo 的 markdown 渲染引擎,hexo-renderer-kramed 引擎是在默认的渲染引擎 hexo-renderer-marked 的基础上修改了一些 bug ,两者比较接近,也比较轻量级。
故事尾音
2019-12-18
8410
目标检测综述
这张图清楚说明了image classification, object detection, semantic segmentation, instance segmentation之间的关系. 摘自COCO dataset (https://arxiv.org/pdf/1405.0312.pdf)
故事尾音
2019-12-18
6210
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