求数组中绝对差的n次方和的最小值
，可以通过以下步骤来解决：
- 首先，对给定的数组进行排序，以便更好地处理数组元素之间的差值。
- 创建一个变量minSum，用于存储最小的绝对差的n次方和。将其初始化为一个较大的值，比如无穷大。
- 使用一个循环遍历数组中的每个元素。
- 在循环中，计算当前元素与其他元素之间的绝对差的n次方和。
- 将计算得到的绝对差的n次方和与minSum进行比较，如果小于minSum，则更新minSum的值。
- 循环结束后，minSum的值即为数组中绝对差的n次方和的最小值。
下面是一个示例代码，用于实现上述步骤：
def min_absolute_difference(arr, n):
arr.sort() # 对数组进行排序
minSum = float('inf') # 初始化最小值为无穷大
for i in range(len(arr)):
currSum = 0
for j in range(len(arr)):
currSum += abs(arr[i] - arr[j]) ** n # 计算绝对差的n次方和
minSum = min(minSum, currSum) # 更新最小值
return minSum
# 示例用法
arr = [1, 5, 3, 9, 2]
n = 2
result = min_absolute_difference(arr, n)
print(result)这段代码将输出数组中绝对差的n次方和的最小值。
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