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深度学习框架

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Tensorflow Lite Model Maker --- 图像分类篇+源码
The TensorFlow Lite Model Maker library simplifies the process of adapting and converting a TensorFlow neural-network model to particular input data when deploying this model for on-device ML applications. 解读: 此处我们想要得到的是 .tflite 格式的模型,用于在移动端或者嵌入式设备上进行部署
XianxinMao
2021-10-10
1.2K0
图像之场景分类 实验研究
最后一起看下训练的结果日志,如下图所示,可以看到 testAcc = 93.86%,此处用的是双卡 2080Ti,比单卡来说,训练的 batch_size 更大,所以准确率略微提升:
XianxinMao
2021-09-01
4640
图像分类-cifar100 实验研究
为了解决 cifar100 val_acc 过低的问题,本质上是过拟合问题,所以特地去 papers with code 网站上看了下 cifar100 benchmark 目前第一名做到了多少,如下图所示,val_cc = 0.96,有点东西哈,所以目前要做的是研究 SAM (Sharpness-Aware Minimization),主要用于提升模型的泛化性。
XianxinMao
2021-08-25
1.5K0
图像分类-flower_photos 实验研究
flower_photos 数据量比较小,所以 simple_cnn 可以在 trainset 上拟合到 0.99,意思就是数据复杂度 < 模型复杂度
XianxinMao
2021-08-22
5700
Convolutional Neural Network (CNN)
我自己写的代码和该教程略有不一样,有三处改动,第一个地方是用归一化(均值为0,方差为1)代替数值缩放([0, 1]),代替的理由是能提升准确率
XianxinMao
2021-08-01
2810
花朵分类(一)
首先我们来介绍下数据集,该数据集有5种花,一共有3670张图片,分别是daisy、dandelion、roses、sunflowers、tulips,数据存放结构如下所示
XianxinMao
2021-07-29
4720
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