最大似然估计伪代码

最大似然估计伪代码如下：

// 定义一个最大似然估计函数
function maximumLikelihoodEstimation(params, data) {
  // 定义一个变量用于存储似然函数值
  let likelihood = 0;
  // 定义一个变量用于存储参数值
  let param = params[0];
  // 遍历数据
  for (let i = 0; i < data.length; i++) {
    // 计算似然函数值
    likelihood += data[i] * Math.log(param);
    // 更新参数值
    param += 1;
  }
  // 返回最大似然估计值
  return likelihood;
}

这个伪代码定义了一个最大似然估计函数，该函数接受两个参数，一个是参数向量，一个是数据向量。函数计算出每个参数值下，数据与参数向量之间的似然函数值，并返回似然函数值最大的参数值。这个函数通常用于机器学习中的参数估计问题。

注意，这个伪代码中的参数向量是包含一个单独的参数值，而不是一个向量。这是因为似然函数通常是一个关于参数的单值函数，而不是一个关于参数的向量函数。