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米虫的家

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LeetCode数据库题目集合
编写一个 SQL 查询,满足条件:无论 person 是否有地址信息,都需要基于上述两表提供 person 的以下信息:
MiChong
2021-02-24
7520
BigData-数据仓库学习
二者对比 对比属性 OLTP OLAP 读特性 每次查询只返回少量记录 对大量记录进行汇总 写特性 随机、低延时写入用户的输入 批量导入 使用场景 用户,Java EE项目 内部分析师,为决策提供支持 数据表征 最新数据状态 随时间变化的历史状态 数据规模 GB TB到PB
MiChong
2021-01-12
5090
算法学习记录
一、介绍 1、常见的数据结构 「队列」、「栈」这两种数据结构既可以使⽤链表也可以使⽤数组实现。⽤数组实现,就要处理扩容缩容的问题;⽤链表实现,没有这个问题,但需要更多的内存空间存储节点指针。 「图」的两种表⽰⽅法,邻接表就是链表,邻接矩阵就是⼆维数组。邻接矩阵判断连通性迅速,并可以进⾏矩阵运算解决⼀些问题,但是如果图⽐较稀疏的话很耗费空间。邻接表⽐较节省空间,但是很多操作的效率上肯定⽐不过邻接矩阵。 「散列表」就是通过散列函数把键映射到⼀个⼤数组⾥。⽽且对于解决散列冲突的⽅法,拉链法需要链表特性,操作
MiChong
2020-11-17
3960
BCI--脑电基础整理
脑机接口(BCI),是一种通过检测中枢神经系统活动并将其转化为人工输出,来替代、修复、增强、补充或者改善中枢神经系统的正常输出,从而改变中枢神经系统与内外环境之间的交互作用的技术。脑机接口技术通过置于头皮或颅内的电极等传感器采集脑神经活动信号,经过信号处理、特征提取、模式识别等过程,可获知人的控制意图、认知或心理状态、神经系统疾病状态等信息,为运动、语言等功能残缺的患者提供新的控制、交流通道或康复手段,也可为健康人群提供更多信息输出通道。随着脑电信号采集技术与信号处理技术的发展成熟,脑机接口技术已逐渐走入临床应用,在诸如中风、注意力缺陷等脑损伤或其他神经系统疾病患者的临床康复中表现出色,为高位截瘫、肌萎缩性侧索硬化症等运动功能障碍患者提供新的运动功能替代方案,为情绪、疲劳、意识状态等的检测和识别提供客观指标。
MiChong
2020-09-24
2K0
BCI--Python-EEG工具库MNE
Raw对象主要用来存储连续型数据,核心数据为n_channels和times,也包含Info对象。
MiChong
2020-09-24
1.5K0
BCI-EEG脑电数据处理
EEG信号特征提取就是以脑电信号作为源信号,确定各种参数并以此为向量组成表征信号特征的特征向量。
MiChong
2020-09-24
3.1K0
大数据利器--Scala语言学习(基础)
在 Scala 当中,函数是一等公民,像变量一样,既可以作为函数的参数使用,也可以将函数赋值给一个变量. ,函数的创建不用依赖于类或者对象,而在 Java 当中,函数的创建则要依赖于类、抽象类或者接口。
MiChong
2020-09-24
9900
大数据利器--Scala语言学习(高级)
ListBuffer:ListBuffer 是可变的 list 集合,可以添加,删除元素,ListBuffer 属于序
MiChong
2020-09-24
1.9K0
BigData--大数据分析引擎Spark
(1)zeroValue:给每一个分区中的每一个key一个初始值; (2)seqOp:函数用于在每一个分区中用初始值逐步迭代value; (3)combOp:函数用于合并每个分区中的结果。
MiChong
2020-09-24
8700
BigData--大数据技术之SparkSQL
一、Spark SQL概述 1、DataFrame 与RDD类似,DataFrame也是一个分布式数据容器。然而DataFrame更像传统数据库的二维表格,除了数据以外,还记录数据的结构信息,即schema。同时,与Hive类似,DataFrame也支持嵌套数据类型(struct、array和map)。从API易用性的角度上看,DataFrame API提供的是一套高层的关系操作,比函数式的RDD API要更加友好,门槛更低。 2、DataSet 1)是Dataframe API的一个扩展,是Sp
MiChong
2020-09-24
1.3K0
BigData--大数据技术之SparkStreaming
所有基于窗口的操作都需要两个参数,分别为窗口时长以及滑动步长,两者都必须是 StreamContext 的批次间隔的整数倍。
MiChong
2020-09-24
8270
BigData--大数据技术之Spark机器学习库MLLib
MLlib fits into Spark’s APIs and interoperates with NumPy in Python (as of Spark 0.9) and R libraries (as of Spark 1.5). You can use any Hadoop data source (e.g. HDFS, HBase, or local files), making it easy to plug into Hadoop workflows. 1、Spark MLib介绍
MiChong
2020-09-24
7610
BigData--分布式流数据流引擎Apache Flink
官网:https://flink.apache.org/ 一、Flink的重要特点 1)事件驱动型(Event-driven) 事件驱动的应用程序是一个有状态的应用程序,它从一个或多个事件流接收事件,并通过触发计算、状态更新或外部操作对传入事件作出反应。 事件驱动应用程序是传统应用程序设计的一种发展,它具有分离的计算和数据存储层。在这种体系结构中,应用程序从远程事务数据库读取数据并将其持久化。 相反,事件驱动应用程序基于有状态流处理应用程序。在这个设计中,数据和计算被放在同一个位置,从而产生本地(内存或
MiChong
2020-09-24
8670
BigData--MapReduce入门
MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。
MiChong
2020-09-24
3070
BigData--MapReduce进阶(一)之框架原理
数据切片:数据切片只是在逻辑上对输入进行分片,并不会在磁盘上将其切分成片进行存储。
MiChong
2020-09-24
3140
BigData--MapReduce进阶(二)之工作机制
Bean对象实现WritableComparable几口,重写compareTo()方法
MiChong
2020-09-24
4610
BigData--Hive数据仓库工具
Hive通过给用户提供的一系列交互接口,接收到用户的指令(SQL),使用自己的Driver,结合元数据(MetaStore),将这些指令翻译成MapReduce,提交到Hadoop中执行,最后,将执行返回的结果输出到用户交互接口。
MiChong
2020-09-24
1.1K0
BigData--Apache Flume框架
Event 是 Flume NG 数据传输的基本单元。类似于 JMS 和消息系统中的消息。一个 Event 由标题和正文组成:前者是键/值映射,后者是任意字节数组。
MiChong
2020-09-24
6520
BigData-消息队列框架Apache Kafka入门、原理解析
需要server.properties中设置delete.topic.enable=true否则只是标记删除。
MiChong
2020-09-24
6690
BigData-Apache HBase数据库
内存和磁盘同时读取,但是将两个数据进行对比,返回时间戳大的数据,所以说HBase读取比写入要慢得多
MiChong
2020-09-24
1K0
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