问题：费时费力的花钱举办了一场打折优惠促销活动，可是零售商家如何知道活动办得好不好？
面对日益艰难的市场环境，数据化管理能力将帮助塑造连锁零售企业差异化的核心竞争力，并成为保证其持续盈利的坚固基石。但对于广大的连锁零售服务商而言，要想成功落地“数据驱动”却并非易事，商品管理、门店管理、顾客关系......因素庞杂，难以掌握，又该如何入手呢？别担心，「观远数据连锁零售大数据分析BI解决方案」来为您细细讲解。
目前在企业中使用人工智能还比较少，一场关于人工智能的革命才刚刚开始；中有部分大企业正在尝试人工智能，比如百度的全自动驾驶汽车，对于人工智能有的人是利用它完成一些手动和重复性任务,有的人用它来实现自动化
这是精心整理的商品数据化运营应用场景和分析工具模型了。商品运营是很多公司的核心工作，也就是说，如何把产品快速高效地卖出去。数据始终贯穿其中，从销售预测到库存管理、从商品结构优化到动销管理、从捆绑销售到关联组合。
这是精心整理的商品数据化运营应用场景和分析工具模型了。商品运营是很多公司的核心工作，也就是说，如何把产品快速高效地卖出去。数据始终贯穿其中，从销售预测到库存管理、从商品结构优化到动销管理、从捆绑销售到关联组合。 这份脑图包括如何用数据做库存分析、市场分析、销售预测、促销分析。 比如市场分析： 1、公司要打造新产品，该产品的市场容量有多少？预期年销售量有多少？ 2、用户对于产品的关注点在哪里？最满意和最不满意的点都分别是哪些？ 3、新产品要上线，售价应该定在多少会比较合适？ 4、产品C的市场竞争对手是谁？他们
家居行业是指用木材、金属、塑料、竹、藤等材料制作的，具有坐卧、凭倚、储藏、间隔等功能，可用于住宅、旅馆等任何场所的各种家具的制造行业。随着城镇化进程、消费升级和二次装修需求的发展进步,为家居行业提供了广阔的市场空间。国家及主管部门相继出台多项鼓励性的规章政策,支持和推动家装行业发展。
近年来，实体零售低迷成为趋势，客流下降、渠道管理混乱、高库存、反应慢、以及落后的供应链问题暴露的更加明显。而随着互联网人口红利逐渐消失，电商步入成熟期，许多企业电子商务的发展也逐渐遇到瓶颈。价格战、关店潮、倒闭潮、裁员潮、资金链断裂、股价暴跌等故事在零售业舞台不断上演。
原创作者：武桐辛 本文长度为4500字 ，建议阅读15分钟。 今天iCDO原创团队志愿者武桐辛将为我们深入剖析，如何在实战中评估和衡量渠道的价值。 多触点营销及归因概念 无线时代到来之后，一切都发生了变化，通过数据还原用户行为的方式也发生了改变。加之，由于我们生活在一个“全线的”营销世界中，很多App为了推广自己的内容，或是为了吸引用户参与某个活动，再或是电商App为了提高交易量等，都会在各种渠道投放广告，这些渠道不仅限于线上渠道，用户还可能来自电视广告，地铁广告牌，楼宇广告等线下渠道。在用户生成转化
作者 | 俞恺、李盛强 责编 | 何永灿 来自物流的挑战 近年来，随着电商增速的放缓，市场对电商企业提供的差异化服务提出更高要求，而物流则首当其冲，一方面需要满足用户更高的服务质量要求，而另一方面电商物流要从成本中心变成利润中心，满足企业运作的效益需求。面对这个现况，苏宁物流研发运用大数据技术，分析历史数据，预测未来趋势，运用最优化算法来合理调度资源，安排计划，以系统性的提升整体物流运营效率，降低运营成本，从而提升用户体验。 电商物流中决定用户体验的一个核心指标是时效，而决定时效的关键因素就是运输班车的衔接
作者：DearNicole，原文：https://www.jianshu.com/p/98332878b132
最近梳理了之前学习的架构设计相关的一些课程学习总结，将其整理成了一个大纲脑图，以每篇5分钟系列展现出来，希望对你有所帮助。
MAKA的官方网站是一个无所不包的平台，可为微信提供可访问的H5页面，微型场景和各种珍贵资产。该平台充满了世界一流的H5模板，海报，节日贺卡，电子相册，创意海报，场景自定义等等。MAKA准备为您提供帮助，因此过去使用Photoshop的日子过去了。
在现代商业环境中，数据分析已成为企业决策的重要工具。通过分析大量数据，企业能够发现潜在的商业机会、优化运营流程、提升客户满意度等。然而，随着数据量的增加和分析方法的多样化，仅依靠简单的相关性分析已不足以解决复杂的商业问题。这时，因果推断模型的重要性便凸显出来。
导语 | 数字化转型浪潮席卷了千行百业，有人从中看出了汹涌的挑战，也有人从中嗅出了美妙的商机。对于零售企业而言，当前数智经营进入了哪个阶段？未来的破局之道又在何方？我们邀请到了广东省 CIO 协会消费品与零售行业分会会长，腾讯云 TVP 行业大使 陈东锋老师，为大家带来关于零售行业数字化转型的专家解读，他将从消费品企业数智经营和零售企业数智经营两方面深入分析，带领我们牢牢把握行业升级发展脉络。 作者简介 陈东锋，广东省 CIO 协会副会长/消费品与零售行业分会会长、腾讯云 TVP 行业大使。曾任宝洁 P&
数据分析写的运营分析报告，和运营写的数据分析报告，到底有啥区别？这不是个绕口令，而是困扰很多同学的真实问题。特别在很多推崇“数据思维”“科学管理”的公司里。大老板喜欢看报告，下边的人人奋笔疾书，好不壮观。
没人可以保障永远的商业成功，但您可以通过做出更好的商业决策增加成功的可能性。其中一方面是在策划到执行的全程中做出更好的商业决策。如果策略有缺陷，再有执行力也会带来令人不满意的结果。相对的，如果执行很弱，再好的策略也会失败。基于此，我们的决策转盘架构可以在过程中的每个阶段都能对您有所帮助，并最终帮助您增加市场营销成功的可能性。这个架构专注于企业普遍需要作出的4个关键且互相关联的决定。在此过程中，它将帮助您理清您的研究和洞察项目的优先次序，这样您就可以建立一个有效的洞察计划，使您的研究投资回报最大化(RORI)。我们的案例分享提供了大量的关于我们成功将策略落地执行的例子。
数据挖掘的基本任务包括利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法，帮助企业提取数据中蕴含的商业价值，提高企业的竞争力。
生活中经常会遇到各种形态的营销活动，例如小米的饥饿营销、海底捞式的口碑营销、PaPi酱式的内容营销、杜蕾斯的借势营销、京东的造势营销、百雀羚的病毒式营销、RIO与六神合作的跨界营销、成龙代言霸王洗发水的名人营销、各种综艺冠名的植入营销 等等。
在诸多消费者买买买的同时，海量的购买交易数据也正在生成，这些数据不仅能够反映出消费者在网上购物的喜好，还能为供货商的产品策略提供强有力的依据，将这些数据进行采集、处理、整合、计算和分析成为许多大数据公司toB业务的主要组成部分。 双11当天，互联网大数据服务提供商星图数据对16个平台、1562个品类、39487个品牌和834万中商品进行了数据监测，其在双11之后发布的《双十一大数据分析报告》备受业界关注，其中许多数据分析结果一度被多家媒体在报道双11时引用，而这些数据也让我们对双11的线上零售全景有了更进
商业智能也可以称为BI，其目的是通过各种数据收集，集成和挖掘来帮助企业更好地进行数据分析，并找出有利于企业发展的信息，可以体现为营业额的增长和利润的增长等。商业智能一词起源于国外，目前中国有许多公司也在开发BI软件。例如像亿信华辰这样的BI供应商，已经在BI行业中深耕了十多年。
有同学问：老师，我们领导总说，要做有用的数据分析。可我废了很大力气，做出来的却被嫌弃：“我早知道了”、“没啥用”。到底要怎么才有用呢？这个问题很常见，我们今天系统解答一下。就拿一个很常见的问题：业绩下滑了，分析下怎么做才能达标？来举个例子：
很多企业正在开发业务案例、谈判合同并进行更加经济的计算，而没有考虑到特定于云计算的不同财务方法和模型。本文介绍了企业采用云计算时需要避免的六个最具破坏性的错误。
年底了，很多电商公司、零售企业都会开展如火如荼的大促销活动，那么如何评估产品促销带来的价值呢？
2017年零售行业在大量资本投入、互联网平台冲击的情况下，风起云涌，跌荡起伏。2017年，阿里巴巴、京东、亚马逊相继在线下开设无人零售店面，并且越来越多的新名词涌入到行业中，新零售、智慧零售、第四次零售革命，但是如王健林先生所言，不管冠上什么样的名词，其本质，始终是零售。
如今，随着互联网技术的不断发展，中国物流行业也迎来了智慧化转型升级的发展机遇，传统的物流运作模式已经难以满足物流企业的市场发展需求，而基于多租户SaaS模式的物流服务平台则能够很好地满足企业信息化建设需求，实现高效协同。
近年来，随着市场需求的快速增长和科技进步的有力推动，我国食品制造业已发展成为门类比较齐全的产业，不仅能满足国内市场需求，还具有一定出口竞争能力，在安排就业、稳定社会、提高农业产品深加工和附加值、促进经济的发展等方面发挥着重要作用。
在如今的互联网背景下，网络上的一条负面评论就可能劝退想要购买的新客户，对品牌口碑造成非常大的负面影响。客户需求通过不同形式的VOC（客户之声）传递给企业，但在具体的业务场景中，我们需要准确利用最有价值的VOC（客户之声）。
无论是在当今低迷的景气中力求生存，或在未来景气复苏时鸿图大展，「按交易订价」的策略都是重要的关键利器 很少有什么时候，降价的压力像现在这般沉重。这股压力有一部份源自景气循环因素，例如，西方国家与日本经济成长速度缓慢，使消费者支出萎靡不振。另外还有一些新的压力来源：例如沃尔玛百货（Wal-Mart）这类零售商，采购势力大幅提升，因此可对供货商施压；网际网络使得消费者更容易比价，因而提高市场透明度；以及中国与其它新兴工业国凭借其低廉的劳工成本，带动制造品价格下跌。景气循环及各种新因素连番出击，大大削弱了企业界掌
为成功地利用数据挖掘模型，我们需要从开发阶段直至生产环境对模型进行全面跟踪管理与评估。挖掘模型生命周期过程是由以下阶段组成的高效交替过程。 确定商业目标 最初的阶段集中在理解项目目标和从业务的角度理
作为现代服务业的子行业之一，商业服务业是一个业务种类多元、庞大的产业，包括了企业管理服务、法律服务、咨询与调查、广告业、职业中介服务等行业。根据相关统计数据显示，近些年我国商业服务业市场规模整体呈现逐年上涨趋势，商业服务业显然已经成为拉动经济发展的重要力量之一。
近年来，随着工业制造业数字化转型潮流的兴起，工业SaaS（软件即服务）领域也在快速发展，传统工业制造业正面临着前所未有的挑战和市场机遇。
这里用脑图的形式总结了产品分析、品牌分析、渠道分析、市场分析、市场机会分析、广告分析的分析方法和相关指标拆解。 也分析了零售业促销活动以及促销活动评估方法，也总结影响市场连带率、成交因素的维度和指标。
近年来，我国数字医疗产业发展迅速。在政策利好、5G和人工智能技术的进步、居民健康意识的提升以及疫情叠加的背景下，医疗数字化存在巨大的产业空间，其发展的快速对提升医疗服务效率、实现行业资源整合、缓解国内医疗资源与服务供需不平衡的状况具有重要意义。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 电商网站后台九大功能模块详解 随着电子商务的发展，网上购物正在趋于一种时尚，电子商务网站也逐渐成为企业顺应潮流的标配。大多数人知道可能在电子商务网站前
顾客调查可以帮助企业在短时间内用最低成本收集大量顾客反馈。这些调查结果可以帮助企业快速简便地满足顾客的反馈和要求，并且可以识别潜在用户以及进行案例研究。
分销业务 举凡企业经营者大多知道，产品是企业的立身之本、销售网络则是企业的立命之本。品牌加网络是当今企业成功的模式，企业只有在目标市场建立一个能够覆盖整个目标市场的销售网络，才能够使产品销售到整个目标市场上。 一个企业在不同的市场开发阶段，譬如：产品导入期、成长期、成熟期，就应该采取不同的网络建设和管理决策，这是由于不同时期的销售末端拉力不同、竞品竞争力度和影响不同、市场开发规范程度和其紧迫程度不同、企业行业地位不同等因素决定。 市场好的时候，不断重复建设分销网络--铺货--促销--结算。 建设分销网络：
为汽车行业供应链上下游企业提供一站式深度价值服务，实现数据互通、全链融合，综合提升平台运营效率与平台收益，精益管理，重塑汽车企业核心竞争力；创新服务，引领汽车行业数字化变革。
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导读：今天这篇文章是「大数据」内容合伙人JaneK关于《Python数据分析与数据化运营》的一篇读书笔记。在大数据公众号后台对话框回复合伙人，免费读书、与50万「大数据」同行分享你的洞见。
宝洁公司（Procter & Gamble，简称 P&G），是一家美国消费日用品生产商，也是目前全球最大的日用消费品公司之一，其产品主要有美容美发、居家护理、家庭健康用品和健康护理等。1988 年，宝洁公司在广州成立了在中国的第一家合资企业——广州宝洁有限公司，从此开始了其中国业务发展的历程。二十多年来，宝洁在中国的业务发展取得了飞速的发展，宝洁公司成为中国最大的日用消费品公司，已陆续在广州、北京、上海、成都、天津等地设有十几家合资、独资企业。目前，宝洁大中华区的销售量和销售额已位居宝洁全球区域市场中的第二位。
随着中国新一轮的生育高峰期到来，母婴零售店遍地开花，市场竞争趋向白热化。目前越来越多的母婴零售店都采用了会员制度，并以“会员专享优惠”、“多倍积分”、“积分兑换奖品”等优惠方式吸引大批新的消费者留下个人手机号码、宝宝性别、宝宝月龄、家庭地址等相关信息。而消费者也会使用相应的会员卡来母婴店进行购物，以便获得更多的优惠。 2013年是电子商务逐步成熟的一年，网上购物越来越方便；而线下母婴零售店促销打折不断，竞争异常激烈，留给母婴零售店高层管理者两个不得不认真去思考的企业经营问题： 1.如何去唤醒招募进来的沉默会
如何对大量信息进行有效组织利用，使用户能够从大量繁杂的信息中找出真正有价值的信息和知识，帮助企业制定更好的营销策略。信息处理技术有了新的应用研究课题——数据挖掘。
在现代汽车技术的发展中，车载测试起着至关重要的作用。但是，对于很多人来说，车载测试可能还是一个相对陌生的概念。不用担心！接下来将带你一起深入了解车载测试，并分享一些小白也能轻松学习的方法和技巧！
以笔者比较了解的加点、3C产品厂商为例，企业在信息化建设过程中会选择做内部数据分析，例如销售、生产、库存等，这对企业了解自身整体运营情况非常有用，但是这些信息对把握市场动态、了解客户需求来说作用十分有限，而对外部数据的分析工作可以帮我们很好的弥补这些不足。
通过数据分析可以知道商业模式是否可行，评判那种推广渠道效率最高，能发现网站、商品结构、物流等各个环节的问题，能评估改进效果。 有哪些数据？ 线上平台的数据来源有网站统计工具、ERP系统、客服回访问卷投诉等。 线上数据主要包含：访问量（IP UV PV）、平均浏览时长（浏览量）、新UV比例、跳出率、转化率（注册、订单、支付）、流量来源（搜索、直接、连接、地区、推广）、网页打开时间、网站热点、搜索分析等。 ERP数据主要包含：订单量、客单价、毛利率、二次购买率、忠实顾客转化率、顾客流失率、动销率、缺货率、商品
通过数据分析可以知道商业模式是否可行，评判那种推广渠道效率最高，能发现网站、商品结构、物流等各个环节的问题，能评估改进效果。 有哪些数据？ 线上平台的数据来源有网站统计工具、ERP系统、客服回访问卷投诉等。 线上数据主要包含：访问量(IP UV PV)、平均浏览时长(浏览量)、新UV比例、跳出率、转化率(注册、订单、支付)、流量来源(搜索、直接、连接、地区、推广)、网页打开时间、网站热点、搜索分析等。 ERP数据主要包含：订单量、客单价、毛利率、二次购买率、忠实顾客转化率、顾客流失率、动销率
大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈，自媒体、媒体、机构转载务必申请授权，后台留言“机构名称+文章标题+转载”，申请过授权的不必再次申请，只要按约定转载即可，但文末需放置大数据文摘二维码。 素材来自：《大数据供应链》 中国人民大学出版社 【成功的诺基山】 2003年，钢铁制造建筑领军企业诺基山（Rocky Mountain） 钢铁公司迫于价格压力不得不关闭其钢管工厂。2005年，由于石油成本提高，潜在的客户、石油钻井公司纷纷涌现，公司需要重新制定策略。需不需要重开钢管工厂？如果要，什么时候重开？是马上开始生产
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