给定p，k取胜于n的概率？
给定p，k取胜于n的概率是指在一次独立重复试验中，成功事件发生的概率。其中，p表示成功事件发生的概率，k表示成功事件发生的次数，n表示试验的总次数。
在云计算领域中，这个概率可以用于描述系统的可靠性、性能指标等。下面是对这个问题的完善且全面的答案：
概念： 给定p，k取胜于n的概率是指在一次独立重复试验中，成功事件发生k次的概率。
分类： 这个概率可以分为离散概率和连续概率。离散概率适用于试验结果只能是有限个可能值的情况，而连续概率适用于试验结果可以是任意实数的情况。
优势：
- 可以用于评估系统的可靠性和性能指标，帮助决策者做出合理的决策。
- 可以用于优化系统设计，提高系统的稳定性和可用性。
- 可以用于预测系统在不同条件下的表现，帮助用户做出合理的选择。
应用场景：
- 在云计算中，可以用于评估云服务提供商的可靠性和性能指标，帮助用户选择合适的云服务。
- 在系统设计中，可以用于评估系统的可靠性和性能指标，帮助设计者做出合理的决策。
- 在网络通信中，可以用于评估网络的可靠性和性能指标，帮助网络管理员做出合理的决策。
推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 云服务器（ECS）：提供弹性计算能力，满足不同规模和需求的应用场景。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 云数据库MySQL版（CDB）：提供高可用、可扩展的数据库服务，支持自动备份和恢复。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 云原生容器服务（TKE）：提供高度可扩展的容器化应用管理平台，支持自动化部署和弹性伸缩。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/tke
请注意，以上推荐的产品和链接地址仅为示例，实际选择应根据具体需求和情况进行评估和决策。
相关·内容
2回答
给定n个试验，每个试验获胜的概率为p，那么赢得r个或更多试验的概率是多少？ 我的想法是:每种输赢组合都有概率p^w * (p-1)^(n-w)，其中w是获胜的数量。因此，3次中有2次获胜的概率是3C2 * p^2 * (1-p)^1。2次或更多次获胜的概率就
浏览 8提问于2019-05-26得票数 0
回答已采纳
1回答
(1 – exp(-kn/m))k
其中k是使用的哈希函数数，m是存储Bloom过滤器的位数，n是要添加到Bloom过滤器中的元素数。在实际应用中，m和n是根据系统的要求来确定的，因此选择k来最小化给定m和n的假阳性率。k = ln(2) * (m/n) ≈ 0.7 * (m/n</em
浏览 0提问于2014-12-01得票数 0
回答已采纳
给定n个独立试验的个体概率P_i，1≤i≤n，如何计算k个试验成功的概率？
‘p= 0.8，0.7，k=1。一
浏览 2提问于2017-05-10得票数 2
回答已采纳
2回答
给出了2^{80} 的键空间和2^{64}的明文空间。和两个明文对和密文对(x_1, y_1)，(x_2, y_2)。现在我们有了2^{80}/2^{64} = 2^{16}密钥，它将x_1加密到y_1，另一个2^{16}密钥将x_2加密到y_2，只有一个密钥被认为是目标密钥(正确的密钥)。一旦蛮力识别第一个密钥(k_1)的概率是多少?这个密钥也错误地将x_2加密到y_2，也就是说这个密钥碰巧是假的(也就是说，这个密钥可能不能正确地加密x_3 )。使用
浏览 0提问于2020-11-27得票数 3
回答已采纳
1回答
我有一个不公平的硬币，我想看看A的可能性是如何变化的，因为抛出的次数和每次抛出的概率都在变化。<- seq(n/2+.5,n)
for (i in p) { for (i in k) {
x<- x + choose(n
浏览 1提问于2018-10-19得票数 0
9回答
加权硬币翻转弦
、、
给定n，k和p，找出具有头概率p的加权硬币在n次翻转中至少有k次抛头的概率，在小数点后修正为3位小数(因为我不知道如何估计这一问题的双重计算精度(以前使用任意精度浮点数)。编辑：n, k, p -> Output100, 6, 0.6 ->
浏览 0提问于2022-06-30得票数 14
回答已采纳
1回答
一个袋子包含5个骰子，每一个都有六个面，概率为$p_1$=$p_2$=$p_3$=$2_p_4$=$2_p_5$=$3*p_6$。选择两个面4骰子和三个面1骰子的概率是多少？有人曾尝试过图中所示的r中关于这个问题的代码，但我不明白概率是如何得到的。请解释一下这个问题的答案。
浏览 5提问于2022-04-19得票数 0
回答已采纳
基本上，我需要找出DES(p，k1) = DES(p，k2) =c的概率。
我猜概率=1/ 2^64，因为这是可能输出的总数，但老实说，我对密码一无所知。提前感谢您的帮助！
浏览 0提问于2022-10-27得票数 1
很快就会在这里学习期末考试，我想知道在给定符号和频率的情况下，创建下面问题中提出的最佳二进制搜索树是否与创建霍夫曼树相同。使用关键字K1 < K2 < K3 < K4计算最佳二叉搜索树的概率：q0 = .15 q1 = .05 q2 = 0q3 = .1
因此，这里
浏览 3提问于2012-11-28得票数 2
这个问题与最大似然变量的计算有关：
p(D|\mu) = \prod_{n=1}^{N}\prod_{k=1}^{K}\mu_{k}^{x_{nk}} = \prod_{k=1}^{另外，\mu_{k}是概率，D是观测数据。作者应用拉格朗日乘子\lambda，取上述方程的对数似然性，得到：\sum_{k=1}^{K}m_{<e
浏览 0提问于2019-06-17得票数 2
回答已采纳
2回答
机器学习-分类算法
、、、
我想找出以下概率：读作：
P(y = 1; thetha)编辑：P(y = 1/num_attachements=0
浏览 4提问于2012-02-23得票数 0
回答已采纳
我正在努力了解scipy.stats.nbinom.rvs正在返回的内容。下面是一个代码示例：from scipy.stats import nbinom x = nbinom.rvs(n = 20, p = 0.5, size = 1)我认为这基本上是在说:当抛硬币(p=0.5)时，需要多少次试验才能获得20次成功。但我的输出样本显示，一些回报远
浏览 0提问于2019-05-21得票数 1
回答已采纳
1回答
从流中替换采样
、、
我知道在没有替换的情况下的解决方案--跟踪k_i和n_i (到第一行为止的采样和迭代行数)，并使用第一行的概率(k - k_i) / (n - n_i)；但是，对替换的采样应用相同的逻辑是行不通的--我得到了非常复杂的概率公式来表示第一行从n个元素替换的k<
浏览 1提问于2021-04-28得票数 0
1回答
存在2^n!可能的n-bit分组密码E_k:\{0,1\}^n \rightarrow \{0,1\}^n的排列，并且任意给定的密钥k随机选择这些排列中的一个。将等效键定义为一对键( k \neq k^\prime )，其中\forall P:E_k(P) = E_{k^\prime}(<em
浏览 0提问于2019-08-21得票数 6
回答已采纳
2回答
我有一个向量，例如N个元素的V = [10, 30, 20, 50]和概率向量P = [.2, .3, .1, .4]。在tensorflow中，如何从服从给定概率分布P的V中随机抽取K元素？我想用替换的方法来做取样。
浏览 1提问于2018-04-08得票数 2
1回答
哈希表预期插入
、、、
我被我正在参加的算法分析类中提出的一个猜想弄得有点困惑。这就是问题所在。
假设我们有一个作为列表向量的哈希表，通过对桶的顺序搜索来解决冲突。在不对使用的散列函数进行任何假设的情况下，显示如下，其中n是表中的项数，b是表实现中的桶(或槽)数。e(k)表示大小为k的桶的期望数，p(k)表示给定桶具有精确k
浏览 0提问于2014-09-07得票数 1
我正在用mathematica编写一份关于寻找程序失败的概率的作业，制作一个带有结果的图和表，但是我在获取表的最后一个值时遇到了麻烦bin1[n_, p_, k_] :=Module[{prob = (1 - p)^n, i},
Do[prob = (((n - i + 1)/i) (p/(1 - p))) pr
浏览 2提问于2014-09-04得票数 0
1回答
我需要以一种可微的方式计算某个元素在张量中出现的次数。.], dtype=torch.float64,假设我正在计算元素5.0出现的次数。我发现这个问题完全相同，但接受的答案是不可微的：>>>tensor(1)>>>Falsel
浏览 5提问于2022-06-12得票数 0
1回答
我很难理解GMMs背后的数学。初始化每个k‘s分量的随机参数
使用pdf p(x | \mu_k, \sigma_k) = \frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sig
浏览 0提问于2023-04-22得票数 2
回答已采纳
1回答
每个主题都是由单词的分布来表示的。假设每个主题都用它的前40个单词来表示。
给定一个新文档，我如何确定哪些主题构成了这个新文档，而不需要再次运行lda。换句话说，如何使用估计的主题来推断新的未见文档的主题。
浏览 3提问于2014-10-14得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播活动推荐
腾讯云开发者
