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日拱一卒,伯克利教你写SQL,CS61A作业12
你有学过数据库或者SQL语法吗?你有那种SQL语法全都知道,但真要写的时候依然抓瞎的体验吗?
TechFlow-承志
2022-09-21
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日拱一卒,伯克利教你学SQL,量大管饱
这一次的实验课关于SQL处理,对应作业12。如果之前错过了的小伙伴刚好可以这一次补上。这节课的内容非常扎实,基本上涵盖了SQL当中常用的所有语法,虽然说通过一篇文章或者是一节课入门某个技术有些夸张。但至少打下一个比较扎实的基础还是没有问题的。
TechFlow-承志
2022-09-21
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Hadoop、spark、hive到底是什么,做算法要不要学?
最近我发现,很多萌新说着想要做算法工程师,但是却对这个岗位的要求以及工作内容一无所知。以为学一个Python,再学一些机器学习、深度学习的模型就可以胜任了。工作就是用Python不停地写模型。
TechFlow-承志
2022-08-26
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不想做增删改查的搬运工,我应该找什么样的工作?
最近在知乎里接了几个咨询,基本上都是学生党提的,问的内容也都大同小异,想要做某某工程师,但是不知道该学什么,该如何准备,请问我有什么建议。今天就和大家聊聊这个话题,算是一个简单的科普吧。
TechFlow-承志
2022-08-26
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后端工程师必会的基础,3-trier模式
3-tier这个名字看起来很洋气,其实大家可以简单理解成三端分离。对于这个问题可能大家会有些奇怪,究竟是哪三端要分离,又是为什么要分离呢?所以我们先来聊聊三端分离的背景。
TechFlow-承志
2021-01-07
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活见鬼,明明删除了数据,空间却没减少!
‍mysqldump ‍是 Mysql 自带的逻辑备份工具。其备份原理是通过协议连接到 Mysql 数据库,将需要备份的数据查询出来转换成对应的 insert 语句。当需要还原这些数据时,只要执行这些 insert 语句,即可将对应的数据还原。
TechFlow-承志
2020-10-27
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Pandas | Dataframe的merge操作,像数据库一样尽情join
常见的数据合并操作主要有两种,第一种是我们新生成了新的特征,想要把它和旧的特征合并在一起。第二种是我们新获取了一份数据集,想要扩充旧的数据集。这两种合并操作在我们日常的工作当中非常寻常,那么究竟应该怎么操作呢?让我们一个一个来看。
TechFlow-承志
2020-08-17
3.2K0
Python元类实战,动手实现数据库ORM框架
今天是Python专题的第19篇文章,我们一起来用元类实现一个简易的ORM数据库框架。
TechFlow-承志
2020-06-24
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分布式——详解Google leveldb中的LMST细节
LSMT是一个在分布式系统当中应用非常广泛,并且原理直观简单的数据结构。在上一篇文章当中我们进行了详细的讨论,有所遗忘或者是新关注的同学可以点击下方的链接回顾一下上一讲的内容。
TechFlow-承志
2020-03-31
1K0
分布式——吞吐量巨强、Hbase的承载者 LSMT
今天给大家分享的内容是LSM树,它的英文是Log-structed Merge-tree。看着有些发怵,但其实它的原理不难,和B树相比简直算是小儿科了。
TechFlow-承志
2020-03-24
6200
分布式初探——分布式系统的一致性,究竟是什么?
在计算机系统的领域,一致性可以说是一个高频词,可能出现的场景很多。从分布式系统到数据库的事务,都有它的身影。
TechFlow-承志
2020-03-05
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分布式初探——分布式系统的CAP理论
CAP理论最早发表于2000年,由加州伯克利的教授首先在ACM PODC会议上提出猜想,两年之后,被麻省理工学院的教授Seth Gilbert和Nancy Lynch从理论上证明。从此之后,它成了分布式系统领域的公认定理。
TechFlow-承志
2020-03-05
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机器学习基础——倒排索引与搜索引擎
在介绍倒排索引之前,我们先来看看什么是索引。索引是数据库当中的概念,维基百科中的说法是“数据库索引,是数据库管理系统中一个排序的数据结构,以协助快速查询、更新数据库表中数据”。可以简单地把索引当成是字典里的检索目录,我们比如我们要查一个叫“index”的单词,通过目录,可以快速地找到字母i开始的位置。索引也是一样,不过我们查找的不再是单词的首字母,而是数据。
TechFlow-承志
2020-03-05
8560
数据库的事务四大原则
说到数据库,以前我老师有一句很经典的话。你可以不会写SQL,但是一定不能不知道ACID。
TechFlow-承志
2020-03-05
1.6K0
大数据基石——Hadoop与MapReduce
近两年AI成了最火热领域的代名词,各大高校纷纷推出了人工智能专业。但其实,人工智能也好,还是前两年的深度学习或者是机器学习也罢,都离不开底层的数据支持。对于动辄数以TB记级别的数据,显然常规的数据库是满足不了要求的。今天,我们就来看看大数据时代的幕后英雄——Hadoop。
TechFlow-承志
2020-03-05
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