spaCy 是一个用于 Python 和 Cython 文本处理的新库。之所以开发它，是因为我认为小公司在自然语言处理方面表现得很糟糕。或者更准确地说：小公司正...

近年来，自然语言处理（NLP）和计算语言学领域在十年前被深度学习革命化之后，再次被大语言模型（LLM）革命化。不出所料，在今年的计算语言学协会北美分会（NAAC...

随着世界努力应对COVID-19疾病，研究人员和科学家们已展开坚决的行动，以求了解该疾病并找到有效的疫苗和治疗方法。自2019年底该病毒首次被确认以来，有关抗击...

在过去六个月中，一种强大的神经网络新方法已为自然语言处理领域整合成型。这种新方法可以概括为一个简单的四步公式：嵌入（Embed）、编码（Encode）、注意力机...

自然语言理解（NLU）一直是某中心研究人员在自然语言处理实证方法会议（EMNLP）上发表论文的核心焦点。在今年的会议上，某中心的NLU研究显示出对利用大语言模型...

Kelly Marchisio正在攻读计算机科学博士学位，师从计算机科学教授Philipp Koehn。“词嵌入空间是现代自然语言处理系统的关键组成部分。我的工...

在人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）领域，很多事情正在发生：人们对新技术有着无尽的兴奋，也有炒作降温后的清醒反思，以及对领域未来走向的不确定性。在这次演讲...

自互联网泡沫以来，还没有出现过像AI这样的繁荣景象。这可能看起来像是一个注定由几家科技巨头控制的空间。但Ines Montani认为开源将在AI的未来扮演重要角...

莉斯·圣丹尼斯是科罗拉多大学地球实验室的研究科学家，她指出社交媒体在风暴、野火、洪水和飓风等自然灾害中可能很有用，因为快速、本地化的信息在这些情况下至关重要。然...

在自然语言处理领域，基于阅读理解的问答是一项流行任务。它类似于标准化考试：给定一段文章及相关问题，目标是让机器学习模型像人一样，通过阅读文章找到答案。

作为某中心印度机器学习的副总裁，Rajeev Rastogi 正带领团队推动创新，这些创新不仅对印度的购物者，而且对全球的客户都产生了深远影响。例如，由某中心在...

某机构运营了大约五年，这让我们对自然语言处理在行业环境中的应用有了很多见解。在这篇博客文章中，我将讨论应用型NLP面临的一些最大挑战，以及如何将业务问题转化为机...

大语言模型（LLMs）已主导自然语言处理领域。某中心研究人员在今年的经验方法自然语言处理国际会议（EMNLP 2024）上展示的研究工作也以此为核心，围绕多个关...

《动手学深度学习》（D2L.ai）是一本让深度学习触手可及的开源教科书。其特色在于包含了使用PyTorch、JAX、TensorFlow和MXNet框架的交互式...

随着大模型逐步进入内容创作领域，小说生成类应用正在从“能写一段”走向“能长期写、持续写”。 在这一过程中，模型版本的变化开始直接影响应用的稳定性、可控性以及长...

如果所有数据都以干净、清晰的纯文本形式出现，那么自然语言处理和数据科学将会非常简单。然而在实际应用中，大量数据隐藏在PDF、Word文档、扫描件和其他格式中，处...

Kathleen McKeown，某中心的学者，也是哥伦比亚大学的Henry and Gertrude Rothschild计算机科学教授，最近荣获了2023年...