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【系列·第 2 篇】别再把大模型当 HTTP 接口调：Spring AI 一条 Advisor 管线，管住记忆、脱敏与结构化输出

系列：《从 Spring Cloud 微服务到 Spring AI Agent：企业级落地》第 2 篇（共 6 篇）统一基线：JDK 21 + Spring Boot 4.0.x + Spring AI 2.0.0 GA + Anthropic starter（Claude）本篇交付：企业知识工作平台 v0.2——持久化记忆、结构化输出自纠错、审计与脱敏管线

2026-08-11

2013

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腾讯云架构师技术同盟

第 15 篇：评估体系 —— Benchmark、Evals 与持续优化闭环

系列定位：面向有 3+ 年经验的后端开发者，从零构建 Agent Harness 工程能力体系上一篇回顾：[第 14 篇]我们拆解了 Agent 可观测性——Tracing 三层原语（Run/Trace/Thread）、Trace Analyzer Skill 的 Boosting 式改进闭环、可观测性注入（给 AI 看的观测数据），以及 OpenTelemetry GenAI 语义规范的落地。可观测性解决了"发生了什么"的问题，但紧接着的一个问题同样关键：改了 Harness 之后，怎么知道是变好了还是变差了？本篇核心问题：如何量化 Agent 的能力？如何知道这次 Harness 改动是改进还是退化？如何建立持续优化的反馈闭环？

2026-08-11

1444

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腾讯云架构师技术同盟

AI时代的架构师

腾讯云开发者社区

Agent 记忆服务

TextIn xParse + WorkBuddy实战，零门槛轻松打造财报解析助手

最近我在关注家电行业的年度报告。整理公开资料时，我想快速回答几个很具体的问题：哪家公司的收入增长更有质量？利润增长有没有现金流支撑？应收账款和存货的变化是否值得关注？不同业务板块到底是谁在贡献增长？于是，我打开了 WorkBuddy。

倔强的石头_

2026-08-13

1060

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AI时代，企业真正的竞争力，是让产品接管业务

这些年，很多企业采购了大量系统。ERP、CRM、OA、HR、采购、合同、费控、数据大屏，一个接一个上线。可走进业务现场，你会发现一个有意思的现象：

安徽开发者圈

2026-08-13

832

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腾讯云架构师技术同盟

RTX4090单卡跑32B参数模型实践：4bit量化+Transformers与vLLM双方案部署差异19.3

最近一直被32B环绕洗脑，本着体验和探索，核心思路就是聚焦实操体验与深度模型探索，抱着说干就干的落地心态，直面大模型本地部署的现实算力难题。当下开源大模型里，32B参数量的模型已是主流落地选型，可原生FP16精度加载的显存门槛直接拉满，显存占用轻轻松松突破60GB，这对于普通的RTX4090显卡来说完全是硬性瓶颈。4090显卡标准显存仅有24GB，按照常规的原生加载方案运行，显存直接溢出，模型根本没办法启动推理。

2026-08-13

610

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大模型部署

第四期热点征文-大模型技术

使用 Netdata 给服务器增加一个实时监控面板

随着云服务器和 Docker应用的普及，很多开发者都会在服务器上部署网站、数据库、开源项目以及各种测试环境。

2026-08-12

550

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WorkBuddy 多端协同实测：手机不再遥控电脑，而是在意念控制 Agent

摘要：WorkBuddy 新上线的多端协同能力，将桌面端的任务、对话、执行状态和产物延伸到了手机端。它带来的变化并不是“又多了一个移动入口”，而是让用户可以在手机上发起、跟进和调整任务，由电脑端 Agent 继续调用本地文件与工具完成执行。本文结合一篇文章从手机立项、电脑规划到手机调整配图的真实过程，讨论这种“任务同步”与传统远程桌面的差异，以及它可能打开的想象空间。

2026-08-12

1091

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WorkBuddy开发者分享季

SpringAI 接入混元大模型:流式对话与历史持久化实战

摘要: 本文基于 SpringBoot 3.x + SpringAI 1.0,通过 OpenAI 兼容接口接入腾讯混元大模型,从零搭建企业智能客服的首个流式对话接口。包含混元 API 配置、ChatClient 调用、SSE 流式响应、CDB MySQL 对话历史持久化、CLS 日志接入的完整链路,附 3 个新手踩坑案例。上线后客服首响从 8 秒降到 1.2 秒,日均处理对话 12000 轮,对话历史查询从分钟级降到毫秒级。

行者全栈架构师

2026-08-12

840

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腾讯混元大模型

云数据库 MySQL

AI 接入业务后台后，什么时候该回答文字，什么时候该自动生成图表？

给业务系统接入 AI 助手之后，用户不会每次都明确说“请画一张柱状图”。真正合理的体验，是 AI 能根据问题和已经获得的数据，自行判断应该返回一句话、一张表，还是一幅图。但这种“自行判断”不能靠模型随意生成 HTML，也不能让前端默认信任模型输出。它需要一份明确的展示能力协商与安全渲染契约。

敢敢是只喵i

2026-08-10

1110

标签:

企业级互联网架构

第 14 篇：Agent 可观测性 —— Tracing、Metrics 与全链路监控

系列定位：面向有 3+ 年经验的后端开发者，从零构建 Agent Harness 工程能力体系上一篇回顾：[第 13 篇]我们拆解了验证循环——Plan-Build-Verify-Fix 闭环、三种验证方法、Guides vs Sensors 框架，解决了"Agent 说完成了但没做对"的问题本篇核心问题：Agent 执行了 50 步操作，出问题时如何快速定位哪一步出了问题？

2026-08-11

1130

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【系列·第 2 篇】别再把大模型当 HTTP 接口调：Spring AI 一条 Advisor 管线，管住记忆、脱敏与结构化输出

系列：《从 Spring Cloud 微服务到 Spring AI Agent：企业级落地》第 2 篇（共 6 篇）统一基线：JDK 21 + Spring Boot 4.0.x + Spring AI 2.0.0 GA + Anthropic starter（Claude）本篇交付：企业知识工作平台 v0.2——持久化记忆、结构化输出自纠错、审计与脱敏管线

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合肥同盟

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第 15 篇：评估体系 —— Benchmark、Evals 与持续优化闭环

系列定位：面向有 3+ 年经验的后端开发者，从零构建 Agent Harness 工程能力体系上一篇回顾：[第 14 篇]我们拆解了 Agent 可观测性——Tracing 三层原语（Run/Trace/Thread）、Trace Analyzer Skill 的 Boosting 式改进闭环、可观测性注入（给 AI 看的观测数据），以及 OpenTelemetry GenAI 语义规范的落地。可观测性解决了"发生了什么"的问题，但紧接着的一个问题同样关键：改了 Harness 之后，怎么知道是变好了还是变差了？本篇核心问题：如何量化 Agent 的能力？如何知道这次 Harness 改动是改进还是退化？如何建立持续优化的反馈闭环？

2026-08-11

1444

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腾讯云架构师技术同盟

AI时代的架构师

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Agent 记忆服务

TextIn xParse + WorkBuddy实战，零门槛轻松打造财报解析助手

最近我在关注家电行业的年度报告。整理公开资料时，我想快速回答几个很具体的问题：哪家公司的收入增长更有质量？利润增长有没有现金流支撑？应收账款和存货的变化是否值得关注？不同业务板块到底是谁在贡献增长？于是，我打开了 WorkBuddy。

倔强的石头_

2026-08-13

1060

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AI时代，企业真正的竞争力，是让产品接管业务

这些年，很多企业采购了大量系统。ERP、CRM、OA、HR、采购、合同、费控、数据大屏，一个接一个上线。可走进业务现场，你会发现一个有意思的现象：

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2026-08-13

832

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RTX4090单卡跑32B参数模型实践：4bit量化+Transformers与vLLM双方案部署差异19.3

最近一直被32B环绕洗脑，本着体验和探索，核心思路就是聚焦实操体验与深度模型探索，抱着说干就干的落地心态，直面大模型本地部署的现实算力难题。当下开源大模型里，32B参数量的模型已是主流落地选型，可原生FP16精度加载的显存门槛直接拉满，显存占用轻轻松松突破60GB，这对于普通的RTX4090显卡来说完全是硬性瓶颈。4090显卡标准显存仅有24GB，按照常规的原生加载方案运行，显存直接溢出，模型根本没办法启动推理。

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610

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大模型部署

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使用 Netdata 给服务器增加一个实时监控面板

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2026-08-12

550

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WorkBuddy 多端协同实测：手机不再遥控电脑，而是在意念控制 Agent

摘要：WorkBuddy 新上线的多端协同能力，将桌面端的任务、对话、执行状态和产物延伸到了手机端。它带来的变化并不是“又多了一个移动入口”，而是让用户可以在手机上发起、跟进和调整任务，由电脑端 Agent 继续调用本地文件与工具完成执行。本文结合一篇文章从手机立项、电脑规划到手机调整配图的真实过程，讨论这种“任务同步”与传统远程桌面的差异，以及它可能打开的想象空间。

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1091

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SpringAI 接入混元大模型:流式对话与历史持久化实战

摘要: 本文基于 SpringBoot 3.x + SpringAI 1.0,通过 OpenAI 兼容接口接入腾讯混元大模型,从零搭建企业智能客服的首个流式对话接口。包含混元 API 配置、ChatClient 调用、SSE 流式响应、CDB MySQL 对话历史持久化、CLS 日志接入的完整链路,附 3 个新手踩坑案例。上线后客服首响从 8 秒降到 1.2 秒,日均处理对话 12000 轮,对话历史查询从分钟级降到毫秒级。

行者全栈架构师

2026-08-12

840

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腾讯混元大模型

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云数据库 MySQL

sse

日志服务

AI 接入业务后台后，什么时候该回答文字，什么时候该自动生成图表？

给业务系统接入 AI 助手之后，用户不会每次都明确说“请画一张柱状图”。真正合理的体验，是 AI 能根据问题和已经获得的数据，自行判断应该返回一句话、一张表，还是一幅图。但这种“自行判断”不能靠模型随意生成 HTML，也不能让前端默认信任模型输出。它需要一份明确的展示能力协商与安全渲染契约。

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2026-08-10

1110

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agent

企业级互联网架构

AIGC

第 14 篇：Agent 可观测性 —— Tracing、Metrics 与全链路监控

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