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linux确认已经卸载数据盘并可以新建自定义镜像

用于创建自定义镜像的实例到期或释放数据后,创建的自定义镜像受影响?使用自定义镜像开通的实例受影响?均不受影响。使用自定义镜像创建的实例可以操作后原来的自定义镜像还可以使用?可以。后原来的自定义镜像还可以继续使用。盘时另选操作可以使用自定义镜像?可以。注意:为自定义镜像后,原来的数据将被全覆盖。 已创建的自定义镜像,可以用于另一台云服务器 ECS盘数据?可以。但需要注意,自定义镜像将全部覆盖该服务器盘的所有数据。请参考使用镜像创建 ECS 实例。 可以升级自定义镜像开通的云服务器 ECS 的 CPU、内存、带宽、硬盘等?均可以升级。可以跨地域使用自定义镜像?不可以。自定义镜像只在同一个地域使用。 包年包月实例的自定义镜像,可以用于创建按量付费的云服务器 ECS?可以。自定义镜像功不区分实例的付费方式,即不区分包年包月或按量付费。

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2018 年,Unity 带来了新的 ECS

尽管如此,这仍然不一个足够准确和优秀的 ECS 。 维护多态指针但没有构造对 CPU 友好的内存结构,cache miss 和内存页的问题依然困扰着开发者。----时光荏苒,2018 年的 GDC 大会上,Unity 带来了他们全新的 ECS 。 这次的新不仅完全符合目前主流对 ECS 的设定,同时还带来了诚意满满的 Jobs ,Jobs 背后的思想目前业界对 ECS 模型面向多核进行性优化的主流思路。 从此数据设计将成为框架关心的部分,框架有了这些信息,可以提供强的优化力。---那么 Unity 的 ECS 在这个基础上做了什么事呢? 同时 Unity 还做了一件事,就在引擎中也使用了这个 Job 模型,因此在引擎代码和逻辑代码中没有上下文切成本,对开发者的性调优工作加友好了。

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    云原生|Kubernetes 集群升级指南

    对于发展如此快速的开源项目,跟上社区的步伐就显得为重要,而集群升级力就帮助我们跟上社区步伐的不二选择。 操作配置:需要确定基础的组件(yum、systemd 和 ntp 等服务正常)和内核参数配置合理;kubelet:需要确定 kubelet 的进程健康、配置正确;Docker:需要确定 2)缺点原地升级方式需要在节点上进行一列升级操作,才完成整个节点的升级工作,这就导致整个升级过程不够原子化,可会在中间的某一步骤失败,从而导致该节点升级失败;原地升级的另一个缺点需要预留一定量的资源 替升级替升级又称轮转升级,相对于原地升级,替升级一种加粗狂和原子化的升级方式。 集群升级三部曲一个 Kubernetes 集群主要由负责集群管控的 master,执行工作负载的 worker 和众多功性的组件组成。

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    Kubernetes 集群升级指南:从理论到实践

    对于发展如此快速的开源项目,跟上社区的步伐就显得为重要,而集群升级力就帮助我们跟上社区步伐的不二选择。 操作配置:需要确定基础的组件(yum、systemd 和 ntp 等服务正常)和内核参数配置合理;kubelet:需要确定 kubelet 的进程健康、配置正确;Docker:需要确定 2)缺点原地升级方式需要在节点上进行一列升级操作,才完成整个节点的升级工作,这就导致整个升级过程不够原子化,可会在中间的某一步骤失败,从而导致该节点升级失败;原地升级的另一个缺点需要预留一定量的资源 替升级替升级又称轮转升级,相对于原地升级,替升级一种加粗狂和原子化的升级方式。 集群升级三部曲一个 Kubernetes 集群主要由负责集群管控的 master,执行工作负载的 worker 和众多功性的组件组成。

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    四件简单的事情,帮助改善部署过程

    该connnection_status告诉我们,应用程序可以连接数据库或下游服务。如果不,那么我们可以查看这网络问题,密码问题还下游服务离线的问题? 事件注释我一遍又一遍地看到的一个趋势,当对,应用程序或环境没有任何改时,几乎没有任何问题或中断。当我在Apigee工作时,早期的时候,我们的客户增长很快,并且代码不断发布。 发生变时,需要花费一些时间来缩小范围,尤其随着时间的推移以及在全球范围内推出变时。我发现易于实现且非常有帮助的一件事记录改事件并将该事件添加到您的监控。 使用部署工具轻松完成此操作,以使用部署事件新监控。这一个示例,其中我们最近部署了应用程序,响应时间立即增加。grafana批注标记部署时间,然后您会看到响应时间达到峰值。? 我认为需要对环境的所有改(从配置管理工具运行,修补,备份甚至非自动改)进行改。我发现添加备份事件,通过将备份窗口覆盖到资源使用情况(CPU,内存等)而有所帮助。

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    Aliyun Ubuntu在线迁移到腾讯云cvm

    一.环境检查:1.源端环境(阿里云): (1)注意选择Ubuntu的操作ECS (2)要有公网ip和公网带宽 (3)检查安装了 rsync,可执行which rsync命令进行验证 (4)检查 SELinux 已打开。 详情可参考:https:cloud.tencent.comdocumentproduct2139929#CheckVirtioForInitramfs2.目标环境(腾讯云): (1)注意选择Ubuntu的操作的 CVM (2)尽量保证目标端CVM和源端ECS在一个地区,会加速迁移 (3)要有公网ip和公网带宽 (4)CVM的容量要大于等于源端ECS的容量(包括盘和数据盘) (5)建议尽可调大两端的带宽,以便快迁移二 ,index代表第几块数据盘,Size代表这块盘的大小,MountPoint代表的源端ECS上数据盘的挂载目录四.发起迁移 1.sudo .go2tencentcloud_x64然后就一直等待,不要动

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    JavaScript如何工作的?

    原文作者:Ganesh Jaiwal 地址:https:dev.toganeshjaiwalhow-does-javascript-work-45oc您知道简单的 JavaScript 语句需要大量工作才完成 正在 Edge 79 发行版中,Microsoft 切到具有 V8 JavaScript 引擎的 Blink 浏览器引擎。Blink 和 V8 都在 Chromium 下开发的。 简而言之,每个功都被推到袋子的顶部。JavaScript 引擎执行此堆栈顶部的功由于 JavaScript 引擎只有一个 ECS,因此一次只执行一件事情,这 ECS 的顶部。 这就使 JavaScript 单线程的原因。您一定听说过堆栈溢出。这意味着什么?-ECS 的空间也有限。因此,如果我们继续在堆栈顶部添加功。在某个时候,将没有多的空间来添加多的堆栈框架。 事件循环事件循环不断检查执行上下文堆栈为空以及事件队列中有任何消息。仅当执行上下文堆栈为空时,才会将方法从回调队列移至 ECS。回调队列“嘿,事件循环请检查 ECS 为空。

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    ECS初探

    另一个碰撞检测。它会遍历所有具有物理组件的实体,因为它不关心实体如何绘制的。”乍一听,觉得ECS完美啊,就跟当年他们教我OO时,给我举例子做UI一样,各种继承,各种多态,简直完美啊。 的模型很像,只ECS模式约束严格,System之间不允许相互调用。 上面这个本来就松散耦合,再举个复杂的例子,我前几年写的回合制战斗。在整个战斗中,buff,hurt,heal,skill这些计算逻辑,往往会操作着hero不同部位的数据。 但我想使用ECS来实现业务逻辑时,和以上两种实现模式的思路或多或少都会有相似之处,尤其第二种,感觉相似。 但如果在多人协作情况下,除非像例子1那样,本来就松散耦合,则我对设计出合适的Component数据结构存疑的。

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    让web开发部署提速 8 倍的一款IDEA插件

    避免了频繁切窗口,装各种部署工具,可以说已经很方便了,Cloud Toolkit 必须要比这个部署过程做的加强大才行,那下面就让我们来体验下 Cloud Toolkit 怎么优化的吧。 Deploy to ECS:这里的 ECS 指的阿里云的 ECS,如果你的服务部署在阿里云 ECS 上,可以选择使用这个功,获得比 Deploy to Host 加丰富的功。 也就说,其实 Deploy to ECS 多的完成了权限管理和主机管理,ECS 用户使用这个功就显得非常高效了。 远程 Terminal特别在 Mac 中,我一直苦恼的一件事便如何管理众多的远程机器,我偶尔需要去搭建了博客的主机上查看个人博客为什么挂了,偶尔又要去看看我的 V** 主机排查下为什么无法转发流量了 有一个全局视角来查看的运行状况?有什么办法可以监控到 JVM 的实时运行状态?作为一个偏正经的评测,我们试用一下远程诊断的功,选取比较直观的 trace 命令来进行评测。?

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    让web开发部署提速 8 倍的一款 IDEA 插件,我参与贡献了

    避免了频繁切窗口,装各种部署工具,可以说已经很方便了,Cloud Toolkit 必须要比这个部署过程做的加强大才行,那下面就让我们来体验下 Cloud Toolkit 怎么优化的吧。 Deploy to ECS:这里的 ECS 指的阿里云的 ECS,如果你的服务部署在阿里云 ECS 上,可以选择使用这个功,获得比 Deploy to Host 加丰富的功。 也就说,其实 Deploy to ECS 多的完成了权限管理和主机管理,ECS 用户使用这个功就显得非常高效了。 远程 Terminal特别在 Mac 中,我一直苦恼的一件事便如何管理众多的远程机器,我偶尔需要去搭建了博客的主机上查看个人博客为什么挂了,偶尔又要去看看我的 V** 主机排查下为什么无法转发流量了 有一个全局视角来查看的运行状况?有什么办法可以监控到 JVM 的实时运行状态?作为一个偏正经的评测,我们试用一下远程诊断的功,选取比较直观的 trace 命令来进行评测。?

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    - Ubuntu 18.04 为Manjaro

    Ubuntu 16.04 -> Ubuntu 18.04 -> Manjaro 电脑升级的版本.使用Ubuntu 18.04 过程中,发现电脑(ThinkPad T430) 有的时候莫名其妙的卡死, Manjaro 由奥地利、法国和德国的爱好者共同开发,提供了 Arch Linux 操作的所有优点,同时注重用户友好性和可用性。 Manjaro 与 Arch 有许多相同的功,包括:“滚动发行”开发模式,可提供最新的,而无需安装新版本可用 AUR然而,Manjaro 拥有自己的一些额外的功,包括:简化、用户友好的安装过程自动检测计算机的硬件 (例如显卡)为自动安装必要的软件(例如显卡驱动程序)它自己的专用软件仓库,以确保提供完全测试过的稳定的软件包轻松安装和使用多个内核。 rm 命令设置 使用 trash-cli 逃出 rm 命令误删除重要文件的阴影 Manjaro 安装搜狗输入法候选框乱码问题, 切第一次乱码,第二次正常,参考Ubuntu18.04 Sogou搜狗输入法选词面板乱码

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    LVS介绍与工作模型和调度算法

    此外,可以使用会话保持功将同一客户端的请求转发到同一台后端ECS扩展应用程序可以根据业务发展的需要,随时添加和移除ECS实例来扩展应用的服务力,适用于各种Web服务器和App服务器。 当其中一部分ECS实例发生故障后,负载均衡会自动屏蔽故障的ECS实例,将请求分发给正常运行的ECS实例,保证应用正常工作同城容灾 (多可用区容灾)为了提供加稳定可靠的负载均衡服务,阿里云负载均衡已在各地域部署了多可用区以实现同地域容灾 不过一般NAT模式都用交机相连, 不会跨网络 (2)请求报文和响应报文都必须经由Director转发,Director易于成为瓶颈. 因此LVS-NAT模式要求后端服务器数量不太高. 虽然LVS支持百万并发, 但还要受到网段带宽的限制, 一般几十台,(3)支持端口映射,可修改请求报文的目标PORT (4)VS必须Linux,RS可以任意OS ? 不关心活动链接数, 只关服务器的权重, 以及有过载标记位, 类似静态算法OVF(Overflow-connection)调度算法,基于真实服务器的活动连接数量和权重值实现。

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    不同方式实现集群的可行性 && 部分不建议踩的坑

    docker swarms成功,k8s成功中间碰到的问题大致归结为3类众所周知的网络原因(tizi 或 镜像源)不支持二次虚拟化WSL,非线程1 (PID 1) 分析将以上情形,根据所使用宿主的结构方式差异 linux虚拟机使用云服务商的ECS-----逐条解释:windows操作:......linux操作推荐,此处说的linux操作指直接安装在物理设备上、作为宿主的linux, 而不在虚拟机安装的linux。 在宿主内安装linux虚拟机使用云服务商的ECS以上两个情形的问题一样,都不支持二次虚拟化,也即不在虚拟机里再装虚拟机。 为minikbe主节点支持二次虚拟化的判断标准很简单,在当前(linux为例)命令行中执行以下指令即可:(其他参见kubernetes document)grep -E --color vmx

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    Unity手游实战:从0开始SLG——ECS战斗(二)Entitas插件

    想象一下你有100个单位在野外作战,我们的每帧执行,但在某一个帧里面只会有很少一部分单位在移动,所以你创建一个ExecuteSystem 然后每帧去检查100个单位需要移动,性开销肯定不如创建一个 另外还需要注意的这些没有内部既定的执行顺序的(不像MonoBehavior保证所有Awake执行完才执行Start),它的执行顺序取决于你将它加入到运行时的顺序(也也非常坑的地方,很多时候开发者也不保证几个之间谁先执行 但这一套生态只针对ECS本身所建立的,运作,Entity变化查找,不同的实体池重用等,一个比较自闭的生态。 不用急看下面:第一张图总览,告诉你ECS一共注册了哪些,每个的性开销。注意这里每帧都动态变化的。? 第二张图展示了当前都注册了哪些Group,因为Entity的回收跟还在被引用有关,这里可以查看泄漏的Entity。?

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    AWS(Amazon Linux 2 AMI)在线迁移到腾讯云

    一.环境检查:1.源端环境(阿里云): (1)注意选择Amazon Linux 2 AMI的操作的EC2 (2)要有公网ip和公网带宽 (3)检查安装了 rsync,可执行which rsync 命令进行验证 (4)检查 SELinux 已打开。 详情可参考:https:cloud.tencent.comdocumentproduct2139929#CheckVirtioForInitramfs2.目标环境(腾讯云): (1)注意选择centos的操作的 CVM (2)尽量保证目标端CVM和源端EC2在一个地区,会加速迁移 (3)要有公网ip和公网带宽 (4)CVM的容量要大于等于源端ECS的容量(包括盘和数据盘) (5)建议尽可调大两端的带宽,以便快迁移二 ,index代表第几块数据盘,Size代表这块盘的大小,MountPoint代表的源端ECS上数据盘的挂载目录四.发起迁移 1.sudo .go2tencentcloud_x64然后就一直等待,不要动

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    当SRS遇到K8s:快速构建高并发直播集群

    使用Edge保护Origin不因为回源造成Origin问题,最多就某些Edge被回源打挂。 这样保证某些CDN可用的,而不Origin挂了后所有CDN都不可用。 在这个场景下,对比K8s和传使用方式的差异: 对比ECSK8s说明申请ECS手动自动部署时,ECS需要手动申请,K8s自动申请安装包脚本镜像Docker方式优,版本管理,可Cache看门狗手动自动SRS 异常退出由看门狗重新拉起,非K8s需要手动安装,K8s自动管理和拉起服务ECS手动自动ECS时,非K8s需要手动申请,修改SLB,安装服务,K8s自动迁移服务,新SLB配置监听和保活等配置文件 (也可自动扩容)发现手动自动Origin变IP时,ECS需要手动修改配置,K8s自动通知边缘和自动发现SLB手动自动新增Edge时,ECS需要手动新SLB配置,K8s自动新SLB配置Step1:

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    【Rust日报】2020-08-13 关于群集(Bevy)引擎ECS框架中system的语法糖怎么实现的

    群集提供的主要示例非常引人注目,函数,组件就结构体,你不需要实现额外的trait,就够让ECS框架正常运作。 use bevy::prelude::*; struct Velocity(f32);struct Position(f32); setup这个函数就一个 这个把由Postion和Velocity 一个普通的Rust函数在调用.system()这个方法之后,将被转为一个Box,对于群集支持的两种,采用IntoForEachSystem和IntoQuerySystem这两个trait进行转。 ,一个一个函数的去实现肯定不可的,翻看群集的这部分源码够看到大量的使用了宏:具体的代码可以去看群集的源码,总结来说,群集实现的这种及其符合人体工程学的ECS架构,就基于宏加上trait来实现的。 Gui库,现在这个库在crates.io发布了最新的版本,相较于之前性好了,也有了新的主题切引擎可以选择。

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    kubernetes从懵圈到熟练 – 集群伸缩原理

    管控使用了ECS userdata的特性,把类似以上节点准备的脚本,写入ECS userdata,然后重启ECS盘。 因为它的作用与控制器类似,基本上还监听Pod状态,以便在Pod因为节点资源不足而不被调度的时,去修改ESS的伸缩规则来增加新的节点。 这里有一个知识点,集群调度器衡量资源充足的标准,“预订率”,而不“使用率”。这两者的差别,类似酒店房价预订率和实际入住率:完全有可有人预订了酒店,但并没有实际入住。 在开启自动伸缩功的时候,我们需要设置缩容阈值,就“预订率”的下线。之所以不需要设置扩容阈值。 其次,通过集群扩容加入的节点,则在上边的基础上,增加了断开ESS和ECS的操作。此操作由管控调用ESS API完成。?

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    当SRS遇到K8s:如何构建海量推流源站?

    复杂源站业务:源站除了支持推流和拉流,还有重要的功DVR、转码、转HLS,DVR和HLS涉及磁盘,转码涉及CPU,都容易发生瓶颈的资源依赖,源站集群扩展强。 在这个场景下,对比K8s和传使用方式的差异:对比ECSK8s说明申请ECS手动自动部署时,ECS需要手动申请,K8s自动申请安装包脚本镜像Docker方式优,版本管理,可Cache看门狗手动自动SRS 异常退出由看门狗重新拉起,非K8s需要手动安装, K8s自动管理和拉起服务ECS手动自动ECS时,非K8s需要手动申请,修改SLB,安装服务,K8s自动迁移服务,新SLB配置监听和保活等配置文件 只需要修改Replicas数目即可(也可自动扩容)发现手动自动Origin变IP时,ECS需要手动修改配置,K8s在迁移源站Pod时会保持,或自动新SLB手动自动新增Origin时,ECS需要手动安装和新配置 ,K8s自动安装,手动新但自动推送配置存储手动自动扩容存储时,ECS需要手动安装和新,K8s会自动新,不影响业务Step 1: 由于SRS和Nginx不在一个Pod可也不在一个Node,需要创建依赖的

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    Cloud Toolkit推出了IntelliJ和Eclipse两个平台的新款插件

    当您每次修改完代码后,正在经历反复地打包?采用 SCP 工具上传?使用XShell或SecureCRT登陆服务器?替部署包?重启? 部署到 ECS完成编码后,无需在一列运维工具之间切,只需在 Cloud Toolkit 的图形界面上选择目标 ECS 实例,即可将应用部署至 ECS 指定目录部署到线下自有 VM支持 SSH 标准协议 Cloud Toolkit 帮助开发者在 IDE 内,一键将本地或者远程 URL 文件上传到服务器指定目录下去,无需在各种 FTP、SCP 工具之间频繁切为重要的,文件上传完毕后,还支持命令执行,比如:文件解压缩、程序启动等。 跟大家推荐个公众号,分享的主要GitHub上最热门的开源项目。有兴趣的可以关注看看!

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