大规模伪逆

是一种数学计算方法，用于求解大规模线性方程组的伪逆矩阵。在云计算领域中，大规模伪逆常用于处理大规模数据集的分析和建模任务。

大规模伪逆的分类主要有两种：Moore-Penrose伪逆和广义逆。Moore-Penrose伪逆是最常用的一种，它可以用于求解满秩矩阵的伪逆。广义逆则可以用于求解非满秩矩阵的伪逆。

大规模伪逆的优势在于可以处理大规模的线性方程组，尤其适用于高维数据集的处理。它可以帮助我们解决许多实际问题，如数据降维、信号处理、图像处理、机器学习等。

在云计算领域中，大规模伪逆的应用场景非常广泛。例如，在大规模数据集的分析中，可以利用大规模伪逆来进行数据降维和特征提取，从而减少计算和存储的开销。在信号处理领域，大规模伪逆可以用于恢复丢失的信号或去除噪声。在机器学习中，大规模伪逆可以用于求解线性回归、最小二乘法等问题。

腾讯云提供了一系列与大规模伪逆相关的产品和服务。例如，腾讯云的人工智能平台AI Lab提供了丰富的机器学习和数据处理工具，可以帮助用户进行大规模伪逆计算。此外，腾讯云的大数据平台CDP（Cloud Data Platform）也提供了强大的数据分析和处理能力，可以支持大规模伪逆的计算任务。

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大规模伪逆

algorithm、linear-algebra、hpc

计算如此巨大的矩阵的伪逆是否可行？如果是，使用哪些算法或软件库？我有一个大型的计算集群，所以并行方法是受欢迎的。指向R包。这样行得通吗？有人用过吗？

浏览 0提问于2010-07-21得票数 8

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如何从Java库中找到伪逆？

java、matrix、apache-commons、matrix-inverse、apache-commons-math

利用库可以找到伪逆.Sw)根据文档，这个getInverse()是伪逆的得到分解矩阵的伪逆。如果不存在这样的逆，则结果具有类似于逆的性质。如果它没有解，则伪逆( A^+ )给出“最

浏览 14提问于2020-05-13得票数 1

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为什么要计算伪逆过逆

python、matrix、scipy

我在研究"scipy.stats.multivariate_normal“函数，他们提到他们使用的是伪逆和伪行列式。协方差矩阵cov必须是(对称)正半定矩阵.cov的行列式和逆分别计算为伪行列式和伪逆，因此cov不需要满秩。

浏览 6提问于2014-10-15得票数 0

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如何利用JAMA ( Java矩阵包)计算matix的伪逆？

java、matrix、jama

我试图找出矩阵的逆。当它是奇异的，我需要计算伪逆。我在JAMA医生中找不到类似伪逆的东西。我怎么能计算呢？

浏览 1提问于2014-10-20得票数 2

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线性回归的正规方程是不符合逻辑的

linear-regression、linear-algebra、normal-equation

基本上，我们想要找到这样的θ，X * θ = y，因此，θ = y * X^{-1}，所以如果用伪逆公式代替X^{-1}，我们就得到了θ = (X^T * X)^{-1} * X^T * y。我不明白的是，为什么没有人提到这个冗长的公式只是带有伪逆的θ = y * X^{-1}。好的，安德鲁·吴的课程是给初学者的，他不想把一堆数学扔到学生身上。但是八度，也就是完成赋值的地方，有函数pinv()来寻找伪逆。更重要的是，安德鲁·吴( Andrew )在他关于正规方程的视频中实际上是提及<em

浏览 0提问于2020-08-01得票数 0

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用SVD计算旋量

python、svd、matrix-inverse

本文的算法计算了表示给定系统的矩阵的奇异值分解(numpy.linalg.svd)，并利用其结果计算了矩阵的摩尔-彭罗斯伪逆和右空间。我用空空间找到所有变量的唯一解，用伪逆来找出它的值。然而，MPP (Moore Penrose伪逆)非常密集，对我的服务器来说有点大。我发现了下面的，它详细描述了一个稀疏的伪逆，它维护了MPP的大部分基本属性。这显然对我很感兴趣，但我只是没有数学背景来理解他是如何计算伪逆的。可

浏览 0提问于2018-07-10得票数 4

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有没有等同于numpy.linalg.pinv的JavaScript？

javascript、numpy

在python中，我可以使用numpy.linalg.pinv(A)找到A的伪逆，然后将该伪逆与B相乘来求解系统--有没有JavaScript的等价物(库和/或代码段)可以做到这一点？我尝试使用math.js；虽然它似乎没有伪逆函数，但它有其他矩阵运算。我试着用找到伪逆，但是我用A的转置乘以A然而，n

浏览 2提问于2019-07-24得票数 1

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