今年大语言模型的快速发展导致像BERT这样的模型都可以称作“小”模型了。Kaggle LLM比赛LLM Science Exam 的第四名就只用了deberta...

作者：Wojciech Zielonka, Timur Bagautdinov, Shunsuke Saito, Michael Zollhöfer, Just...

| 导语 本文从腾讯云ES AI增强搜索相关能力介绍出发，通过集群部署、模型上传、效果验证等全流程演示，从零到一完成基于腾讯云ES的自然语言处理（NLP）与向量...

从情感分析到信息提取，再到机器翻译、问答系统、聊天机器人……自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）的应用可谓复杂多样。向...

过去一年，通过各种平台我们可以轻而易举的接收到人们关于使用大模型遇到诸多问题的声音。然而，显而易见的是，大模型可以在许多方面提高我们的效率，尤其是在处理文档、测...

Embedding 技术是一种将高维数据映射到低维空间的方法，通常用于将离散的、非连续的数据转换为连续的向量表示，以便于计算机进行处理。这种技术广泛用于自然语言...

基因组倍型通常指一个生物体细胞中染色体的组合，即染色体数目的倍数。在生物学中，主要有两种类型的基因组倍型：单倍体和多倍体。

spacy 是 Python 自然语言处理软件包，可以对自然语言文本做词性分析、命名实体识别、依赖关系刻画，以及词嵌入向量的计算和可视化等。

本文是对GRU的精简介绍，对于初学者可以看详细介绍：https://zh.d2l.ai/chapter_recurrent-modern/gru.html

「循环神经网络」（Recurrent Neural Network，RNN）是一个非常经典的面向序列的模型，可以对自然语言句子或是其他时序信号进行建模。进一步讲...

今天为大家介绍的是来自Kamal Choudhary团队的一篇论文。在这项工作中，作者介绍了ChemNLP库，它可用于以下方面：（1）整理材料和化学文献的开放访...

相比于单层感知机，MLP 可以处理更加复杂的非线性关系，并且能够学习到更加抽象的特征表示。因此，它在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了很大成功，并广泛...

CodeShell是北京大学知识计算实验室联合四川天府银行AI团队研发的多语言代码大模型基座。它拥有70亿参数，经过对五千亿Tokens的训练，并具有8192的...

2. 自然语言处理（NLP）： 这个库支持12种不同的自然语言处理任务，包括文本分类、标记分类、问题回答等。其中，采用了DistilBERT 7变换器架构，以提...

一种基于多模态（图像、文本）对比训练的神经网络。它可以在给定图像的情况下，使用自然语言来预测最相关的文本片段，而无需为特定任务进行优化。CLIP的设计类似于GP...

自然语言处理（NLP）：自然语言处理是人工智能中的一项核心技术，可以用于机器翻译、智能客服、智能问答、情感分析、文本分类等领域。

随着国内的语言大模型不断兴起，科大讯飞的星火大模型，阿里的通义千问，百度的文心一言等。这些大模型给我提供了很好的便利。同时星火大模型提供了开放 API 功能，同...

重新回来聊Agent，前四章的LLM Agent，不论是和数据库和模型还是和搜索引擎交互，更多还是大模型和人之间的交互。这一章我们来唠唠只有大模型智能体的世界！...

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种深度神经网络模型，主要用于图像识别、语音识别和自然语言处理等任务。它通过卷...

余弦相似度是一种用于衡量两个向量之间相似性的度量方法，通常用于文本挖掘、信息检索和自然语言处理等领域。它通过计算两个向量之间的夹角余弦值来衡量它们在多维空间中的...