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Yann LeCun最新访谈：能量模型是通向自主人工智能系统的起点
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Yann LeCun认为，「能量模型」开辟了通往「抽象预测」的道路，为能够进行规划的人工智能提供了「统一世界模型」。
炼丹笔记
2022-05-23
280
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自监督学习和对比学习
SSL 证书
监督学习
https
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jquery
这篇主要探讨SimCLR，不需要用监督学习(supervision)的方式，采用自监督(self-supervised)的方式使得模型学到很多有用的patterns。众所周知，使用对比学习(修改样本，loss等小trick)就可以显著提高模型的泛化能力，所以我们都需要掌握这项"技艺"。
炼丹笔记
2021-11-19
329
0
NN如何在表格数据中战胜GBDT类模型！
监督学习
TabNet: Attentive Interpretable Tabular Learning(ArXiv2020)
炼丹笔记
2021-05-14
2.9K
0
听说，推荐系统pre-train就对了？！
文件存储
监督学习
十方之前说过，阿里已经把序列化推荐做到极致了。其实除了阿里，其他大厂也在序列化方向上做了不少研究，废话不多说，我们直接看美团这篇《S3-Rec: Self-Supervised Learning for Sequential Recommendation with Mutual Information Maximization》。
炼丹笔记
2021-05-14
771
0
一文梳理多任务学习(MMoE/PLE/DUPN/ESSM等)
推荐系统
监督学习
大家在做模型的时候，往往关注一个特定指标的优化，如做点击率模型，就优化AUC，做二分类模型，就优化f-score。然而，这样忽视了模型通过学习其他任务所能带来的信息增益和效果上的提升。通过在不同的任务中共享向量表达，我们能够让模型在各个任务上的泛化效果大大提升。这个方法就是我们今天要谈论的主题-多任务学习(MTL)。
炼丹笔记
2021-04-09
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