这一开源旨在进一步提高系统识别与分类视频内容的能力，并改善视频个性化推荐应用。...SlowFast 是一个新型视频识别方法，它可以模仿灵长类视觉中的视网膜神经运作原理，同时以慢速帧频和快速帧频提取视频中的有效信息，从而提高动作分类及动作识别效果。...一条专注于处理可以在低帧速率下观看的类别语义（如：颜色、纹理和目标），它以低帧率运行，刷新速度缓慢，旨在捕获图像或几个稀疏帧提供的语义信息；而另一条路径则寻找在以较高帧速率显示的视频中更容易识别的快速变化的运动...Facebook AI 也希望通过对这些关系的介绍，能够启发更多用于视频识别的计算机视觉模型。 SlowFast 进展 通过合理的快慢分工，SlowFast 比之前的视频识别系统都更加轻量级。...，包括：改进系统如何自动识别、分类视频内容，以及视频推荐等应用。
来源：公众号 机器之心 授权 近日，阿里安全图灵实验室和中科院计算所合作提出一种只需要视频级别标注的新型 DeepFake 视频检测方法，该方法更加关注现实中广泛存在的部分攻击（篡改）视频问题，能够从视频中准确识别出被篡改的人脸...例如，今年 2 月份在德里议会选举的前一天，一个被 DeepFake 篡改过的政客讲话视频在 WhatsApp 上流传，对选举造成了极大的影响 [1]；而在某成人视频网站上，某女星的脸被「安」在了成人视频女主角脸上...而之前基于视频级别的检测工作，比如 LSTM 等，在 DeepFake 视频检测时，过多专注于时序建模，导致 DeepFake 视频检测效果受到一定限制。 阿里新研究：S-MIL ?...图 2：S-MIL 算法框架图 为了更好地检测部分篡改的 DeepFake 视频，阿里研究人员提出了一种只需要视频级别标注的新型 DeepFake 视频检测方法。...回顾 DeepFake 视频的定义：只要视频中有一张人脸被篡改，那么该视频就被定义为 DeepFake 视频。这和多实例学习是吻合的。
嘉宾 | 爱奇艺 编辑 | Jane 出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100） 在本期 CSDN 技术公开课Plus：《多模态人物识别技术及其在视频场景中的应用》中，爱奇艺科学家路香菊博士将为大家介绍了多模态人物识别技术及在视频场景中的应用...组织创办“爱奇艺多模态视频人物识别赛”，开放全球首个影视视频人物数库iQIYI-VID，创建百万人物库及四万卡通角色库，相关技术应用到爱奇艺APP“扫一扫”及AI雷达等产品中。...除此之外，在视频中，还需要识别服饰、发型、声纹和指纹、虹膜等生物特征。所以，现在基于视频场景中的人物识别已经成为一个综合需求的识别。 ? 第二，如何识别虚拟人物？...（微表情指的是人脸基本活动单元的一个激活状态，也叫做一个A，目前微表情除了十一个常见的AU基本能源外，我们根据实际业务中有着强需求的类别，比如吐舌头，翻白眼，嘟嘴，眉毛上升进行处理）微表情指的是人脸基本活动单元的一个激活状态...月公开课，精彩预告 12月11日晚8点：人工智能消化道病理辅助诊断平台——从方法到落地 报名地址：https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/1111 12月12日晚
目录 基于进化算法和权值共享的神经网络结构搜索 检测视频中关注的视觉目标 包含状态信息的弱监督学习方法进行人物识别 基于解剖学感知的视频3D人体姿态估计 RandLA-Net:一种新型的大规模点云语义分割框架...在该数据集上进行的实验表明，所提模型可以有效推断视频中的注意力。为进一步证明该方法的实用性，这篇论文将预测的注意力图应用于两个社交注视行为识别任务，并表明所得分类器明显优于现有方法。 ? ?...包含状态信息的弱监督学习方法进行人物识别 论文名称：Weakly supervised discriminative feature learning with state information for...在获取人工标注的训练数据代价太高的现实下，使用非监督学习来识别每个行人不同的视觉特征具有很重要的意义。...而本文就提出了能够利用这些不需要人工标注的状态信息（如摄像头位置或脸部拍摄角度标注）的弱监督学习方法，该方法使用状态信息优化了假定类别的决策边界，以及使用状态信息调节控制了识别特征的偏移。
12月5日 14：00 深圳 · 机场凯悦酒店 音视频前端技术创新实践专场邀您参加 腾讯云音视频在音视频领域已有超过21年的技术积累，持续支持国内90%的音视频客户实现云上创新，独家具备 RT-ONE...™ 全球网络，在此基础上，构建了业界最完整的 PaaS 产品家族，并通过腾讯云视立方 RT-Cube™ 提供All in One 的终端SDK，助力客户一键获取众多腾讯云音视频能力。...腾讯云音视频为全真互联时代，提供坚实的数字化助力。
开展行前预览、虚实融合导航、导游导览、艺术品展陈、文物古迹复原等虚拟现实创新应用，鼓励一二级博物馆、具有条件的旅游活动场所设置沉浸式体验设施设备。...手势互动 识别人物指定动作，可实现与虚拟背景或物体自然交互，还原光影和透视关系，支持动作和控制台触发交互双保障 真人3d手势操控虚拟物体 全景VR/360视频虚实融合 虚拟背景支持录制好的视频，包括36...无绿幕AI抠图融合 在无绿幕场景下，通过AI抠图技术也能精准识别人物完成抠图，将真人和虚拟背景融为一体。...XR虚实融合技术—— 真人+虚景 完美融合，自由穿梭任意虚拟空间，有灵魂的数字人 —— AI摄像头捕捉、驱动数字人互动，模拟真人变声，直播互动双端联动 —— 直播互动玩法、海量的广告宣推资源位、视频号+...腾讯视频双直播、联合招商体系。
群体行为识别（Group Activity Recognition）不同于寻常的关于个体动作的行为识别（Action Recognition），需要通过分析视频中所有参与群体活动的个体之间的关系，进一步结合场景信息...，对群体活动的行为类别做出判别。...以下面排球比赛视频为例，算法需要分析场上12位运动员的动作、交互以及场景内容，综合判断得到场上在进行左侧击球（left-spike）群体行为。 ...如图3所示，作者提出个体在帧（Frame）级别和视频（Video）级别特征表达在不同建模分支间的对比损失关系，即帧-帧（F-F，Frame-Frame）、帧-视频（F-V，Frame-Video）和视频...重点从事深度学习与计算机视觉、模式识别与机器学习等人工智能前沿研究。
一. 12周年品牌设定 整体品牌创意 我们希望通过一致性的品牌设计语言，将项目所囊括的内容统一设计，从而提升此次项目的品牌识别度。...在页面的设计中，也希望通过“明星+内容”营造更多的融合感，巧妙地通过艺人的短视频引出活动内容。 12周年品牌所设定的网格设计系统，也同样应用在页面Loading、引导视频以及UI设计中。...为增加用户的参与感，在活动中设有送礼、签到、互动弹幕等模块，通过适当重组、融合与变形，在品牌识别上保持延续性。...视频也在Qzone官方账号、APP开机动画、腾讯视频等大范围推广传播，让用户对12周年未来的活动有更多期待。 2....基于Qzone12周年+QQ的品牌元素，共完成13套涂装设计，12周年的品牌形象也在此次合作中得到更多延伸与拓展，线下活动在深圳欢乐海岸以及长沙泊富国际广场盛大开启。
这次推出的是双视频判别器GAN，通过对判别器更高效的分解，生成的视频样本在长度和分辨率上都远高于此前最好水平，在多个合成和预测视频数据集上刷新了SOTA。...也许你听说过FaceApp，这是一款利用AI来改变自拍的移动应用程序，你可能也听说过“这些人物都不存在”网站，它可以显示计算机生成的虚构人物照片。但是生成完完全全的新视频的算法你听说过吗？...论文地址： https://arxiv.org/pdf/1907.06571.pdf 研究人员表示，由于“高效计算”组件和技术的使用，再加上新的定制数据集，他们训练出的最佳性能模型：双视频鉴别器GAN（...DVD-GAN：双判别器，非约束数据集无需担心过拟合 一组4秒合成视频剪辑，由Kinetics-600在128×128帧上训练 DVD-GAN包含两个判别器：一个空间判别器，通过随机采样全分辨率帧并单独处理...该团队在论文中表示，在经过Google加速的第三代TPU训练12到96小时后，DVD-GAN成功创建了包括目标结构、移动，甚至是复杂纹理的视频。
、图像中的场景、物品、动物等）、图像处理（一键抠图、图像修复）、图像质量评估（分析图像视觉质量）、图像搜索（在指定图库中搜索出相同或相似的图片）、人脸识别、文字识别、车辆识别、语音识别、视频分析等多维度能力...适用场景：电商平台 双11大促等活动时，电商平台往往需要在短时间内制作大量的活动海报进行引流。如果使用人工制作，不仅费时费力，还缺乏个性化定制。...数据万象的商品抠图功能的可一站式生成透明背景的商品图片，构建商品图片素材库，用于智能合成“千人千面“的活动海报。...修复前 修复后 适用场景2：摄影后期 可用于 UGC 平台或修图软件，用户可一键框选照片中的人物、建筑、车辆等，进行定向抹除。...视频标签 视频标签通过对视频中视觉、场景、行为、物体等信息进行分析，结合多模态信息融合及对齐技术，实现高准确率内容识别，自动输出视频的多维度内容标签。
12月25日举办“Christmas in the Beyond”活动。每位活动参与者奖励2000遗物尘埃，活动前3名额外奖励Vindicator人物。 ?...《Wands》人物列表 12月26日举办“Holidays in the Beyond”活动。每位活动参与者奖励250遗物尘埃，活动前3名额外奖励 Remnant魔杖。...12月27日举办“Holidays in the Beyond”活动。每位活动参与者奖励250遗物尘埃，活动前3名额外奖励 Vanguard人物。...12月29日举办“Holidays in the Beyond”活动。每位活动参与者奖励250遗物尘埃，活动前3名额外奖励Collector人物。...《Wands》魔杖列表 12月31日举办“New Year’s Eve in the Beyond”活动。每位活动参与者奖励500遗物尘埃，活动前3名额外奖励Raven人物。
首个全员AI女团，AI偶像即将进军影视业 2020年12月，Pulse 9发起了一个“令人激动人心的AI（AI heart-throb challenge）”的社交活动。...此外，2020年12月，Pulse 9还与泰国Good Drama公司签约了《AI偶像进军泰国及进军电视剧产业的谅解备忘录》，希望打开AI偶像的泰国市场和AI偶像影视业业务。...然后，AI模型再通过提取视频关键帧，人脸对齐等技术，让人脸完美“融合”到原视频。这类视频仿真度高、欺骗性强，肉眼一般难以识别真伪。...随后，2.0虚拟偶像文化全面爆发，洛天依、初音未来等通过合成软件声源和拟人化形象的虚拟偶像在二次元形成“现象级”出圈，开始以虚拟偶像的身份参与各类商业活动。虚拟人物行业初具规模。...AI虚拟主播是首先由真人主播面对镜头录制播报1个小时的新闻，通过AI和人脸关键点检测、人脸重构、唇语识别等多项技术重合，结合语音、图像等信息联合建模后，得到的人类“分身”。
享礼月第二弹活动已经开始一周啦！ 已经有好多客户参与了我们的活动，获得了第二弹的惊喜礼品。第二弹活动将于明天17:00截止，礼品还有剩余，先到先得，还没有参加的朋友抓紧机会哦！ ?...来跟乐乐一起看看，“12月享礼月·第二弹”怎么参与、还有哪些礼品？ 12月享礼月第 2 弹 竿头直上 ? 礼品： 腾讯视频VIP季卡（3个月） / MUJI笔记本套装+乐享定制公仔 ? ? ?...活动截止时间：12月15日17:00 礼品发送时间：活动截止后一周内 具体规则是什么？精彩案例有哪些？ ...扫码添加乐享客服 领取你的礼品 12月15日17:00前，将您公司的乐享平台上相应的活动/论坛/投票/乐问的手机端页面截图发送给腾讯乐享的客服，就可以领取到第2弹的享礼月福利啦！ ?...*本活动最终解释权归腾讯乐享所有 更多 ? 惊喜 12月享礼月共有三弹活动 细则已经发布在了 上一期推文以及管理后台 欢迎参与！ ?
当前，探索与研发自然场景下基于计算机视觉技术对人物进行全面理解的有效解决方案已成为计算机视觉领域的最根本问题，并对诸多工业应用领域（如自动驾驶、虚拟现实、视频监控、人机交互以及人物行为分析等）产生至关重要的影响...其中，人物解析与姿态估计通常被视为活动/事件识别/检测的第一步。然而，当前的计算机视觉技术发展与实际应用需求尚存在较大差距。...： 多人解析与姿态估计 基于单张（段）彩色/深度图像/视频的二维/三维人物姿态估计 自然场景下的行人检测 人物动作识别与轨迹识别/预测 多人视频与交叉视角相机下的人物重识别 三维人物形态估计与仿真 人物衣服与属性识别...监控视频下的人物重识别，人脸识别--确认/鉴别 用于性能评估与/或验证分析现有方法的新数据集 人物理解的有关前沿应用，包括：自动驾驶、事件识别与预测、机器人操作、室内导航、图像/视频检索与虚拟现实 此外...，VUHCS 2018 还旨在其他有关人物综合分析的主题，如：人物部位的分割与识别、人物活动识别、三维人物形态生成，以及人群中的人物行为分析等，这些主题极具挑战性、实用性，贴合现实应用场景。
症状特异性的双侧半球激活是可以预测表情识别绩效的（行为上的症状变异对应前岛叶和尾状体；语义上的症状变异对应前颞叶皮质；非流畅性上的症状变异对应额下回岛盖部）。...心脏活动性在刺激类型上的主效应显著，事后检验发现观看表情视频比观看乱码视频和注视点会诱发更大的心脏活动性下降，而乱码视频和注视点条件之间没有显著差异。...如Fig.1所示，在所有被试组中，视频条件相对于注视点条在双侧半球都激活了更多的初级视觉皮层。观看表情视频比观看乱码视频在双侧半球都激活了更多的梭状回以及MT/V5、角回、颞后上沟和颞中回。...观看正性情绪视频比观看负性情绪视频激活了更大的早期视觉皮层（双侧楔），而观看负性情绪视频比观看正性情绪视频激活了更大的与面孔加工和负性情绪探测的高级视觉皮层（双侧楔、右舌回和MT/V5）。...如Fig. 4和5所示，在svPPA组中，心脏减速（反映副交感神经活动）与双侧梭状回，左颞中叶和额上叶的激活有关，而瞳孔的扩张与梭状回和双侧角回的激活相关。
我们来（假装）看一段街头小视频。 一个人，从车后绕过来…… ⏸️ 画面定格，引来保安终极三问：他是谁？要去哪？干什么？ ? 当然是继续走向车门旁边，伸手开门。 AI回答正确。...图表中的数据，表示人物接下来路径中12个点的预测误差，“/”左侧数据代表平均位移误差，右侧数据代表最终位移误差，数据越小越好。...这个神经网络，总共包含4部分： 人物行为模块、人物交互模块、轨迹生成器、活动预测 其中前两个模块是图像识别的部分，分别负责识别场景中每个人的动作和相互关系。...这四个模块的功能和工作原理，具体来说是这样的： 1、人物行为模块 ? 这个模块负责对场景中每个人的图像信息进行编码，除了标记人的轨迹点以外，还要对身体活动进行建模。...由人与其他人、汽车之间的距离，可以获得人与物体的关系特征；由人是靠近人行道还是草地，可以判定人物场景特征。 将这些信息提供给模型，让它能学习到人类的活动方式。
、歌姬，但可以通过专辑、MV、写真集、直播进行偶像活动，是二次元文化的主流。...视频AI动捕 视频动捕技术可以将视频文件直接转成动画格式，无需其他任何输入，因此该技术也让很多动画师自嘲“要失业了”，但由于目前AI图像识别技术尚未成熟，部分动捕软件识别出来的结果不尽如人意，需要后期大量的手动打...被采样视频的质量直接决定了输出动画的质量，人物视频最好满足以下几点要求，以求最佳的动画效果： l单人：视频中只有1个人在动，避免出现多人运动。 l全身照：半身照会增加识别难度。...l静态背景：相机尽量别动，否则影响识别。 l紧身衣：避免穿宽大的衣服例如裙子帽子。 l人物转动：视频中暴露出人物的正面、背面、侧面有助于AI的深度感知。...l分辨率：提高视频本身的尺寸、时长、清晰度、人物对比度。
人脸检测器是一种实时人脸识别系统，用于识别人脸，并在输入视频流中显示人物姓名。 该系统基于 Python 开发，可以识别从不同角度拍摄的人。系统对每个人进行人脸识别处理并将结果显示在屏幕上。...右边方框可以展示与图片中人物的相似程度。 人脸检测器还可以识别戴口罩、太阳镜等的人。由于新冠疫情，戴口罩逐渐成为生活常态，这给人脸识别带来了巨大的困难。...实时人脸识别的实际应用过程可以分为以下几步：首先选择好参考人物并输入视频流；在检测到人物后，计算其和参考人物面部范围的相似度；当相似度高于指定阈值时，将当前参考人物的姓名插入到视频流中。...用例展示 用例1 —— Relay race 用例1 —— Relay race 我们用人脸检测器对 Hakone Ekiden - realy race（日本的接力比赛）进行了识别追踪，21 支大学生队伍参与了此次活动...我们建立了 500 个人物模型，在总共 13 个小时的时间里，几乎没有出现识别错误。即使在戴着墨镜、人物拥堵的情况下，探测器都能够正确识别。
它们往往只提供单个人物的合成动画视频，而这并不适用于人群的视频识别任务。 在这篇文章中，作者提出了一个适用于多群组人群行为的合成数据生成框架 M3Act。...数据生成器包括 25 个 3D 场景、104 个高动态范围全景图像、5 种光线设置、2200 个人物模型、384 个动画（14 个动作类别）和 6 个群体活动类型。...实验结果 M3Act 的实际效果通过三个核心实验展示：多人跟踪、群体活动识别和可控群体活动生成。...实验二：群体活动识别 类似地，M3Act 也提高了两个既有群体活动识别模型的性能，如下表所示：随着用于预训练的合成数据量的增加，识别准确性不断提高。...在可控 3D 群体活动生成中，尽管 MDM+IFormer 只是这一任务的基线模型，它仍然学习到了人物运动的交互规则，并在控制下生成对齐良好的群体活动。
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