如何从Java库中找到伪逆？
提问于 2020-05-13 04:36:40
根据这个密码。利用库可以找到伪逆.
RealMatrix Swinv = new LUDecomposition(Sw).getSolver().getInverse(); // MATLAB: Swinv = pinv(Sw)但是即使Sw是正方形的，我也可以得到异常org.apache.commons.math3.linear.SingularMatrixException:
根据文档，这个getInverse()是伪逆的。
得到分解矩阵的伪逆。
这等于分解矩阵的逆，如果存在这样的逆。
如果不存在这样的逆，则结果具有类似于逆的性质。
特别是，在这种情况下，如果分解的矩阵是A，那么方程组(A=b)可能没有解，或者有许多解。如果它没有解，则伪逆( A^+ )给出“最近”的解(z= A^+ b )，这意味着(\左_~~_‘“最小”。如果存在多个解，则(z= A^+ b)是最小的解，这意味着(\左\z\右|_2 )最小。
那我在这里该怎么办？我要找到伪逆。但是我仍然有一个错误，因为Sw是单数的。
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2020-05-18 12:32:30
所以我不知道你是从哪里得到的，LUDecomposition的求解器产生了伪逆。实际上，如果您查看代码，您可以看到这只适用于如果存在“精确线性意义上的”解。
相反，您应该首先创建一个SingularValueDecomposition
SingularValueDecomposition svd = new SingularValueDecomposition(A);然后得到这个奇异值分解所创建的分解求解器，
DecompositionSolver solver = svd.getSolver();那么你可以：
- 得到伪逆
RealMatrix pinv = solver.getInverse();- 或者用它来求解像Ax =b这样的方程组
RealVector x = decompositionSolver.solve(b);- 或者用它来求解矩阵方程组，如Ax =B。
RealMatrix X = decompositionSolver.solve(B);页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/61774858
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