FFT显示不同的频率
FFT（Fast Fourier Transform）是一种用于将信号从时域转换到频域的算法。它可以将一个连续的信号分解成一系列不同频率的正弦和余弦波的叠加。FFT广泛应用于信号处理、音频处理、图像处理、通信系统等领域。
FFT的优势在于它能够快速高效地计算信号的频谱，从而帮助我们分析信号的频率成分。通过FFT，我们可以得到信号的频率分布情况，找出信号中的主要频率成分以及它们的强度。这对于音频处理、振动分析、图像处理等应用非常重要。
在音频处理中，FFT常用于音频频谱分析、音频合成、音频特征提取等。通过FFT，我们可以将音频信号转换为频谱图，进而分析音频的频率分布情况，找出音频中的主要频率成分，用于音频识别、音乐分析等应用。
在图像处理中，FFT常用于图像滤波、图像压缩、图像增强等。通过对图像进行FFT变换，我们可以将图像转换为频域表示，进而对图像进行频域滤波，去除噪声或者增强图像的某些频率成分。
在通信系统中，FFT常用于信号调制、信道估计、信号解调等。通过FFT，我们可以将信号从时域转换到频域，进行频域处理，从而实现信号的调制和解调。
腾讯云提供了一系列与FFT相关的产品和服务，包括音视频处理、人工智能、物联网等。其中，腾讯云音视频处理服务可以帮助用户实现音频频谱分析、音频合成等功能。腾讯云人工智能服务可以应用于音频识别、音乐分析等领域。腾讯云物联网平台可以帮助用户实现物联网设备的数据采集和处理。
更多关于腾讯云相关产品和服务的信息，您可以访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/
相关·内容
1回答
关于我的FFT结果，我有一个问题。我有3个音频文件，来自120A，130A和140A的焊接过程，音频长度约为0.085秒。当我计算焊接脉冲之间的周期时，在140A的焊接电流下，我有大约0.00871秒的周期。这是FFT图中的第一个峰值。140A_v20.jpg
我的问题是，为什么最大
浏览 12提问于2019-07-05得票数 1
1回答
我正在编写一个小代码来学习Matlab上的信号处理。我有一个.wav的声音和一些噪音，我只是想消除噪音。我试过了下面的代码，但是噪音没有被正确去除。我的想法是做一个剪切带滤波器，以消除不同的噪声成分上的fft。经过大量的研究，我不知道我的问题在哪里。= length(sig);
f
浏览 3提问于2015-09-20得票数 0
2回答
为了在互联网上搜索，我有足够的代码来录制音频麦克风input.Using演讲这里从苹果样本code.What示例代码我想要的是，我想在我的应用程序中显示频率(UILabel)。我有一个ipod touch第三代，我记录音频使用耳机mic.Whatever我通过麦克风接收输入，我想显示它的频率范围(赫兹)在UILabel。(我有一个双重，它只可能确定频率使用绘图面积的正弦波或我们计算超过自己)。对于长时间冲浪，我有一个
浏览 0提问于2011-03-18得票数 0
3回答
向我解释一下FFT
、、、
具体地说，我想返回峰值出现的频率和时间。
我对此的理解是，我必须将PCM数据转储到一个数组中，并将其设置为复数部分设置为0的实际值。然后我进行FFT，然后我得到一个数组。如果数组中的每个数字都是一个幅值，我如何获得与每个数字关联的频率？另外，我是取实数和复数部分的大小，还是直接丢弃复数的值？最后，如果我想在一首歌中找到峰值，我是不是只需要设置一个小窗口来进行FFT，然后在所有的音频中滑动它？对于这个
浏览 1提问于2009-08-13得票数 15
回答已采纳
1回答
我想做一个程序来识别我用吉他在麦克风上弹奏的音符，但我不确定如何让我的程序识别我演奏的声音，然后让程序在一堆音符之间进行选择。在这件事上我能得到任何帮助吗？我基本上需要一个库，它能够识别麦克风上播放的声音，然后将其与不同的音频文件进行比较，看看哪一个最接近播放的音符。我希望你们现在能理解这一点，这很难解释。
浏览 2提问于2012-10-20得票数 2
回答已采纳
2回答
我在Visual 2010中用C#开发了一个小应用程序来绘制光谱图(频率“热图”)。屏幕截图的左边显示了我的应用程序，在右边有一个同样的输入(512个样本长)和一个叫做“过去时间序列分析”()的32大小的矩形窗口的谱图。我的512长示例数组仅由大约100到1400之间的整数元素组成。我知道，对于32长时间窗口，FFT返回32个元素，0。这里不需要elem，接下来的32/2
浏览 6提问于2020-01-30得票数 1
回答已采纳
我目前正在做一个游戏，需要我记录一个音频文件，它是由一个人阅读的文本组成的。这个特定的音频文件需要与另一个(默认的)音频文件进行比较，以便记录与以前相同的文本(在创建游戏时)。我在网上读过关于使用FFT和相关方法来实现这一点的文章，但是是否有一个库已经包含了所有这些技术？
浏览 2提问于2015-11-17得票数 4
1回答
我正在尝试实现一个快速傅立叶变换，我想问一下我正在做的事情是否正确。我使用GSL (GNU Science Library)来实现FFT功能。我一直在阅读FFT上的教程，但我仍然想请人来验证我是否在朝着正确的方向前进。编辑:我认为将这个FFT窗口命名为FFT更合适，因为您在样本上滑动窗口1024点，以便找到频率。bin size = 44100 / 1024 = 43.066
运行FFT后，我有了另一个振幅列表，并根据它们所
浏览 0提问于2012-03-05得票数 0
3回答
我已经阅读了维基百科上所有关于fft和分辨率的文章和stackoverflow文章。然而，在学习如何在不存在巨大延迟问题的情况下获得高分辨率频率方面，没有任何帮助。如果我对信号处理有正确的理解：
我的采样率是44100，我取256个区块。那么利用FFT，频率分辨率将是44,100/2/256 = 86.1 Hz /FFT。我经常看到像和这样的例子，它们能够确定频率到.0
浏览 0提问于2011-07-25得票数 4
我知道在fft的结果中，幅度和相位是在实部和虚部捕获的。但是每个样本捕获阶段是如何进行的呢？例如，第一个FFT值是频率1/44100，第二个值是2/44100，依此类推？
浏览 0提问于2012-04-25得票数 4
回答已采纳
我正在尝试使用MATLAB中的快速傅立叶变换函数来获取音符的峰值频率。我只是复制粘贴了一个数学函数的FFT代码，并将该函数替换为音频文件。1:50))
Y = fft(Hz)')这里，我们没有使用y=wavread('
浏览 0提问于2013-03-08得票数 1
2回答
我正在开发一个应用程序，用于显示来自麦克风的声音数据的FFT。我需要能够支持的一件事是校准麦克风的频率响应，它将通过校准文件提供给程序。校准文件包含不同频率的+或- dB值，如下所示：50 +0.5135 +0.7250 +1550 +11000之后和在屏幕上显示它之前应用校准。我的问
浏览 0提问于2011-07-11得票数 1
回答已采纳
1回答
嗨，我目前正在使用Librosa做一个音频项目，我想知道如何在音频文件中获得特定时间帧的频率振幅。我不知道这是不是很简单，但是我已经在网上找过了，什么也找不到。我知道你可以产生一个频谱图，但是你怎么能得到信息，比如在给定时间戳上a频率的振幅？
编辑:我指的是时间戳上的振幅。
浏览 1提问于2018-11-28得票数 0
2回答
我正在寻找任何在os x上进行频率分析的例子。我知道我应该计算音频样本的快速傅立叶变换。我有来自苹果网站的代码示例，用于执行fft：
然而，我正在寻找任何例子来解释实部和虚部如何转换为频率和振幅分量。我有一个非常简单的音调，我希望计算其频率。
浏览 2提问于2012-05-31得票数 3
1回答
我正在重采样一个真实的信号，因为我有来自rfft的快速傅立叶变换，所以我想使用irfft(signal, new_length)。但我似乎不能让它工作。这是一个使用复数fft对长度为4的信号进行重采样的工作代码片段：p=array([1.,2.2,4.,1.])pnew现在，当我尝试用实数傅立叶变换应用相同的策略时，我在原始点得到了错误的</
浏览 0提问于2012-12-10得票数 0
回答已采纳
我原以为频率分量是1700，即1700的峰值，但输出显示多个频率：t = 0:1/fs:0.001;subplot(211), stem(abs(fft(s))), title('abs(fft(s))')
类似地，当我尝试下面的代码时，我没有得到我所期望的t
浏览 12提问于2014-09-18得票数 1
回答已采纳
我想用numpy fft包进行快速傅里叶变换，然后我尝试比较解析解和快速傅里叶变换的结果，虽然我可以从我所做的图中看到曲线是相似的，但很明显，尺度是不同的。我尝试过几种不同版本的频率(角频率、频率和波数)，但我的所有尝试都没有奏效，在numpy文档中，还不清楚如何准确地定义快速傅里叶变换。例如，我想用指数函数在时间上变换成角频域，f(t)=Exp(-a|t|)，F(w)=a/pi*(a²+
浏览 1提问于2019-04-04得票数 1
回答已采纳
1回答
我正试图从网络浏览器中的麦克风输入来绘制FFT。我创建了一个对象，将FFT结果绘制到画布中。我首先使用了网络音频分析器()的频率数据，得到了以黑色显示的图形。它检测到大部分频率的相当高的水平，直到每个样本接近0.5。第一个图是FFT，第二个是捕获的麦克风噪声。后来，我做了完全相同的工作，这次使用fft.js ()。得到的</e
浏览 0提问于2018-06-15得票数 0
回答已采纳
0回答
我仍然在努力理解特别提款权的概念。我研究了auf sdr#和“Gnuradio rtl_fm”的源代码，以获得一个实际实现的想法。目前，我正在使用DVBT-USB记忆棒，并从一个c#项目开始，以可视化FM无线电频率范围的频谱。这个程序运行得很好。在2048 KHz的采样率下，我可以可视化2个MHz块。我使用FFTW3对2048个样本进行了傅立叶分析，得到了不同无线电台的良好峰值。然而，当我分析峰值的频率时，我发现它们
浏览 11提问于2016-07-16得票数 0
下面的代码，我想得到一个概览，不同的频率是如何存在于输入信号，以及他们有什么“强度”。如果窦性波的频率没有十进制位(比如：5.0和20.0)，这是非常有效的--见下面的第一张截图:我在快速傅立叶变换中得到两个频率的一个尖峰，以及高度和频率本身都相当于我的代码中的输入参数。不幸的是，如果一个频率有十进制位(比如：5.4表示一个频率)，那么情况就不一
浏览 1提问于2019-04-02得票数 2
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
