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数据分析:产品促销价值分析和评估

年底了,很多电商公司、零售企业都会开展如火如荼的大促销活动,那么如何评估产品促销带来的价值呢?...下面以一家电商平台的数据为例,目前能够使用的数据:有不同产品第一季度总销售额、销售利润和产品相关流水的销售利润的数据: ?...2、大折扣促销的产品数量很多。第二象限中横轴0点左边圆的面积相对较大,并且颜色为红,说明很大销售额的产品都在赔钱,这些产品的累计销售额很大,但都是大折扣促销的产品,以至于利润都为负。...Excel是使用最为广泛、最为便捷的办公软件,而且它的数据分析和挖掘功能功能十分强大,能够快速完成所有的数据清洗的过程,能够快速建立分析模型,并且快速运行得出结果,是做数据分析必备的工具。...下面是即将在我的小密圈里分享的120个Excel商业数据分析实战案例目录,欢迎看我个人资料联系我: ?

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盘点电商大战背后的技术力量支撑

『目标』保证促销规则支持分时段设置,多活动可叠加,促销系统中数据量超过商品信息系统的前提下,促销内容会根据执行效果快速调整,以强大的促销系统,保证有序的促销活动,使促销系统承担营销功能。...『解决方案』 step 1 :确定最基本的促销模型; step 2 :在促销模型基础上抽象出活动模型; step 3 :基础模型定型,实施解耦相关设计—— 系统交互解耦:将直读DB和存储冗余促销数据的系统修改为调用服务及监听...[未来关注于业务层面的梳理与整合,逐步回收适用于活动模型的其他“类促销”业务。] step 4 : 完善促销系统查询服务,使其具备更强大的数据处理能力和更好的性能表现。...苏宁 迎战11.11——四大方向 方向一——关于系统拆分 『前提』技术上分析主流程、分离主干系统和枝叶系统、根据业务内聚性独立出主干系统,做到分别部署。业务上分析电商主要功能与重运营特点。...Mercury通过收集日志、上报日志的方式即时获取相关性能指标并进行智能分析,及时发现分布式应用系统的性能问题以及异常和错误,为系统解决性能和程序问题提供方便可靠的依据。

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Python做数据分析(一)分析社区超市运营数据,自动更新促销时间

1.读取数据 数据存放在表格中,我们用pandas将其读出来 import pandas as pd data=pd.read_csv('超市运营数据.csv',encoding='gbk',parse_dates...2.分析哪些类别的商品比较畅销 首先将数据按照类别ID进行分组,然后对分组后的销量进行求和,最后用reset_index重置索引 data_group=data.groupby("类别ID")["销量"...分析逻辑与哪些类别的分析一致,代码如下: data_group=data.groupby("商品ID")["销量"].sum().reset_index().sort_values(by="销量",ascending...5.分析超市客流高分高峰时间段 了解客流高峰时间段是很有必要的,可以帮助超市确定什么时间开展促销活动最合适 首先从日期中提取小时数 data['小时']=data['成交时间'].map(lambda...从上图可以发现,8点至10点是超市一天中的销量高峰期,然后17至19点又有一个小高峰,所以这两个时间段搞促销效果会比较好!

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云上11.11 | 腾讯移动推送,1.1折秒杀,首单2.5折起,复购2.8折起,速抢!

腾讯移动推送 快速/安全/稳定的移动消息推送服务 助力企业高效触达用户,挖掘数据潜力 是提升用户活跃/留存的必备神器 11.11特惠专场!...系统消息/社交提醒/电商促销/内容订阅/APP消息中心都能用,移动推送已经服务200+国家和地区,日推送超500亿,并稳定服务王者荣耀/腾讯视频等高日活应用,电商/金融/游戏/教育等各行业都在用!...已参与首单活动的新客户想重复购买?都可以!新老客户不限,2.8折起!购买的服务时长越长,优惠力度越大。...速抢 扫码立即参与活动↓ 轻松高效触达用户 11.11移动推送会场 文创/电商/游戏/金融行业都在用 日推送超500亿,用户促活超easy 关注腾讯云大数据公众号 邀您探索数据的无限可能 点击阅读原文,...即可抵达活动现场 ↓↓↓

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腾讯课堂@你来抢1元精品课程、最高1111元现金的红包啦!

成年人的11.11,不只有“衣食住行相关的买买买”,还有“囤课”、“抢课”。 数据显示,2020年,腾讯课堂11.11单日成交额同比增长200%,高峰时期180万人涌入竞相选课。...腾讯课堂延续去年11.11活动热度,联合更多机构加码投入百万补贴,连续15天为用户发放红包,并推出海量的1元秒杀课程等福利活动11.11活动将从10月29日启动,并持续到11月12日。...同时,腾讯课堂推出每满300减30平台优惠券,上不封顶,该平台优惠券还可与机构优惠券、限时优惠、拼团等促销双重叠加使用。...2020年11.11活动期间,腾讯课堂发布的大数据日报显示,广东人“最爱学”的形象已然被打在了全国公屏上。今年11.11活动期间,腾讯课堂还将发布“2021年度全国学习报告”。...腾讯课堂发布程序员数据报告 新生代女性程序员比例飙升

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4-网站日志分析案例-日志数据统计分析

文章目录 4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 2.导入数据 二、借助Hive进行统计 1.1 准备工作:建立分区表 1.2 使用HQL统计关键指标 总结...4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 如果在lsn等虚拟环境中开启需要先执行格式化 hadoop namenode -format 启动Hadoop start-dfs.sh...start-yarn.sh 查看是否启动 jps 2.导入数据数据上传到hadoop集群所在节点 创建hdfs目录 hadoop fs -mkdir -p /sx/cleandlog 将数据上传到...30 ; 使用Sqoop导入到MySQL以及可视化展示部分不再介绍,详细可参考 https://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4464349.html 总结 本文为网站日志分析案例的第...4部分,基于MR清洗后的数据导入HIVE中,然后进行统计分析

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粉丝购买力达普通用户4倍,京东如何调动粉丝热情?

数据显示,11.11期间,由店铺粉丝带来的成交额占据了京东商家总销售的30%。其中,粉丝成交额占比提升幅度超过100%的店铺多达3.5万家。 今年11.11期间,京东累计产生数百个亿级品牌。...助力Bose“宠粉” 引发粉丝亲密互动 在今年11.11,京东充分发挥了“资源整合者”作用,结合自身平台大数据及技术优势深挖粉丝群体的需求点,全面赋能商家和品牌。...一方面将切实有效的大促互动玩法,与已有的粉丝精准触达、粉丝权益等工具进行整合,为粉丝提供更新奇的购物体验的同时,让商家促销信息精准输送给目标用户; 另一方面则联动平台各大板块,深挖大促期粉丝营销场景,比如...2.png 11月7日店铺宠粉日,Bose店铺使用粉丝push结合粉丝运营中心,对于店铺粉丝及潜在粉丝进行分析、圈选,并通过人群分层工具,通过标签定位、人群分层、精准触达大步骤助力商家精准化营销,最终累计触达有效粉丝...此外,Bose还推出互动大奖——10个新款Bose QC30耳机免费赠送,让利喜爱Bose的粉丝们,掀起了粉丝们的嗨购热潮,互动活动参与人次达到日常互动的近6倍。

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11.11 | 移动推送BIES云数仓Doris智能数据分析,19.9元秒杀,首单2.5折起,大数据爆品速抢!

11.11云上盛惠 多款大数据产品年终钜惠 移动推送、商业智能分析BI 智能数据分析、Elasticsearch Service 云数据仓库for Apache Doris 首月秒杀 19.9元、新客首购...2.商业智能分析BI:提供从数据接入到模型分析数据可视化呈现全流程 BI 能力,帮助经营者快速获取决策数据依据。 3.智能数据分析:新一代云原生大数据敏捷分析解决方案。...4.Elasticsearch Service:基于开源引擎打造的云端全托管 ELK 服务,助您轻松管理和运维集群,高效构建日志分析、运维监控、信息检索、数据分析等业务。...100%中奖率 11.11活动会场订单额累计满200元、1000元、5000元,均可获得1次抽奖机会,总计3次机会,中奖率100% 速抢 扫码立即参与活动↓ 轻松处理海量数据 11.11云上盛惠...高效挖掘数据潜力 降低企业成本,提升数据生产力 点击“阅读原文”也可进入活动会场

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云上11.11|腾讯云大数据产品双11盛惠 爆品首单1折起大回馈

11.11云上盛惠 多款大数据产品特惠专场 腾讯云BI、 Elasticsearch Service、 流计算 Oceanus、腾讯云数据仓库 TCHouse-D、移动推送、数据湖计算 DLC 首月秒杀...2.Elasticsearch Service:基于开源引擎打造的云端全托管 ELK 服务,助您轻松管理和运维集群,高效构建日志分析、运维监控、信息检索、数据分析等业务。...3.ES Serverless:自动弹性、完全免运维、极致成本、Elastic Stack生态兼容、灵活易用、稳定可靠,多种优势助力开启日志分析新体验。...已参与首单活动的新客户想重复购买?全都满足你!此模块新老客户均可购买!...速抢 扫码立即参与活动↓ 轻松处理海量数据 11.11云上盛惠 高效挖掘数据潜力 降低企业成本,提升数据生产力 关注腾讯云大数据公众号 邀您探索数据的无限可能 点击阅读原文,即可抵达活动现场 ↓↓↓

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活动效果的数据分析,这样做才对!

“如果让你来评估这次活动,你会怎么分析”无论是面试还是工作,做数据分写的同学都经常遇到这个问题。今天我们系统讲解一下。...比如: 活动期间有4万新人注册 活动期间注册人数比活动前多1万 活动期间新用户点击率是80% 活动期间新用户使用权益率30% 这些统统不是结论,只是分析过程而已。...你分析了啥?结论呢!”最后被搞得灰头土脸。 2 活动评估关键问题 活动评估,首先要得出好/坏评价。...4、浑水摸鱼:这是改变用户心智资源,数据岂能衡量! 总之,十个运营里最多只有俩,能准确说清楚现状和目标。这时候就需要数据分析师自己有独立判断能力。能分析业务逻辑、梳理业务过程,才能得出客观结论。...在分析这些指标的时候,要注意先后顺序。比如有关新用户注册问题。要先看各个用户来源渠道的投放力度,活动是否及时上架,何时与投放结合。之后才是深入分析文案、活动礼品、领取后行为等等。

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日志易:金融支付行业日志数据分析案例解读

日志作为数据的载体,蕴含着丰富的信息,传统的日志分析方式低效而固化,无法应对数据体量大、格式不统一、增长速度快的现状,在交易出现异常及失败时,更难以满足实时处理、快速响应的需求。...本文讲述某支付公司采用日志易后,通过日志数据实现业务深度分析及风险控制的实践经验。...为了更好发挥移动支付的便捷,支付公司对时效性,可靠性的要求很高,而这才是使用日志易大数据分析平台的深层次原因,日志易帮支付公司解决了最根本的行业需求,在可靠性方面展现了产品的价值。...该公司原有的解决方案存在一定的局限性,比如:手动工作耗时量大、实时性差、人为造成失误、分析维度不能灵活变动及决策滞后等等。 支付公司有时会根据业务需要,对数据进行收集、清理,包括日志数据的清理等。...日志易作为国内首家海量日志分析企业,一直致力于开发一款配置方便、功能强大的日志管理工具,以高品质的产品为金融行业用户信息化建设搭建高可靠平台,共同面对数字浪潮中更多的未知与挑战,实现支付企业对日志分析管理产品高效

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数据平台网站日志分析系统

1:大数据平台网站日志分析系统,项目技术架构图: 2:大数据平台网站日志分析系统,流程图解析,整体流程如下:   ETL即hive查询的sql;   但是,由于本案例的前提是处理海量数据,因而,流程中各环节所使用的技术则跟传统...BI完全不同:     1) 数据采集:定制开发采集程序,或使用开源框架FLUME     2) 数据预处理:定制开发mapreduce程序运行于hadoop集群     3) 数据仓库技术:基于hadoop...之上的Hive     4) 数据导出:基于hadoop的sqoop数据导入导出工具     5) 数据可视化:定制开发web程序或使用kettle等产品     6) 整个过程的流程调度:hadoop...生态圈中的oozie工具或其他类似开源产品 3:在一个完整的大数据处理系统中,除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外,还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统...,而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架,如图所示:  4:采集网站的点击流数据分析项目流程图分析: 5:流式计算一般架构图: 待续......

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分析Oracle数据日志文件(1)

分析Oracle数据日志文件(1) 一、如何分析即LogMiner解释 从目前来看,分析Oracle日志的唯一方法就是使用Oracle公司提供的LogMiner来进行, Oracle数据库的所有更改都记录在日志中...通过对日志分析我们可以实现下面的目的: 1、查明数据库的逻辑更改; 2、侦察并更正用户的误操作; 3、执行事后审计; 4、执行变化分析。...不仅如此,日志中记录的信息还包括:数据库的更改历史、更改类型(INSERT、UPDATE、DELETE、DDL等)、更改对应的SCN号、以及执行这些操作的用户信息等,LogMiner在分析日志时,将重构等价的...3、v$logmnr_logs,当前用于分析日志列表。 4、v$logmnr_contents,日志分析结果。...2、提取和使用数据字典的选项:现在数据字典不仅可以提取到一个外部文件中,还可以直接提取到重做日志流中,它在日志流中提供了操作当时的数据字典快照,这样就可以实现离线分析

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建造适于业务分析日志数据系统

初步想来,好像原因有两个:第一个原因是,我们的数据往往看起来不够“大”,导致我们似乎分析不出什么来。...对于业务中产生的数据,一般我们期望有几种用途:一是通过统计,用来做成分析报告,帮助人去思考解决业务问题;二是对一些筛选和统计后的数据,针对其变动进行自动监测,及时发现突发状况和问题;三是使用某些统计模型或者推算方法...所幸的是,现在“大数据”体系的实现手段,基本都已经开源化,我们完全可以利用这些知识和概念,去先构造我们最基础的数据系统,满足最基本的分析需求。 ?...为了解决日志数据量大的问题,人们不再把原始日志插入数据表,而是以文件形式存放。...为了解决统计数据结构过于复杂的问题,人们不再修改日志的字段结构,而是根据具体不同的统计需求,建立不同的“报表”数据表,由经过归并的日志数据表来进行统计,结果记录于报表数据表中。

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超级京城,京东发力同城的前哨战已打响

本文将结合京东“超级京城”活动,深入分析京东在同城领域的优势和布局,以及为何京东能够率先做成这一场同城的探索,一起更好地理解京东布局“一站式”同城业务的长期价值。...之前的618、11.11同步上线京东小时购,此次的“超级京城”活动同样是在京东年货节的年终大促联动下推动的,还有专门针对品类及品牌促销“超品日”等促销体系也能持续助力同城零售品牌商家。...促销体系、会员运营、商品/商家管理等都体现出京东的平台运营优势。 “超级京城活动是我们在京东11.11之后参加的又一个重磅活动,北京上线了近180家门店。...结合京东小时购的销售数据分析,全棉时代推出新年红运套装、年货礼盒等特色商品并加强备货,联动平台精选10余款热销商品参与到“1分购”活动、打造5折单品超值福利等,基于京准通LBS营销实现精准销售引流。...品牌则了解不同城市的门店经营数据和消费数据,更科学地进行线下门店的渠道布局,平衡电商渠道和门渠道定价、促销等经营策略和库存策略,实现更为合理的、全国性的全渠道经营。

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直击海外电商市场 | 看京东人在印尼如何备战12.12

错过了11.11 你还有12.12可以买!买!买! 在海外电商市场 12.12的促销力度丝毫不亚于国内的11.11 强劲崛起的东南亚及其最大的电商市场印尼正是12.12大促的焦点 ?...2016年初,京东在印尼正式落地了第一个海外本土站点;今年11.11,京东印尼站当天单量同比增长845%,连续三年保持超高速增长。 此次12.12,京东印尼站早已蓄势待发 ?...▲印尼12.12促销广告 ? ▲JD.ID印尼站APP端页面 ? ? ? ? ▲印尼办公场所,凌晨深夜,依然坚持在最前线 ? ▲印尼街头带有JD.ID标识的跑车 ?...自11月份备战启动以来,海外技术平台先后进行了系统压力测试、数据库排查、内耗场景梳理、资源评估、演练、巡检、数据库迁移等一系列准备工作。...▲监控平台产品数据,一刻也不松懈 ? ▲当我们在国内穿着棉袄棉裤,冻得直打哆嗦的时候,在印尼备战的小伙伴们正穿着短袖文化衫办公 ? ▲忙碌的工作之余,大家也不忘加油打气 ?

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