当ParDo函数中存在错误时，NACK不会从数据流发送回Google Cloud发布/订阅

当ParDo函数中存在错误时，NACK（Negative Acknowledgement）不会从数据流发送回Google Cloud发布/订阅。

ParDo函数是Google Cloud Dataflow中的一个重要概念，用于在数据流管道中进行数据的转换和处理。当在ParDo函数中发生错误时，数据流管道会根据错误处理策略执行相应的操作。

在Google Cloud发布/订阅中，当ParDo函数中存在错误时，通常会根据错误处理策略进行相应的处理，而不是直接将NACK发送回数据流。错误处理策略可以根据具体需求进行配置，常见的策略包括：

1. 丢弃错误数据：将发生错误的数据丢弃，继续处理下一个数据。
2. 重试：对于发生错误的数据，可以选择进行重试，直到处理成功或达到最大重试次数。
3. 错误输出：将发生错误的数据输出到错误流，以便后续处理或分析。

根据具体情况，可以选择适合的错误处理策略来保证数据流的稳定性和可靠性。

在Google Cloud中，相关的产品和服务可以使用Google Cloud Dataflow来实现数据流处理和转换。Google Cloud Dataflow是一种托管式的数据处理服务，可以帮助用户轻松构建和执行大规模的数据处理任务。您可以通过以下链接了解更多关于Google Cloud Dataflow的信息：

• Google Cloud Dataflow
• Google Cloud Dataflow产品介绍

请注意，以上答案仅针对Google Cloud发布/订阅和Google Cloud Dataflow，不涉及其他云计算品牌商。