这一开源旨在进一步提高系统识别与分类视频内容的能力，并改善视频个性化推荐应用。...SlowFast 是一个新型视频识别方法，它可以模仿灵长类视觉中的视网膜神经运作原理，同时以慢速帧频和快速帧频提取视频中的有效信息，从而提高动作分类及动作识别效果。...一条专注于处理可以在低帧速率下观看的类别语义（如：颜色、纹理和目标），它以低帧率运行，刷新速度缓慢，旨在捕获图像或几个稀疏帧提供的语义信息；而另一条路径则寻找在以较高帧速率显示的视频中更容易识别的快速变化的运动...Facebook AI 也希望通过对这些关系的介绍，能够启发更多用于视频识别的计算机视觉模型。 SlowFast 进展 通过合理的快慢分工，SlowFast 比之前的视频识别系统都更加轻量级。...，包括：改进系统如何自动识别、分类视频内容，以及视频推荐等应用。
来源：公众号 机器之心 授权 近日，阿里安全图灵实验室和中科院计算所合作提出一种只需要视频级别标注的新型 DeepFake 视频检测方法，该方法更加关注现实中广泛存在的部分攻击（篡改）视频问题，能够从视频中准确识别出被篡改的人脸...例如，今年 2 月份在德里议会选举的前一天，一个被 DeepFake 篡改过的政客讲话视频在 WhatsApp 上流传，对选举造成了极大的影响 [1]；而在某成人视频网站上，某女星的脸被「安」在了成人视频女主角脸上...而之前基于视频级别的检测工作，比如 LSTM 等，在 DeepFake 视频检测时，过多专注于时序建模，导致 DeepFake 视频检测效果受到一定限制。 阿里新研究：S-MIL ?...图 2：S-MIL 算法框架图 为了更好地检测部分篡改的 DeepFake 视频，阿里研究人员提出了一种只需要视频级别标注的新型 DeepFake 视频检测方法。...回顾 DeepFake 视频的定义：只要视频中有一张人脸被篡改，那么该视频就被定义为 DeepFake 视频。这和多实例学习是吻合的。
嘉宾 | 爱奇艺 编辑 | Jane 出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100） 在本期 CSDN 技术公开课Plus：《多模态人物识别技术及其在视频场景中的应用》中，爱奇艺科学家路香菊博士将为大家介绍了多模态人物识别技术及在视频场景中的应用...组织创办“爱奇艺多模态视频人物识别赛”，开放全球首个影视视频人物数库iQIYI-VID，创建百万人物库及四万卡通角色库，相关技术应用到爱奇艺APP“扫一扫”及AI雷达等产品中。...除此之外，在视频中，还需要识别服饰、发型、声纹和指纹、虹膜等生物特征。所以，现在基于视频场景中的人物识别已经成为一个综合需求的识别。 ? 第二，如何识别虚拟人物？...二是爱奇艺员工数据库，是我们内部员工的数据库，里面包含了大量的人脸、姿态、表情等变化；三是爱奇艺在多模态人物识别竞赛中发布的数据集，里面主要是针对明星的视频数据进行身份识别。...数据整理后进行模型训练，训练过程中有一类数据需要特别关注，如下图所示，模型很难识别差异很小的不同人物与差异很大的同一人物，这种现象在实际的视频中是很常见的一种情况，如何解决这一难点？
目录 基于进化算法和权值共享的神经网络结构搜索 检测视频中关注的视觉目标 包含状态信息的弱监督学习方法进行人物识别 基于解剖学感知的视频3D人体姿态估计 RandLA-Net:一种新型的大规模点云语义分割框架...在该数据集上进行的实验表明，所提模型可以有效推断视频中的注意力。为进一步证明该方法的实用性，这篇论文将预测的注意力图应用于两个社交注视行为识别任务，并表明所得分类器明显优于现有方法。 ? ?...包含状态信息的弱监督学习方法进行人物识别 论文名称：Weakly supervised discriminative feature learning with state information for...在获取人工标注的训练数据代价太高的现实下，使用非监督学习来识别每个行人不同的视觉特征具有很重要的意义。...而本文就提出了能够利用这些不需要人工标注的状态信息（如摄像头位置或脸部拍摄角度标注）的弱监督学习方法，该方法使用状态信息优化了假定类别的决策边界，以及使用状态信息调节控制了识别特征的偏移。
红楼梦出场人物很多，人物关系极其复杂，这次我们用Python来分析主人公贾宝玉和他的姐妹们，金陵十二钗之间的关系，做一个简要的分析。...出场率 由于我们只统计宝玉和十二钗(正册)这些人物，因此我们需要实现准备一个人物名单： ? 这个后面的nr是表示人物属性，方便分词工具jieba识别。...我们将宝玉加上十二钗出现的图画出来： ? 宝玉，黛玉，凤姐，宝钗属于一线人物，出场率很高；元春，秦可卿还有巧姐出场章节有限，因此总的出场率很低。...可以看出来，宝玉和十二钗的关系十分紧密，尤其是黛玉，宝钗，凤姐。而这些人之间互动也十分频繁。剩下的一些边缘人物仅仅和主角团有互动，他们之间的互动相对很少，或者没有。...人物关系网大全 上面展示的分析仅仅是宝玉和十二钗之间的简单分析，并不能看到整个红楼梦的全貌，这里给大家分享一个人物关系网大全： https://grapheco.github.io/InteractiveGraph
节点信息就是人物及权重，应用实体识别提取人物信息，权重结合TFIDF 等算法计算权重。...结合《结合长安十二时辰》小说特征，将出现在同一段落的人物视为发生一次关联，以此为数据样本进行人物关系知识图谱的构建。...屏幕快照 2019-08-12 下午2.08.54.png Out [36] : 人物关系图-长安十二时辰-2.png 长安十二时辰：人物图谱 (1).png 微信截图_20190809123729....png 长安十二时辰：人物图谱.png 那么问题来了，谁才是终极大Boss？...屏幕快照 2019-08-12 下午3.12.55.png 备注：以上是《长安十二时辰》人物图谱构建的基本流程和代码，中间还有许多不足和优化的空间。
二、长视频爆款的复杂与挑战：较高不确定性 长视频爆款的复杂和挑战主要来源于不确定性，并且这种不确定性渗透在内容的采集、宣发和投放的所有环节中。 第一个不确定叫做延迟满足和信息不完备。...长视频通过组织多个有效的事件序列，形成价值转换，刻画出不同人物，最终体现一个或多个价值观，整个过程需要很多剧集逐渐被用户感知。...； 3）檀棋贡献了80%以上的人物关系，在剧中作为功能性人物推动剧情发展。...基于此，建设识别和理解不确定性的预测模型。 预测中会面临数据、模型和应用三方面问题。数据问题分为数据量不够，数据不干净和信息不完备。...从优酷的经验出发，是正确识别应用上的不确定性可以在应用上有很好的改观。 常规解法也分为数据、模型和应用三方面解法。
视频中，华智冰是一名眉目清秀的女孩。她盘腿而坐，抱着吉他忘情地唱着“忘不了你的爱，但结局难更改，我没能把你留下来，更不像他能给你一个期待的未来，幼稚的男孩……”表情动作也十分真实。...二、新华社数字记者小诤 今年6月17日，神舟十二号载人飞船发射成功的同时，新华社也推出了全球第一位数字航天员——新华社数字记者小诤。...四、柳夜熙 2021年10月31日，虚拟人物柳夜熙横空出世，其定位为“一个会捉妖的虚拟美妆达人”，出道仅三天的她仅仅用一条视频便征服了平台内的所有观众。...上线3天涨粉230万，首发视频超过250万点赞，出道即巅峰的虚拟人物柳夜熙用一条视频将内容行业创作水平拔高到一个新的高度。...在翎Ling小红书动态中可以看到，她已经与100年润发和keep有过商务合作，并和天猫合作成为其双11的数字推荐官。
今年618， 腾讯云AI携语音识别、泛娱乐、OCR等众多优品而来， 特设超级爆品日、618黄金周以及 首单专区、企业专区、特惠专区， 为客户切实让利！ 折扣最低可至1元购。...文末点击阅读原文即可进入腾讯云官网AI主会场选购！ 产品多、折扣多，该如何选择呢？ 小编吐血整理了一份保姆级折扣指引！ “墙~裂”推荐！ 话不多说，直接上图~签收。...更多腾讯AI产品免费体验与合作联系 欢迎识别下方小程序码进入 一张报销单引发的"吐槽大会" | 抠图，令我苦不堪言！ | 戳中打工人的爽点，3步就够了 | AI会是考试作弊的终结者吗？...| 那些天籁之音，正在消亡 | 腾讯云财税管家重磅发布，以合规+效率赋能数字化升级 | 用AI，冲破耳朵经济的“黑洞” | 困在流量池的视频博主们 | 看完这篇，我不再疯狂码字！| 错过等一年！...| 又双叒叕入选！|最佳实践 | 用腾讯云AI文字识别从0到1实现通信行程卡识别 | 最佳实践 | 用腾讯云AI人脸融合实现云毕业照推广活动小程序 | 强势助力！| 全球 Top2！
机器之心原创 参与：杜夏德 视频互联网 VS 互联网视频，一词之隔，却已等待十二年。 眼下的的互联网科技圈，人工智能技术的火热程度堪比演艺界的小鲜肉。...未来传递信息的主要载体是视频，而视频会产生新的应用入口 「视频行业十二年的发展，其实都是「互联网视频」的发展，只把互联网作为视频媒体的载体，而视频更大的价值并没有深度挖掘。...十二年的积累，行业已经做好了升级到「视频互联网」的准备，随着 AI 技术的成熟打开视频内容的黑盒子、视频互动技术的突破解决了创建场景的瓶颈，视频有能力成为继小程序之后下一代应用的超级入口，也就是视频互联网...Video AI 是 Video++推出的视频自动识别+投放系统。该系统会首先识别出视频中的人物（明星）、物体（手机、电脑等）等等，然后给出一些列标签报告，客户可以查看这些明星、手机出现的点位。...在内容层上，首先要通过人工智能技术把视频中的人脸、物体等非结构化数据结构化，分析出人物、地点、品牌、动作等等不同的维度。接着是逻辑层，通过不同的组件，比如说直播、点播等等，组成相关的应用。
在雷锋网AI研习社公开课上，来自北京拓尔思研发部三部图像处理实习生吴正一为大家详细介绍了tf-slim库的入门使用知识、注意事项、以及显卡选购和机器配置。...选购GPU 的考虑及性价比对比，横坐标是性能，纵坐标为价格。 ? TensorFlow模型训练效率对比结果 ?...待验证：1080 GPU在主机上的训练速度，双1080/1080Ti GPU的训练速度提升问题（修改TensorFlow网络架构）。...购买显卡，主板等硬件注意事项： 主板需要支持SLI（专为Nividia显卡）双路连接技术。 双显卡之间需要使用桥接器连接。如图一所示，分硬联和软联，硬联不可弯折。...完整视频请点击阅读原文观看。
传统的模型识别模式 ? 深度学习=整个机器都是可训练的 ? 深度学习=学习分层的代表 ? 可训练特征分层 ? 浅VS深=查找表格VS多步骤的算法 ? 大脑是如何解读图像的 ?...第三部分 卷积网络（ConvNet或者CNN），在这一部分，LeCun介绍了ConvNet在多字符识别、脸部识别、行人识别、远程视野和场景剖析等方面中的应用。 ? 卷积网络架构 ? 多层卷积 ?...多字符识别 ? 脸部识别 ? 场景剖析/标签 ? 自适应机器远程视野中的ConvNet ? 第四部分 ConvNets下的对象识别和定位 ? 分级+定位：多级别的滑动窗 ?...人物识别和姿势评估 ? 识别渠道 ? 第五部分 ConvNet语音识别 ? ? 第六部分 无处不在的ConvNet ? 英伟达：基于ConvNet的辅助驾驶 ?...第十二部分 详解无监督式学习 ? ? 第十三部分 预言式无监督学习：视频预测 ? 无监督式学习是AI中的暗物质 ? 第十四部分 机器智能和人类智能有很大的不一样 ? 结论 ?
以上具体参数可在文末视频中观看。实际上用的时候，不可能和网上一样，不可能一个文件跑到底。从训练最后一层开始，以及验证，然后再训练所有，再验证，分四个文件来跑。 ?...选购 GPU 的考虑及性价比对比，横坐标是性能，纵坐标为价格。 ? TensorFlow 模型训练效率对比效果 ?...待验证：1080 GPU 在主机上的训练速度，双 1080/1080Ti GPU 的训练速度提升问题（修改 TensorFlow 网络架构）。...购买显卡，主板等硬件注意事项： 主板需要支持 SLI（专为 Nividia 显卡）双路连接技术。 双显卡之间需要使用桥接器连接。如图一所示，分硬联和软联，硬联不可弯折。...点击阅读原文，直达视频回放页面。
清华大学-得意音通声纹处理联合实验室情感计算团队在多模态情感识别竞赛上夺得音频情感识别子任务单项第一的优异成绩。...来自中国科学院自动化所、清华大学、中国人民大学、中国科技大学、中国科学院大学、西北工业大学、德克萨斯大学达拉斯分校、三星研究所等 31 所国内外知名院校和研究机构的团队，通过构建分析算法，从音视频数据里准确识别出人物的真实情感...该挑战包括三项子任务：音频情感识别、表情识别及音视频融合的情感识别。参赛者通过在训练集及验证集上训练自己的模型，并最终根据在测试集的效果进行竞赛排名。...得意音通团队致力于为机器赋予声纹识别和情感识别的能力，而这就需要情感计算技术的深度参与。它在雷锋网学术频道「AI 影响因子」中凭借本次比赛获得了加分。...为了提高无监督身份认证中的人证合一性、不易伪造性和意图真实性，得意音通提出了「三生物特征融合+双活体检测+双真实意图检测」的高安全、低隐私体系架构，以充分发挥语音「形简意丰」的特点，为用户提供更加安全有效
临近双十一，又双叒叕看到了 NAS 选购的话题。冲动地选型 NAS 半小时以后，开始冷静了下来。我真的需要 NAS 吗？...消费级（群晖）NAS 产品选购指南 群晖 nas 有些什么基本和好玩的功能？...另外，双盘位 NAS 的硬盘在升级更多盘位的 NAS 时可以保留数据无缝沿用，因此对普通消费级用户来说双盘位 NAS 可谓入门首选。...相同背景/风景/人物的照片，保留一张即可，而一些风景照不要也罢。对于那些动辄出门一趟就拍上千张照片的人，他们以后真的有时间一张张地细细品味这些照片吗？...一个人的隐私数据，图片和视频是占最多空间的，剩下只有少部分文档资料。
这次推出的是双视频判别器GAN，通过对判别器更高效的分解，生成的视频样本在长度和分辨率上都远高于此前最好水平，在多个合成和预测视频数据集上刷新了SOTA。...也许你听说过FaceApp，这是一款利用AI来改变自拍的移动应用程序，你可能也听说过“这些人物都不存在”网站，它可以显示计算机生成的虚构人物照片。但是生成完完全全的新视频的算法你听说过吗？...论文地址： https://arxiv.org/pdf/1907.06571.pdf 研究人员表示，由于“高效计算”组件和技术的使用，再加上新的定制数据集，他们训练出的最佳性能模型：双视频鉴别器GAN（...DVD-GAN：双判别器，非约束数据集无需担心过拟合 一组4秒合成视频剪辑，由Kinetics-600在128×128帧上训练 DVD-GAN包含两个判别器：一个空间判别器，通过随机采样全分辨率帧并单独处理...至于训练数据集（Kinetics-600），这是根据最初为人类行为识别策划的500,000个10秒高分辨率YouTube剪辑编制的，研究人员称该数据集具有“多样化”和“非受限”的特点，他们声称这些特征消除了过拟合的风险
人物识别：识别出视频中出现的人物。 动作识别：Activity Recognition， 识别出视频中人物的动作。 情感语义分析：即观众在观赏某段视频时会产生什么样的心理体验。...短视频、直播视频中大部分承载的是人物+场景+动作+语音的内容信息，如上图所示，如何用有效的特征对其内容进行表达是进行该类视频理解的关键。...基于单帧的识别方法 一种最直接的方法就是将视频进行截帧，然后基于图像粒度（单帧）的进行deep learninig 表达， 如下图所示，视频的某一帧通过网络获得一个识别结果。...双路CNN的识别方法 这个其实就是两个独立的神经网络了，最后再把两个模型的结果平均一下。...和单帧图特征在视频测试集上进行对比，3D CNN有更强的区分度，如下图。 类似图像识别，视频识别（人物动作识别）也有公开的训练、评测数据集，我整理了主流的一些在下面。
腾讯云AI携人脸核身、文字识别、语音技术、人脸特效等系列特惠AI产品助力轻松上云；本次AI专场设置三大专区，包含数十款子产品，全场低至0.2折起： @首单专区：新用户限时秒杀，仅限产品首单，每个用户仅限...from=18582 更多AI子产品能力与折扣详情信息可点击左下角 阅读原文 进入官网选购。...更多腾讯AI产品免费体验与合作联系 欢迎识别下方小程序码进入 一张报销单引发的"吐槽大会" | 戳中打工人的爽点，3步就够了 | AI会是考试作弊的终结者吗？...| 那些天籁之音，正在消亡 | 腾讯云财税管家重磅发布，以合规+效率赋能数字化升级 | 用AI，冲破耳朵经济的“黑洞” | 困在流量池的视频博主们 | 看完这篇，我不再疯狂码字！| 错过等一年！...| 又双叒叕入选！| 强势助力！| 全球 Top2！
奥美中国与易观国际日前联合发布了调研报告《新手相之捕获女车主》，从208万女性样本中进行APP数据分析，描绘了一组中国女性汽车消费者的人物画像。...正如以上视频所示，从大数据分析得到7类人物画像提供了丰富的信息和细节。市场营销人员能够将其应用在不同的APP内容以及互动场景中去。...她们用淘宝不仅是为了下单选购，或是跟踪订单，更多是查看和确认购物车内物品，确保自己做了最精明选择。从选购到交付过程中，当今的营销人员更多是在强调订单物流速度。...上述的调研方法不但能提供准确的定量数据，并且还能产生层次丰富的人物画像。 用APP改变网购体验 如今，手机与APP只是协助购物的工具。...视频内容作为大熔炉 随着网速的提高，移动视频的需求正呈爆炸式增长。视频能够将广告、社交、电商服务融合在一个媒介中，满足消费者的不同需求。善于使用移动视频今后将会带来巨大的回报。
虚拟背景，考验的不仅是画面和人物的分割，人物和背景的融合，对于细节层面的打磨，也至关重要。...据相关产品经理介绍，腾讯云AI人像分割可精准识别图像中的人体轮廓边界，支持单人、多人、复杂背景等多种场景，广泛应用于人像、视频、影视的人物抠像和特效处理。...（腾讯云AI图片人像分割演示） 02 视频、影视人物抠像 一直以来，绿幕是视频、影视剧中抠图、换背景的利器，但如果不是在绿幕前拍摄，我们还能完美地替换背景吗？...通过人像分割识别视频中人像区域，进行一键抠像、背景替换、人像虚化等后期处理，在实时视频流场景中可以离线调用人像分割SDK，实现短视频、直播、云会议、线上课程等场景的背景替换。...| 又双叒叕入选！| 强势助力！| 全球 Top2！
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