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基于 EdgeOne Makers 的「单证解析智能体」：让供应链 PDF 从“人眼识别”到“自动流转”
在跨境物流、报关和仓储场景中，邮件+PDF附件+微信截图是默认协作方式：货代发装箱单、报关行发报关单、仓库发入库异常照片，这些信息分散在不同渠道，ERP 系统永远比真实业务慢半拍——往往货物已经到港，系统里还没录入单据。
叶一一
2026-07-05
1060
标签:
EdgeOneMakersAgent案例
腾讯 Hy3 免费使用！顺带管理你的开源项目
作为长期维护开源工具的开发者，我也第一时间，通过腾讯的QClaw完成 Hy3 接入适配。
程序员晚枫
2026-07-08
700
标签:
腾讯混元大模型
开源
QClaw
Three.js 与 Babylon.js 深度对比：从 API 差异到 DATASPACE3D 多引擎实践
如果你正在为 Web3D 项目选型，或者在两个引擎之间做迁移，这篇文章会用真实生产实践而不是泛泛而谈，帮你建立可操作的认知框架。
用户12587840
2026-06-27
170
标签:
数字孪生
数据可视化
3d
webgl
前端
多框架 Agent 迁移实战：Claude / OpenAI / LangGraph 统一接入 EdgeOne Makers
💡 使用感受：团队在实际项目中尝试了 Claude Agent SDK、OpenAI Agents SDK 和 LangGraph 三种框架写 Agent，每次换框架都得重新搭一遍运行时、沙箱和会话存储。EdgeOne Makers 的「框架无关」设计让我眼前一亮——无论用哪个框架，入口统一是 handler(context)，平台托管所有基础设施。这让我们可以在不同项目中自由选择最合适的框架，而无需重复搭建底层。
行者全栈架构师
2026-07-08
620
标签:
EdgeOne
EdgeOneMakersAgent案例
Agent 沙箱服务
最佳实践
腾讯云命令行工具
Hermes Agent安装踩坑复盘
网上很多手把手安装的教程已经很详细了，大多数都是一把过，但都没有把其中每一步安装的问题暴露出来，都是贴出成功的截图，真实的是由于环境的复杂性从第一步就碰到了问题，其中大部分都是贴问题给deepseek或kimi来一步一个坑的来解决，反复折腾，现在复盘记录下大部分的问题。
欢醉
2026-07-07
700
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AI 互动体验展
Hermes Agent
别再用 CSS 选择器了！Playwright 语义化定位才
做过 Web 自动化测试的人都有体会：今天写好的用例，明天前端一改版就全挂了。罪魁祸首往往是那些脆弱的 CSS 选择器——div.container > ul > li:nth-child(3) > a这种定位方式，跟页面结构绑得死死的，DOM 稍有变动就全军覆没。2026 年的 Playwright 已经给出了答案：语义化定位 + AI 辅助识别，让测试代码像人类一样“看”页面、“理解”页面。本文结合实际项目经验，聊聊为什么该彻底抛弃 CSS 选择器，以及如何用 Playwright 的现代定位体系重建你的测试架构。
AI智享空间
2026-07-07
740
标签:
playwright
测试
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读选抽链探五连鞭 —— 我用桌面智能体搭了一个「论文检索阅读 Loop」
作为一个技术从业者，我在一个项目里碰到一个想要深挖的问题：设备系统的"亚健康"状态——介于"正常"与"故障"之间的灰色地带——到底该怎么量化？
大泽同学
2026-07-07
1120
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WorkBuddy开发者分享季
腾讯技术创作特训营S18
WorkBuddy
KuiklyUI 布局与测量的设计取舍
上方是输入，一棵 view 树和每个节点上的样式约束。中间是跑在 Kotlin 共享层的布局引擎，收到样式变更后标脏、检查是否需要重算，然后进入两件事：布局算法根据样式约束算坐标和尺寸，测量确定文字这类内容自身的宽高。图中橙色虚线标出了测量需要走 Bridge 到 Native 再回填的往返路径。这一去一回是同步调用，Kotlin 侧停住等 Native 返回尺寸才继续。底部是最终结果通过 SET_RENDER_VIEW_FRAME 下发到四个平台。
骑猪耍太极
2026-07-07
510
标签:
kotlin
布局
我把一个人的 X/Twitter 喂给 AI，它居然“看懂”了这个人
看他最近在聊什么，长期关注什么话题，什么时候最活跃，内容偏技术还是偏生活，情绪状态有没有变化，经常提到哪些人和标签。
猿人谷
2026-07-07
880
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商业流程服务
架构
LLM
数据分析
运输管理系统（TMS）| 在途监控模块：GPS轨迹纠偏与异常停留检测
在TMS闭环体系中，在途监控是连接“调度”与“结算”的信任基石。如果说调度决定了走哪条路，签收证明了货已到，那么在途监控就是全程的“黑匣子”。然而，现实中的GPS数据堪称“脏数据”的重灾区：城市峡谷（高楼遮挡）导致定位漂移、隧道通行导致轨迹中断、设备休眠导致点位稀疏。如果不加处理，地图上显示的轨迹将是“乱跳的鬼影”，完全无法用于里程核算与异常判断。
叶一一
2026-07-01
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叶一一
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