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恩蓝脚本

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使用卷积神经网络(CNN)做人脸识别的示例代码
关于人脸识别,目前有很多经典的算法,当我大学时代,我的老师给我推荐的第一个算法是特征脸法,原理是先将图像灰度化,然后将图像每行首尾相接拉成一个列向量,接下来为了降低运算量要用PCA降维, 最后进分类器分类,可以使用KNN、SVM、神经网络等等,甚至可以用最简单的欧氏距离来度量每个列向量之间的相似度。OpenCV中也提供了相应的EigenFaceRecognizer库来实现该算法,除此之外还有FisherFaceRecognizer、LBPHFaceRecognizer以及最近几年兴起的卷积神经网络等。
砸漏
2020-11-04
3.4K1
Keras中的多分类损失函数用法categorical_crossentropy
注意:当使用categorical_crossentropy损失函数时,你的标签应为多类模式,例如如果你有10个类别,每一个样本的标签应该是一个10维的向量,该向量在对应有值的索引位置为1其余为0。
砸漏
2020-10-29
5.9K0
tensorflow基于CNN实战mnist手写识别(小白必看)
很荣幸您能看到这篇文章,相信通过标题打开这篇文章的都是对tensorflow感兴趣的,特别是对卷积神经网络在mnist手写识别这个实例感兴趣。不管你是什么基础,我相信,你在看完这篇文章后,都能够完全理解这个实例。这对于神经网络入门的小白来说,简直是再好不过了。
砸漏
2020-10-29
9220
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