一款基于大语言模型的多功能小说生成器，集成了完整的创作工作流，从世界观架构到章节生成，再到一致性维护，为创作者提供全方位的智能写作辅助。

在隐私保护机器学习领域探索了差分隐私框架。在自然语言处理隐私研讨会上提出新方法，通过向机器学习系统的训练数据添加椭圆噪声来提供度量差分隐私保证。

在《阿里巴巴与四十大盗》的故事中，阿里巴巴偶然听到盗贼说出魔法短语"芝麻开门"，这个短语打开了藏有宝藏的山洞入口。某中心的前人工智能/机器学习专家Premkum...

作为某中心的应用科学经理，Muthu Chandrasekaran致力于开发新工具来自动化并构建风险技术。

在党政机关与企事业单位的日常办公场景中，公文写作存在 “规范严、耗时久、风格杂” 的现实问题。法定公文的格式标准、事务性文书的表述规范以及错敏内容的审核要求，往...

撰写公文是一项对准确性和规范性要求极高的工作，涵盖框架构建、资料整合、内容撰写等核心环节。该过程中，政策表述的准确性需通过多次人工核验保障，文档格式则需在办公软...

在出版、媒体、政务等领域，内容校对是保障信息准确传递的关键环节。传统校对模式受技术手段限制，长期面临多方面挑战：出版行业中，编辑需对几十万字书稿逐字核对，整个过...

具身人工智能（EAI）旨在训练具身代理在交互式模拟环境中解决涉及导航和物体操作的复杂多模态任务。开发此类具身代理需要长时程规划、视觉与语言基础理解，以及开发高样...

某中心AI团队在NeurIPS 2021高效自然语言与语音处理研讨会上荣获最佳论文奖。获奖论文《面向任务型对话系统的零样本与少样本知识寻求轮次检测》由应用科学家...

在计算语言学协会年会上发表的一篇论文中，我们提出了一种自然语言处理中回归自由模型更新的新方法，使我们能够构建不仅准确率更高、而且能持续保持旧模型正确分类的新深度...

多年来，某中心的研究人员一直在探索极端多标签分类（XMC）这一主题，即在可能的分类类别空间很大（例如数百万个标签）时对输入进行分类。在此过程中，我们多次推动了技...

韩语作为全球约8000万人使用的主要语言，如今正融入自然语言处理的技术革命。近期，某中心与韩国电信合作发布了首个开源韩语生成式预训练Transformer-2（...

随着全球应对COVID-19疫情，研究人员正全力寻找有效的疫苗和治疗方法。自2019年底病毒首次被发现以来，大量前沿研究成果不断涌现，但海量信息使得研究人员难以...

有效的舆情分析方法，是精准把握舆论动态、及时应对挑战的重要保障。而舆情监测软件作为舆情分析的有力工具，其运行原理为我们深入了解舆情分析方法提供了基础。

在信息爆炸的互联网时代，网络舆情如汹涌浪潮，瞬息万变。网络舆情监测系统应运而生，它就像一双敏锐的眼睛，时刻关注着网络世界的风吹草动，为决策者提供有力的数据支持。

在佛罗里达人工智能研究学会年会上，某机构的研究团队展示了一种创新性的文本数据噪声校准方法，用于保护自然语言处理模型的训练数据隐私。这项技术能够根据嵌入空间中词汇...