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支撑企业数字化经营，《2023指标平台白皮书》正式发布
数据库
随着宏观经济步入新常态和市场不确定性加剧，我国企业的经营环境正在发生深刻变化。为了更好地应对挑战，企业需转向高质量发展，通过精细化管理等手段优化业务结构、提高运营效率和创新能力。在数字经济时代，借助数字化手段实现数字化经营成为驱动企业高质量发展的关键途径。
爱分析ifenxi
2023-11-10
353
0
长安汽车：基于云器Lakehouse一体化数据平台，建立智能互联时代的领先优势丨案例研究
数据库
长安汽车智能化研究院是中国长安汽车集团有限责任公司旗下专注于汽车智能化技术研究和创新的研发机构。其愿景是通过持续创新和技术突破，实现汽车智能驾驶、智能网联和智能交通的全面发展，提供更安全、更便捷、更智能的出行体验，并成为中国汽车智能化领域的领军企业。
爱分析ifenxi
2023-09-14
352
0
数字化进入深水区，湖仓一体让企业具备立体化数据能力丨爱分析访谈
数据库
自“信创”概念提出以来，国家政策大力支持数据基础软件发展，推动国产基础软件市场快速增长。与此同时，业务侧对数据分析、数据挖掘、数据探索的广泛应用也反推企业升级底层数据架构，通过优化数据引擎支撑数据开发、数据资产管理、数据应用等数据能力建设。国产基础软件发展正当时。
爱分析ifenxi
2023-09-07
312
0
以指标为中心的ABI平台，重塑企业数字化经营｜爱分析报告
数据库
在市场竞争日益激烈的当下，数字化经营对于企业的重要性不言而喻。在提高竞争力、降低成本、创新业务模式以及提升客户体验等方面，指标的应用能力一定程度上决定了企业数字化经营效益的高低。
爱分析ifenxi
2023-08-30
552
0
2022年中国湖仓一体平台市场研究报告｜爱分析报告
数据库
为适应数据应用需求，大数据平台架构持续演进，历经数据仓库、数据湖两个阶段。2020年，湖仓一体概念提出，湖仓一体架构因能实现数据资产统一管理、降低数据冗余、降低大数据平台架构运维复杂性，将成为大数据平台的主流架构。
爱分析ifenxi
2023-08-01
837
0
2023爱分析·中国城市轨交智能运维市场厂商评估报告：逸迅科技
数据库
轨道交通是我国国民经济的命脉和交通运输的骨干网络，不仅承担了绝大部分国家战略、经济物资的运输，同时承担着客运运输职能，在促进我国资源输送、加强经济区域交流、解决城市交通拥挤等方面发挥了巨大作用。
爱分析ifenxi
2023-04-14
381
0
企业消费管理迈向数字化，助力员工满意度提升，解决行政·财务·采购等部门痛点 | 爱分析调研
数据库
上述内容来自爱分析调研企业消费市场时收集到的市场真实声音，该市场痛点较为显著。同时，爱分析研究发现企业员工虽然有很多不满，对痛点的耐受力却很强。根本原因在于企业员工认为这些痛点是天经地义的，是无法更改的，虽然有诸多不满却没有积极地做出改变。
爱分析ifenxi
2023-04-14
276
0
数字中国背景下，企业加大数据决策投入，零代码+商业智能成为新选型 | 爱分析洞察
数据库
自“十四五”规划将“加快数字化发展，建设数字中国”单独成篇，从国家战略层面明确了数字化转型的重要性，国家层面有关支持数字经济发展的顶层设计与配套政策此后相继出台。2023年3月1日，中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》，明确了数字中国建设按照“2522”的整体框架进行布局，即夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”，推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合，强化数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”，优化数字化发展国内国际“两个环境”。商业智能（BI）作为将数据转化为信息和知识解决方案的工具，在建设数字中国的“五位一体”融合上，能够以行业需求为导向形成数据应用，在以下多个方面发挥作用：
爱分析ifenxi
2023-04-14
262
0
2023爱分析·数据中台市场厂商评估报告：微品致远
数据库
利用多种数据智能技术实现数据驱动的分析与决策，已经成为当前企业数字化转型最重要的目标之一。随着数据来源日益丰富、数据体量快速增长，企业对数据的依赖和挖掘愈发深入，不仅带来数据应用场景、数据用户角色的复杂和多元，也使得企业对于数据应用的敏捷性和即时性的要求变得越来越高。
爱分析ifenxi
2023-04-14
301
0
2023爱分析·iPaaS平台市场厂商评估报告：谷云科技
数据库
近年来，随着外部市场环境快速变化、客户需求愈发多样，企业逐渐意识到，自身业务需要更加敏捷、高效，具备根据市场需求快速迭代的能力。业务流程的自动化能够帮助企业实现业务的敏捷高效，因此受到越来越多企业的关注。
爱分析ifenxi
2023-03-27
779
0
2023爱分析·流程中台市场厂商评估报告：微宏科技
数据库
近年来，随着外部市场环境快速变化、客户需求愈发多样，企业逐渐意识到，自身业务需要更加敏捷、高效，具备根据市场需求快速迭代的能力。业务流程的自动化能够帮助企业实现业务的敏捷高效，因此受到越来越多企业的关注。
爱分析ifenxi
2023-03-27
279
0
专访华西二院吴邦华：隐私计算+AI全栈技术，构筑智慧医院建设的坚实数据底座｜爱分析访谈
数据库
数据安全
大数据
sql
从IT时代步入DT时代，医疗大数据成为智慧医院建设的重要驱动力。经过多年信息化系统建设，很多医院已经积累了大量的医疗数据资源，但由于各业务系统间数据孤岛化严重、系统架构落后、数据缺乏深度治理等问题存在，导致现有数据深度及质量难以支撑医院临床科研和运营管理决策。如何构建全院统一的数据开放服务平台，在保证原始数据安全的前提下深挖数据应用价值，赋能临床诊疗及科研进阶，已成为推动医院高质量发展的关键。
爱分析ifenxi
2023-03-06
268
0
2023爱分析·云原生智能运维中台市场厂商评估报告：秒云（miaoyun.io）
运维
数据库
数据处理
sql
企业
数字化时代，应用成为企业开展各项业务的落脚点。随着业务的快速发展，应用的功能迭代变得越来越频繁、业务系统变得越来越复杂、对IT资源的需求也变得越来越弹性。如何合理高效分配利用底层IT资源、管理上层应用、平衡二者关系，成为企业当下数字化建设中的重要关注点。
爱分析ifenxi
2023-02-22
359
0
2022爱分析·事务型关系数据库市场厂商评估报告：万里数据库
企业
云数据库 SQL Server
数据库
数据迁移
大数据
在国内数字化转型以及信创建设持续推进的大背景下，众多厂商入局国内数据库市场，为企业提供了面向多种应用场景的数据库，以及相关的生态工具或服务。国内数据库市场因此迎来了诸多新的变化，新的产品类型、新的技术、新的服务，以及新的市场格局，而这些变化也让企业在选择数据库时需要考虑更多复杂的因素。
爱分析ifenxi
2023-02-20
427
0
2022爱分析 · DataOps厂商全景报告 | 爱分析报告
数据湖
数据库
数据安全
大数据
数据处理
在后疫情时代，以数据分析为代表的数据消费场景日益丰富，数据驱动业务增长成为市场共识，数据开发管理越来越受到企业决策者重视。
爱分析ifenxi
2023-02-14
533
0
Kyligence 副总裁李栋：指标中台构建数字化管理新体系｜爱分析活动
数据湖
大数据
数据处理
数据库
sql
2022 年 12 月，爱分析举办了“2022爱分析·数据智能网络研讨会”。爱分析邀请Kyligence合伙人&副总裁李栋进行了题为《指标中台，构建数字化管理新体系》的主题演讲。
爱分析ifenxi
2023-01-18
553
0
深入场景，智能决策倍增数字化转型价值 | 爱分析报告
智能推荐平台
人工智能
神经网络
深度学习
数据库
经济新常态下，精细化运营成为企业增长的关键动力，对决策质量提出了更高要求。同时，复杂多变的商业环境使决策约束条件不断增多，并对决策敏捷性提出了更高要求。因此，依靠业务规则和专家经验的传统业务决策愈发难以满足企业的需求，企业需要对决策方式进行升级。
爱分析ifenxi
2023-01-04
675
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2022爱分析･智能决策厂商全景报告 | 爱分析报告
数据库
数据安全
大数据
数据分析
sql
经济新常态下，精细化运营成为企业增长的关键动力，对决策质量提出了更高要求。同时，复杂多变的商业环境使决策约束条件不断增多，并对决策敏捷性提出了更高要求。因此，依靠业务规则和专家经验的传统业务决策愈发难以满足企业的需求，企业需要对决策方式进行升级。
爱分析ifenxi
2022-12-27
692
0
2022爱分析· 信创厂商全景报告 | 爱分析报告
企业云
数据库
sql
数据湖
近年来，受中美贸易战、科技战等内外部多重因素影响，进行信息技术应用创新（以下简称信创），打造全面自主可控的国产IT架构，已逐渐成为我国构筑核心安全屏障，实现经济数字化转型、提升产业链发展的重要战略方针。在这一背景下，自2020年开始，伴随着支持政务信息化安全可控、金融行业信息化核心技术安全可控的政策密集出台，以党政、金融为首全面信创趋势不断演进。各行业逐步摸索出从基础硬件、到基础软件、再到应用软件的纵向替换路径，以及从OA系统、到非核心业务系统、再到核心业务系统的横向路径。
爱分析ifenxi
2022-12-01
1.6K
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中原银行：基于StarRocks构建OLAP全场景架构解决方案，迈入极速统一时代 | 案例研究
实时监控
数据湖
数据湖分析
数据库
sql
近年来，随着银行业务场景的不断丰富、业务规模的不断扩张，用户线上线下交易大幅上升，数据量与数据种类愈加丰富，大量创新型数据分析和应用场景出现，对分析型数据库的存储与计算能力提出了更复杂的需求，尤其在对实时数据价值的深入挖掘、数据库查询与分析性能的提高上提出了更高要求。为满足以上需求，银行纷纷开始重塑数据库体系，对已有分析型数据库进行改造，在支撑业务需求的同时简化架构。
爱分析ifenxi
2022-11-16
490
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