来自dataframe的嵌套字典，内部字典包含作为值的pandas序列

是指在一个DataFrame中，使用字典作为数据源，其中字典的值是pandas序列。

具体来说，DataFrame是pandas库中的一个数据结构，它是一个二维的表格，可以存储不同类型的数据。而字典是一种无序的数据结构，它由键值对组成。在这个问答内容中，我们使用一个嵌套字典作为数据源，其中内部字典的值是pandas序列。

嵌套字典的结构如下所示：

{
    'column1': {'index1': value1, 'index2': value2, ...},
    'column2': {'index1': value3, 'index2': value4, ...},
    ...
}

其中，'column1'、'column2'等是DataFrame的列名，'index1'、'index2'等是行索引，value1、value2等是对应的数据值。

这种数据结构在实际应用中非常常见，特别是在处理多层次的数据时。例如，可以使用嵌套字典来表示一个学生的成绩单，其中每个学生的成绩是一个pandas序列，列名表示科目，行索引表示学生姓名。

在处理这种数据结构时，可以使用pandas库提供的函数和方法进行数据的读取、操作和分析。例如，可以使用pd.DataFrame()函数将嵌套字典转换为DataFrame对象，使用.loc[]方法按照索引进行数据的访问和修改，使用.apply()方法对每一列进行函数的应用等。

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