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为什么全员用上 AI 后，你的团队反而更慢了？

8 月 21 日，Anthropic 发了一份东西，标题平平无奇：《The AI-Native SDLC Playbook》。

2026-08-24

741

标签:

腾讯云架构师技术同盟

AI Infra 系列 · 第三章存储层（上）：GPU 饿着不是算法问题，是账单问题

一个 72 卡的 NVIDIA NVL72 机柜，如果每张 GPU 需要 200 MB/s 的训练数据才不闲着，整个机柜需要 14 到 20 GB/s 的聚合存储带宽（书第 5 章）。这还只是纯文本 LLM，换成图像、视频这类多模态，需求还要往上翻。

2026-08-24

440

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TI-OCR 训练平台

大模型部署

机器学习算法

用 dsh-trivium 给 DeepSeek Harness 补上跨会话图记忆

DSH 把「一切皆插件」做得干净，但原装运行时没有跨会话的图记忆，也没有把一次长会话的压缩与分叉画出来。

2026-08-20

2101

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Agent 记忆服务

大模型多轮对话系统开发与优化：攻克上下文短板，全面升级Chatbot用户交互体验20.4

相信大家都一样，最刚开始调试模型的时候，单轮问答效果特别好，用户问一句、AI答一句，精准度很高，几乎看不出什么问题。但只要上线做多轮连续对话，各种毛病就全都暴露出来了。对话多几轮之后，AI就开始忘事、答非所问，有时候前后说法自相矛盾，重复啰嗦，而且对话越长，回复速度越慢、内容越乱。

2026-08-24

270

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大模型服务平台 TokenHub

玩转腾讯混元大模型

Agent Skill 完全指南：让 AI 智能体"一次学会，处处复用"

2025年10月Anthropic 推出 Agent Skills，它是既 MCP 后 Anthropic 推出的又一个 Agent 领域的行业标准（见 agentskills.io）。Cursor、Claude、Codex 等兼容该标准的 Agent，都能按同样的目录约定发现并使用 Skill。

2026-08-23

1321

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Agent自进化系列（三）--从反思到自进化：Agent 如何把一次经历变成未来能力

但 Agent 不会从“会做事”直接跃迁到“会成长”。在真正进化之前，必须先完成一个关键转化：把一次具体任务中的成功或失败，变成在未来任务中仍然有用的经验。经验都没有形成，也就谈不上后续的 Memory 如何进化、Skill 如何更新。

2026-08-23

2532

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解密Prompt系列72. 多模态大模型进化史：从"翻译官"到"原生双语大脑"

最近被多模态的效果圈粉，感觉距离那个"OCR 糊成一团、指令理解弱到离谱、幻觉高到吓人"的时代也没过去多久，但多模态模型的效果已经发生了飞跃式的进步。

风雨中的小七

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SpringAI VectorStore 抽象层:腾讯云 ES 向量存储实现

摘要: 本文聚焦 SpringAI VectorStore 统一抽象如何对接腾讯云 ES,不讲 RAG 概念,只讲代码级落地。包含 ES 向量索引配置、混元 Embedding 模型接入、批量写入、KNN+BM25 混合检索的完整实现。写入 5000 条文档耗时 42 秒,混合检索召回率比纯向量检索提升 23%。

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