我的代码在big-o表示法中的复杂度是多少？
在big-O表示法中，代码的复杂度表示了算法的运行时间和空间消耗随着输入规模增大而变化的趋势。复杂度用大写字母O和一个函数来表示，例如O(1)、O(log n)、O(n)、O(n log n)等。
如果你的代码在big-O表示法中的复杂度是O(1)，表示无论输入规模如何增大，代码的运行时间和空间消耗都保持不变，即常数时间复杂度。这通常是最理想的情况，表示代码的执行效率非常高。
如果你的代码在big-O表示法中的复杂度是O(log n)，表示代码的运行时间和空间消耗以对数方式随着输入规模增大而增加。这通常发生在二分查找等分治算法中，其执行效率仍然非常高。
如果你的代码在big-O表示法中的复杂度是O(n)，表示代码的运行时间和空间消耗与输入规模呈线性关系。这表示随着输入规模增大，代码的执行时间和空间消耗也会相应增加，但增长速度较为稳定。
如果你的代码在big-O表示法中的复杂度是O(n log n)，表示代码的运行时间和空间消耗以n乘以对数的方式随着输入规模增大而增加。这通常发生在快速排序和归并排序等排序算法中，其执行效率仍然较高。
除了以上常见的复杂度，还有O(n^2)、O(2^n)、O(n!)等更高的复杂度。这些复杂度表示代码的运行时间和空间消耗随着输入规模增大而显著增加，执行效率较低。
在处理复杂度时，通常需要综合考虑时间复杂度和空间复杂度，并根据具体的应用场景选择合适的算法和数据结构来优化代码的执行效率。
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下面代码的复杂度是多少？它还是n^3吗？
for (i=1,i<n+1,i++)
for (j=1,j<n+1,j++)
if (i==j)
for (k=1,k<n+1,k++)
print(i,j,k);
浏览 0提问于2016-11-06得票数 0
下面的函数在Big-Oh符号中最坏的运行时间是多少?有人能解释一下为什么吗？谢谢。
test{
int counter = 0;
for int(i=0; i<5000;++i){
counter += i;
for(j=0;j<n;++j){
...
}
for(k=0;k<i;++k){
...
}
}
}
浏览 1提问于2020-08-09得票数 2
3回答
这些循环的时间复杂度是多少？如果我错了，请纠正我。
这个循环是O(n^3)，因为它有(n^3)次/2+1次迭代。
for (int i = 0; i < n * n * n; i+=2)
{
//body
}
和
这个循环是O(n^3 * m^2)，因为它有(n^3 + 1) * (m^2 + 1)次迭代。或者这只是O(n^3)，因为内部循环不是变量n？
for (int i = 0; i < n * n * n; i+=2)
{
for (int j = 0; j < m * m; j++)
{
//Body
}
}
浏览 0提问于2017-01-19得票数 0
这是教授问的一个问题。与我交谈过的其他学生都不知道如何回答这个问题。这部分是因为这个问题有多奇怪，也因为他几乎没有解释任何关于复杂性的东西。你能帮帮我们吗？
浏览 3提问于2016-02-17得票数 1
1回答
嘿，伙计们，我在算法理论课上有一个问题，我找不到T(N)的方程：
S = 0
While i > 1 Do
S = S + i
i = i / 2
EndWhile
我需要时间的函数(步数)。
浏览 0提问于2015-03-04得票数 0
3回答
这个循环的大O中的运行时间是多少：
for(int n=100; n <= 60000; n = n * 3){
....inner loop code....
}
我认为它是O(logn)，但我不确定，因为它运行了一定数量的时间。从100开始，到60000，每次乘以3是一个设定的运行次数。是O(logn)吗？
浏览 0提问于2018-10-08得票数 0
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我有一个学校作业，我需要确定两个函数的大O符号。问题是我们还没有真正的Big O课程，更不用说Python了。有人能解释一下如何确定大O，给定这些函数吗？谢谢!
def my_func1(inputs):
n = len(inputs)
result = 0
for i in range(n):
j = 1
while j < n:
result += inputs[i] * inputs[j]
j *= 2
return result
def my_func2(inputs
浏览 3提问于2021-05-12得票数 0
3回答
所以我有以下代码
def example(array):
count = 5
for _ in range(count):
array.remove(0)
array.append(0)
整体的时间复杂度是多少？for循环本身应该是O(1)，对吗？但我不确定'array.remove(0)‘行将如何影响整体时间复杂度。
浏览 0提问于2021-01-14得票数 0
2回答
以下代码O(NV^2)的时间复杂度是多少？
for i from 1 to N:
for j from 1 to V:
for k from 1 to A[i]://max(A) = V
z = z + k
浏览 4提问于2014-09-13得票数 4
回答已采纳
我正在尝试找出一个简单的mandelbrot集实现的时间复杂度。使用以下代码 int main(){
int rows, columns, iterations;
rows = 22;
columns = 72;
iterations = 28;
char matrix[max_rows][max_columns];
for(int r = 0; r < rows; ++r){
for(int c = 0; c < columns; ++c){
complex<float> z
浏览 15提问于2019-06-13得票数 0
1回答
我想在MySQL中通过两个字段搜索表：
select * from table where
90 < x and x < 100 and
50 < y and y < 60
如果经过优化，这种搜索的效率是多少？O(log(n))？
它将实现什么类型的索引和算法？(如果使用标准B树或散列映射，那么它将是O(n.log(n))，这样说对吗？)
谢谢
浏览 0提问于2012-10-10得票数 1
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5回答
Big-O中的时间复杂度
、、、
这个算法的BigO时间是多少？
Input: Array A sorting n>=1 integers
Output: The sum of the elements at even cells in A
s=A[0]
for i=2 to n-1 by increments of 2
{
s=s+A[i]
}
return s
我认为这个方程的函数是F(N)=n* bigO (n/2)，但如何将其转换为ceiling
浏览 8提问于2012-02-10得票数 0
3回答
如何在java中计算算法的空间和时间复杂度。
使用System.nanoTime()执行的总时间是否等于任何算法或函数的时间复杂度？
例子:斐波那契数列中第n个数的空间和时间复杂度估计
浏览 0提问于2010-12-15得票数 3
回答已采纳
在分析函数的时间复杂性时，我们是否考虑了具有相同运行时的多个操作实例？例如，假设我们有以下函数：
my_fake_function(int v) {
for(int i=0; i < v; i++;) { // O(V)
someDatastructure.insert("test"); // insert() is O(log(n))
someDatastructure.insert("test"); // insert() is O(log(n))
}
}
因此，我们知道此函数运行V次，并且对于每次迭代，都会调用in
浏览 0提问于2021-03-03得票数 0
2回答
下面这个循环的时间复杂度是多少？ int sum = 0;
for(int n = N; n > 0; n/=2)
for(int i = 0; i < n; i++)
sum++ 我计算出内部循环运行N + N/2 + N/4 + N/8 + ... + 1次，但现在我不知道如何继续。如何从这个循环中获得波浪号或大O？ 提前谢谢。
浏览 20提问于2020-09-07得票数 0
1回答
我在其中一个视频()中看到，假设f(n)= 2n +3，则BigO为O(n)。
现在我的问题是，如果我是一个开发人员，我得到了O(n)作为f(n)的上界，那么我如何理解这个上界的确切值是多少。因为在2n +3中，我们去掉了2(因为它是常量)和3(因为它也是常量)。所以，如果我的函数是f(n)，其中n= 1，我不能说g(n)是上界的，其中n= 1。
% 1不能是%1的上界。我发现很难理解这一点。
浏览 43提问于2019-06-27得票数 0
我有两个for循环
for(int i = 2; i <= n / 2; i++){
for(int j = 2 * i; j <= n; j++){
}
}
它们的时间复杂度是多少？我的想法是迭代的总次数是(n - 4) + (n - 6) + (n - 8) + ...+4+2+ 1。这是不是意味着时间复杂度是O(n)？谢谢
如果我把j++改成j += i呢？如何计算迭代次数？
浏览 0提问于2016-10-23得票数 1
1回答
我对使用big-O表示法确定算法运行时的实践比较陌生，我对排序算法的运行时有一个问题。假设我在一个数组中有一组对(a，b)，我使用一种已知的排序算法对数据进行排序，该算法的运行时间为O(n log n)。接下来，我从n个数据点中选取一个子集，并在该子集上运行相同的排序算法(因此理论上我可以对整个数组进行两次排序-第一次排序将比较a，第二次排序将比较b)。换句话说，我的代码是
pairArray[n];
Sort(pairArray); //runs in O(n log n)
subsetArray[subset]; //where subset <= n
for (int i = 0
浏览 2提问于2012-10-06得票数 2
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我正在学习时间复杂性，并注意到我所见的教程没有考虑到本机函数的时间复杂性(本例中的Javascript)。
下面的函数移除数组中的重复值并返回排序数组，其计算时间复杂度为O(n)，而不是O(n + nlogn)。O(n)对吗？在计算时间复杂性时，我们是否应该考虑到本机函数的时间复杂性？
function uniqueSort(arr) {
const store = {};
const result = [arr[0]];
for(let i =0; i < arr.length; i++) {
if(!store[arr[i]]) {
浏览 1提问于2019-06-03得票数 2
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我正在学习QuickSelect来找出第k个最小的数字。我听懂了这个程序。但是我坚持认为QuickSelect的平均时间复杂度是O(n)。 我已经尝试了用Java编写代码，并且它工作了。但是我被时间复杂性所困扰。 public class KthSmallestNumberUsingQuickSelect {
int findKthNumber(int arr[], int left, int right, int k ) {
if(k > 0 && k <= right - left + 1) {
int po
浏览 21提问于2019-02-11得票数 0
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1回答
我正在尝试了解如何检查时间复杂度，但我无法解决这个示例：
图片：
有没有人能帮我一步一步的解决这个问题？
浏览 44提问于2019-05-30得票数 -1
以下迭代程序的时间复杂度是多少？
void function(int n) {
int count = 0;
for (int i=0; i<n; i++)
for (int j=i; j< i*i; j++)
if (j%i == 0)
{
for (int k=0; k<j; k++)
printf("*");
}
}
浏览 0提问于2019-05-17得票数 0
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如果我有10个元素，并且从一个空树开始，那么以大O表示法将10个元素插入Red Black的复杂度是多少？
它是否会大于O(log 10)，因为每次插入一个元素时，它都必须为该元素搜索合适的位置，并在祖先节点和子节点之间执行一系列旋转。因此，如果我有N个元素，并将N次插入Red Black Tree，这不是O(Black)吗？
谢谢你的帮助。
浏览 3提问于2009-11-15得票数 2
3回答
堆排序可以使用链表和数组来实现。
最理想的方法是使用链表还是数组？
使用数组和链表构建堆的时间复杂度是O(nlogn)吗？
删除的时间复杂度是多少？
浏览 2提问于2013-01-29得票数 0
在实际开发过程中，你什么时候会关心呢？我知道如果你想比较两个算法之间的速度，它是很有用的，但在日常开发过程中，它还有其他实际用途吗？例如，有没有人会停下来看看他们的代码，然后计算出Big-O符号？
浏览 0提问于2016-03-26得票数 0
我试图开发一种解决方案，将O(n^2)或O(n*m)算法的时间复杂度降低为O(n)或O(n+m)算法。例如：
let arr = [[1, 2], [1, 2, 3], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]];
let x = 0;
let len = getArrayMaxLength (arr) //Get the maximum length of a 2d array which in this example is 8.
for (let i = 0; i < len && x < arr.length; ++i
浏览 2提问于2021-07-19得票数 1
4回答
如果我的函数void foo(n)的时间复杂度是O(n)，而我有一个名为foo(4)的函数，我会说foo(4)的时间复杂度是O(4)吗？
浏览 0提问于2021-02-10得票数 0
5回答
我知道这个算法的大O复杂度是O(n^2)，但我不明白为什么。
int sum = 0;
int i = 1; j = n * n;
while (i++ < j--)
sum++;
即使我们在开始时设置了j = n * n，我们在每次迭代中递增i和递减j，因此产生的迭代次数不应该比n*n少得多
浏览 62提问于2015-11-23得票数 54
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在Java中实现math.sqrt的时间复杂度是多少？Java在某种技术中实现了时间复杂度，我正在尝试确定其时间复杂度。
浏览 2提问于2015-03-03得票数 3
2回答
我们学习了大O符号，但我也经常看到T(n)。例如,
public static Comparable[] mergeSort(Comparable[] A, int low, int high) {
if (low < high) { //at least 2 elements? //cost = c
int mid = (low + high)/2; //cost = d
Comparable[] A1 = mergeSort(A, low, mid); /
浏览 1提问于2012-11-29得票数 12
4回答
假设您有一个大小为N的链表，并且您希望从末尾开始对每个元素执行一个操作。
我想出了下面的伪代码：
while N > 0
Current = LinkedList
for 0 to N
Current = Current.tail
end
Operation(Current.head)
N := N-1
end
现在，我必须确定这个算法是哪个大O。
假设Operation()是O(1)，我认为它是这样的：
N + (N-1) + (N-2) + ... + (N-(N-1)) + 1
但我不确定那到底是什么大O。我认为它肯定比O(
浏览 0提问于2011-01-24得票数 0
回答已采纳
1回答
我一直在搜索关于大O符号的论坛，学到了很多。我的问题很具体，我认为一个独特的例子会更好地帮助我理解大O，我忽略了常量。
据我所知，如果一个循环遍历所有元素，那么它就是O(n)。
for(int i = 0; i < n; i++)
{
}
如果一个循环遍历所有的n，在另一个遍历所有n的循环中，它被乘以n*n= n^2
for(int i = 0; i < n; i++)
{
for(int j = 0; j < n; j++)
{
}
}
最后，如果一个循环之后是另一个遍历所有元素的循环，则它是n+n= 2n
for(int j = 0; j
浏览 1提问于2013-04-03得票数 0
回答已采纳
大家好，我有两个算法需要计算出它们的复杂性，我首先尝试了一下；O(N^2)和O(N^3)如下：
将Y视为声明为'y=intN‘，将B视为'B=intN'...
int x(int [] [] y)
{
int z = 0
for (int i =0; i<y.length; i++)
z = z + y[i].length;
return z;
}
int A (int [] [] B)
{
int c =0
for ( int i =0; i<B.length; i++)
for (int j =0; j<
浏览 1提问于2012-06-07得票数 0
回答已采纳
1回答
我主要了解Big-O表示法，就分析循环和诸如此类的算法来确定各种类型的算法的效率而言，但我的书中的练习指出，对于给定的代码片段，“以big-O表示的最坏情况下的渐近运行时间，以及以波浪符号表示的最坏情况下的增长顺序，作为N的函数”，例如
int a = 1;
while(a<=N) {a*=2};
我的猜测是运行时应该是O(log )，因为a是指数递增的，因此比线性O(n)更快，但我不确定这与增长顺序或波浪号符号有什么关系
浏览 0提问于2015-09-21得票数 0
2回答
function alg1(n)
1 a=0
2 for o=1 to n do
3 for t=1 to o do
4 for k=t to o+t do
5 a=a+1
6 return(a)
如果有人能指导我如何找到这里最坏的情况，以及如何获得作为n的函数的alg1的输出a，我将不胜感激。谢谢!
浏览 0提问于2017-09-27得票数 1
1回答
如果我有一个for循环来搜索某些东西，并且它被一个while循环所包围，那么它是O(N^2)吗，尽管没有运行while循环两次？例如，在集合中搜索6
int location;
while (found == false AND quit == false)
foreach data x in collection
if x == 6
location = 6
found = true // exit prematurely
end if
end for
quit = true // ex
浏览 19提问于2020-06-05得票数 0
回答已采纳
1回答
我想知道下面的递归函数的运行时是什么：
int f(int n) {
if (n <= 1) {
return 1;
}
return f(n-1) + f(n-1);
}
如果你把它想象成一个调用树，那么每个节点都会有2个分支。该调用树中的节点数为2^n + 2²+2²+ 2³+ ... +2^n，相当于2^(n+1) - 1。因此，假设每个调用的时间固定为O(1)，则此函数的时间复杂度应为O(2^(n+1)-1) -a⁰？根据我举这个例子的那本书，时间复杂度是O(2^n)。我很困惑--我错过了什么？
浏览 10提问于2018-08-29得票数 0
回答已采纳
5回答
我正在学习算法，需要你们的帮助。我是一个初学者，如果我的问题不清楚，请原谅。当我在学习的时候，我看到了类似NlogN，N^2等的东西。诸如此类的东西。
当涉及到使用这些符号检查不同算法的效率/性能时，我真的不是很清楚。我非常了解对数，但是它们被用来检查算法性能的方式让我发疯。
我在问是否有人可以给我一个教程，在那里解释了这样的符号，这样我就可以很好地掌握基础知识。我真的很想了解他们，并愿意学习。
谢谢你的帮助。
Kap。
浏览 2提问于2010-10-26得票数 3
回答已采纳
我需要帮助理解一个大O问题。我理解了这个概念，并且已经做了几道练习题，但这一道题把我难住了。
使用大O的定义，说明f(n)=anlogn+bn是O(nlogn). (a, b > 0)
我不知道如何找到C或N，因为如果常数A或B改变，那么C和N也必须改变？还是我看错了？
我马上就要考试了，我真的很想事先弄明白这点。
谢谢!
浏览 1提问于2013-09-18得票数 1
2回答
查找if子句中的复杂性
、、、
假设我有一个if子句
if (!f(x))
{
g(x);
}
f(x) = O(x^3)的复杂度和g(x) = O(x^2)的复杂度。在这种情况下，总体复杂度是多少？O(x^5)？或者O(x^3)？
我想增加我的问题大小。
while(z(x))
{
for(p(x))
{
if (!f(x))
{
g(x);
}
}
}
其中，z(x) = O(x^5)，p(x) = O(x)，f(x) = O(x^3)，g(x) = O(x^2)
浏览 3提问于2014-01-21得票数 0
我们应该如何用带有大O符号的x->0来表示函数f(x)=2x+1？
请说明原因。
(我认为它应该写成O(x)，因为这个函数似乎比常量函数增长得更快，而我的一个同学认为它应该写成O(1)。)
浏览 1提问于2015-05-29得票数 1
据我理解，简单的for循环将具有O(n)的复杂性。
foreach(var record in records) {
// ...
}
如果我在前面引入哈希查找，这会使复杂度保持在O(n)吗？
var ids = new HashSet<int>();
foreach(var record in records) {
bool isRecordInIdSet = ids.Contains(record.id);
}
同样地，如果HashSet是一个列表，那么它的复杂性会变成O(n^2)吗？
var ids = new List<int>();
forea
浏览 1提问于2017-04-27得票数 2
回答已采纳
最近，我被问到一个关于测试数独棋盘有效性的面试问题。一个基本的答案是for循环。本质上：
for(int x = 0; x != 9; ++x)
for(int y = 0; y != 9; ++y)
// ...
执行此嵌套for循环以检查行。再次执行此操作以检查列。对子方块再做一次，但那一次更时髦，因为我们将suoku棋盘分成几个子棋盘，所以我们最终会得到两个以上的嵌套循环，可能是三个或四个。
后来我被问到这段代码的复杂性。坦率地说，就我而言，所有的单元格都被访问了三次，所以O(3n)。对我来说，我们有嵌套循环的事实并不意味着这段代码自动是O(n^2)或ev
浏览 0提问于2019-05-15得票数 1
5回答
下面这个程序的复杂度是多少？我认为它一定是O(n)，因为有一个for循环运行了n次。
它是一个用来反转给定整数中的位的程序。
unsigned int reverseBits(unsigned int num)
{
unsigned int NO_OF_BITS = sizeof(num) * 8;
unsigned int reverse_num = 0;
int i;
for (i = 0; i < NO_OF_BITS; i++)
{
if((num & (1 << i)))
reve
浏览 0提问于2011-06-06得票数 1
回答已采纳
我目前是一名CS本科生，注册了一门数据结构课程。在这个学期中，我们学习了大O符号，在一次作业中，我们必须写出数字1+2+3+...+n求和的大O符号。我认为，在最简单的方法中，你将从1循环到n，并在每次迭代中将i添加到和中，所以这似乎是O(n)时间。
我还意识到，这种特定的求和可以表示为(n(n+1))/2，这是一种更直接的接收答案的方式。
我的教授坚持认为，在这两种情况下，时间复杂度都是O(n^2)，我一直在反复给他发电子邮件，希望得到更好的解释，但他基本上每次都发送相同的回复。
我觉得我一开始就误解了big-O的目的。即使当我在程序中实现这两种求和的方法并计算执行时间时，循环方法的时间似乎
浏览 0提问于2018-11-21得票数 3
python中next()函数的时间复杂度是多少？我似乎找不到它的文档。
示例用法(来自)：
fo = open("foo.txt", "r")
print "Name of the file: ", fo.name
# Assuming file has following 5 lines
# This is 1st line
# This is 2nd line
# This is 3rd line
# This is 4th line
# This is 5th line
for index in range(5):
line =
浏览 0提问于2019-10-12得票数 0
我有这个reverse算法的实现：
function reverse(a) {
let left = 0;
let right = a.length - 1;
while (left < right) {
let tmp = a[left];
a[left] = a[right];
a[right] = tmp;
left += 1;
right -= 1;
}
return a;
}
对于任何n元素数组，循环都会运行n/2次。但是我到处读到reverse算法的复
浏览 1提问于2017-04-20得票数 0
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