实体链接是将文本中的实体提及自动链接到知识库（一个存储实体相关事实的数据库，如某维基）中对应条目的过程。例如，在下图中，我们的目标是将提及的“英格兰”链接到“英...

循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是专为处理序列数据而设计的神经网络架构，在自然语言处理（NLP）发展史上具有里程碑意义...

某机构的数据科学家，主要使用自然语言处理和机器学习技术来更好地了解英国劳动力市场。

文本相似度计算是自然语言处理（NLP）中一项基础而关键的技术，旨在量化两段文本在语义或形式上的接近程度。它是智能搜索、问答系统、推荐引擎、抄袭检测等应用的核心支...

关系抽取（Relation Extraction, RE）属于自然语言处理中信息抽取范畴，可以从非结构化文本中自动识别两个或多个实体之间的语义关系。它是构建知识...

在如今信息爆炸及互联网飞速发展的时代，AI成为了这几年全世界最炙手可热的科技话题，而我们每天会面对无数的AI资讯，无论是大模型、智能体还是各行各业的AI应用，而...

命名实体识别（Named Entity Recognition, NER）是自然语言处理（NLP）中一项基础而关键的信息抽取任务，其目标是从非结构化文本中自动识...

我们非常荣幸地邀请到了 Ines Montani 和 Matt Honnibal，他们是强大且先进的自然语言处理库 spaCy 的开发者。本期播客涵盖了关于这一...

情感分析（Sentiment Analysis），又称意见挖掘（Opinion Mining），旨在自动识别和提取文本中表达的主观情感、态度或情绪。从用户评论到...

2020年IEEE口语技术研讨会（SLT）于本周举行，该会议原定日期有所推迟。SLT是双年会，自2006年创办以来，此前仅举办过七届。某机构Alexa AI部门...

📌 注意：本章标题“计算机视觉 详细介绍第5章 文本分类”存在学科混淆。 文本分类（Text Classification）属于自然语言处理（NLP）领域，而非...

某机构的年度内部科学大会近日举行，会议包括主题演讲、口头报告、研讨会和教程，旨在展示支撑公司众多业务的高质量科学，并在不同业务部门中研究类似挑战的科学家与工程师...

在自然语言处理（NLP）中，文本表示是将人类可读的语言转化为计算机可计算的数值形式的核心步骤。没有合适的表示，模型就无法“理解”语言。本章将系统介绍从传统离散表...

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文本预处理是自然语言处理（NLP）流程中的基石环节。原始文本往往包含噪声、格式混乱、语言差异等问题，若不经过清洗和规范化，会严重影响后续模型的性能。本章将系统介...

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