介绍 AVL树（Adelson-Velsky and Landis Tree）是最早被发明的自平衡二叉查找树，它能保证查找、插入和删除在平均和最坏情况下的时间复杂度都是O(log n)。...当平衡因子处于[-1, 1]区间时，我们认为这棵树是平衡的，否则就是不平衡状态，需要通过一次或多次旋转使其重新平衡。 如果你还不知道什么是二叉查找树，请看点这里看我写的上一篇文章。...左单旋转 当node.left.left被进行了一次插入操作，导致这棵树不平衡时，需要进行左单旋转，过程如下： 分析： 由于插入了节点x，使得原本以k1为根节点的AVL树不再平衡。...那么B树放到哪里？根据二叉搜索树的定义，我们知道，对于任意B树中的节点m，都有m > k2 && m < k1，所以它应该被放置在k2之右、k1之左，所以就放到了图示的位置。..., node.val) } else { node = node.left || node.right } return balance(node) } 参考 数据结构与算法分析
自平衡二叉搜索树和二叉搜索树的实现几乎是一模一样的，唯一的区别就在于每次在插入或者删除节点的时候，我们需要检测它的平衡因子（因为只有再插入或者删除的时候才有可能会影响到树的平衡性）。...这样旋转一下，就相当于减少了一层右侧字树的一层深度，从而使整颗树变成了平衡树。那么可能还有下面的这种情况，但其实是一样的。 ...哦对了，本来还要跟大家说说其他树的，但是想了想也没什么必要，给大家一个链接，大家可以自行去做一些简单的了解，比如红黑树，堆积树，还有B树等等等等。种类很多。...让大家提起对数据结构的兴趣。 大家可以看一下这个了解https://zh.wikipedia.org/wiki/AVL%E6%A0%91，滑动到页底，你就能看到其他的树结构了。 ...好了，终于，自平衡二叉搜索树到这里基本就结束了。下一部分会讲解最后一种也是最复杂的一种非线性数据结构——图。
自平衡二叉搜索树和二叉搜索树的实现几乎是一模一样的，唯一的区别就在于每次在插入或者删除节点的时候，我们需要检测它的平衡因子（因为只有再插入或者删除的时候才有可能会影响到树的平衡性）。...大家看上图，左旋是以18为轴心整个树的左部分向左旋转，这样就使18变成了根节点，11变成了18的左侧子节点。这样旋转一下，就相当于减少了一层右侧字树的一层深度，从而使整颗树变成了平衡树。...哦对了，本来还要跟大家说说其他树的，但是想了想也没什么必要，给大家一个链接，大家可以自行去做一些简单的了解，比如红黑树，堆积树，还有B树等等等等。种类很多。...让大家提起对数据结构的兴趣。 大家可以看一下这个了解https://zh.wikipedia.org/wiki/AVL%E6%A0%91，滑动到页底，你就能看到其他的树结构了。 ...好了，终于，自平衡二叉搜索树到这里基本就结束了。下一部分会讲解最后一种也是最复杂的一种非线性数据结构——图。
介绍 二叉查找树（Binary Search Tree, BST）也叫做有序二叉树。对于树中的每个节点，都要满足左子树的所有项比它小，右子树所有项比它大。...这个问题需要平衡二叉树来解决，本文只讨论普通的二叉查找树。 实现 逐个函数来分析。...参考 数据结构与算法分析
1.树的有关定义和术语 1.术语 1.树（tree): 树是n(n≥0)个结点的有限集T, 当n=0时，T为空树； 当n>0时, (1)有且仅有一个称为T的根的结点, (2)当n>1时,余下的结点分为m...这个定义是递归的,是一层套一层的 树的定义都是一级套一级的 2.结点的度(degree): 结点的子树数目 3.树的度: 树中各结点的度的最大值 4.n度树: 度为n的树 //注意这里度和图的度之间的区别...二叉树一般是有序的 15.无序树: 若任一结点的各棵子树，规定从左至右是无次序的,即能互换位置,则称该树为无序树。普通的树一般是无序的 16.森林: m(m≥0)棵互不相交的树的集合。...的结点数目+1 (4)满二叉树:深度为k,且结点数目为 的二叉树,这个时候满二叉树的深度为 对于满二叉树的每一个结点,有以下性质 堆排序里会用到这个性质,堆就是个完全二叉树 5.完全二叉树（full...树 1.路径长度—-路径上分枝的数目(连线的数目) 2.树T的路径长度—-从树T的根到其余每个结点的路径长度之和,记作PL(T) 当n个结点的二叉树为完全二叉树时,PL(T)具有最小值: 当n个结点的二叉树为单枝树时
深度：从井口往井底看 遍历 前序遍历：根结点 ---> 左子树 ---> 右子树 中序遍历：左子树---> 根结点 ---> 右子树 后序遍历：左子树 ---> 右子树 ---> 根结点 线索二叉树
树 树的特点 每个结点有零个或多个子节点 没有父节点的结点为根结点 每个非根结点只有一个父节点 每个结点及其后代结点整体上可以看作是一棵树，称为当前结点的父结点的一个子树 树的相关术语 结点的度： 一个结点含有的子树的个数称为该结点的度...，把他们编成连续的自然数 树的度： 树中所有结点的度的最大值 树的高度 树中结点的最大层次 森林： m(m>=0)个互不相交的树的集合，将一颗非空树的根结点删去，树就变成一个森林，给森林增加一个统一的根节点...，森林就变成了一棵树 孩子结点： 一个结点的直接后继结点称为该结点的孩子结点 双亲结点（父结点）： 一个结点的直接前驱称为该结点的双亲结点 兄弟结点： 同一双亲结点的孩子节点间互称兄弟结点 二叉树 基本定义...二叉树就是度不超过2的树（每个结点最多有两个子结点） 满二叉树：一个二叉树，如果每一个层的结点树都达到最大值，就称这个二叉树是满二叉树。...完全二叉树：叶节点只能出现在最下层和次下层，并且最下面一层的结点都集中在该层最左边的若干位置的二叉树。
树： 定义： 树是n个节点的有限集。n=0时称为空树。...在任意一颗非空树中：（1）有且仅有一个特定的称为根（Root）的结点，（2）当n>1时，其余结点可分为m(m>0)个互不相交的有限集T1、T2、T3、……Tm，其中每一个集合本身又是一颗树，并称为根的子树...树的度是树内各结点的度的最大值。因为这棵树结点的度的最大值是结点D的度为3，所以树的度也为3，如下图： ? 结点的子树的根称为该结点的孩子，相应的，该结点称为孩子的双亲。...双亲在同一层的结点互为堂兄弟，树中结点的最大层次称为树的深度或者高度，如下图： ?...树的父节点表示法： 1 import java.util.ArrayList; 2 import java.util.List; 3 4 5 /** 6 * 树的父节点表示法
树是一种非线性的数据结构，以分层的方式存储数据。树被用来存储具有层级关系的结构，比如文件系统中的文件；树还被用来存储有序列表。...js代码实现二叉查找树 首先我们先定义一个Node对象，用于保存数据(data)，也保存和其他节点的链接（left和right）。...这三种遍历理解了一种的实现代码，其他的都好理解，所以我着重写一下我对js代码实现中序遍历过程的具体理解。...js代码实现中序遍历 中序遍历使用递归的方式，以升序访问树中所有节点，先访问左子树，在访问根节点，最后访问右子树。 function inOrder(node) { if(!...node.left); inOrder(node.right); console.log(node.show()); } } inOrder(nums.root); 参考学习： 《数据结构与算法
一、B树 1.B树的定义 1. 在内存中搜索效率高的数据结构有AVL树，红黑树，哈希表等，但这是在内存中，如果在外部存储设备中呢？...我们还用内查找效率高的这些数据结构吗？...，此时就有大佬想到了新的数据结构，B树。...在上面分析的过程中，可以看到内查找的数据结构不适用主要问题就是高度太高，那么能否设计一个类似树的查找结构，但这棵树很低呢？...而我们的B树就是专门用来外查找的数据结构，他的高度很低，主要是因为他的分支足够的大，之前内查找的那些数据结构才二叉，而在一些数据库中，他们所使用的B树分支数量通常都会设置的很大，有的可以达到1024，也就是说
上图 from 熊掌搜索 类似数据结构：树状数组 1....概念 线段树是一种二叉树，是用来表示一个区间的树： 常常用来查询区间的：和、最小值、最大值 树结点中存放不是普通二叉树的值，其结点结构如下 class TreeNode { public: int...完整代码及测试 /** * @description: 线段树 * @author: michael ming * @date: 2020/3/13 0:21 * @modified by:...cout << endl; } int main() { vector v = {1,2,7,8,5}; printVec(v); cout << "建立线段树".../a.out ==16895== 1 2 7 8 5 建立线段树 1 2 7 8 5 查询区间的sum，MIN，MAX 17 2 8 修改某位置的值 1 100 7 8 5 查询区间的sum，
一、二叉树 image.png 二、二叉查找树 对于树中的每个节点X，它的左子树中所有的关键字值小于X的关键字，而它的右子树中所有的关键字值大于X的关键字值。...层次遍历 按照从上至下，从左至右的顺序遍历二叉树。...bt) //如果排序树为空，则退出； return ; while(p) //二叉排序树有效； { if(p->data==key...n\n\n"); maxdepth=maxDepth(bt); printf("二叉树的深度 %d\n",maxdepth); printf(" **将数据8插入到二叉树中**\n...\n\n"); printf(" **将数据5从二叉树中删除**\n\n"); printf("删除后的二叉树为(中序遍历输出):\n");
前言 在计算机科学中，树（英语：tree）是一种非线性的抽象数据类型（ADT）或是实现这种抽象数据类型的数据结构，用来模拟具有树状结构性质的数据集合。...它是由n（n>0）个有限节点组成一个具有层次关系的集合 在上篇文章中，我们我们了解到数据结构的逻辑结构里面有两种分类，一种是线性的一对一数据结构，比如数组，链表，队列，栈等，这种线性数据结构的弊端在于要么单纯的查询快...其可以使得读写操作的时间复杂度到降低到O(logn)，是数据结构里面非常重要的一员。...有序树 树中任意节点的子节点之间有顺序关系，这种树称为有序树；有序树是编程领域里面的基础结构，大部分树的变形都是基于有序树演变而来。...TreeNode(int index, T data) { this.val = index; this.data = data; } } 总结 树是一种比较重要的数据结构
定义： 树是一种非线性的数据结构，，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。...例如这两个结构，左边的可以称为树，而右边的则不行，因为节点C和节点F相连接，两棵树之间产生了交集，故不能被称为树形结构； 2....2 > 树的度： 一棵树中，所有节点的度的最大值，称为树的度，如上图，树的度为5； 叶子节点或者终端节点： 度为0的节点，称为叶子节点或者终端节点，如上图，B，G，H，L，M，J，K，F都是叶子节点...： 树中节点的最大层次，如上图：该树的节点最大层次为4，故该树的高度为4； 非终端节点或分支节点： 度不为0的节点，即非叶子节点的节点都是非终端节点；如上图，ACDE都为分支节点； < 10...树的应用： 在我们日常中，最常见的树的应用就是我们的文件资源管理器； 例如我们的电脑中有很多的盘，例如C盘，D盘，我们可以把每一个盘都看成一棵树，当我们点进C盘的时候，有会有很多的文件夹，这些文件夹就是
树 概念：树是一些节点的集合，一棵树由称作根（root）的节点 r 以及0个或多个非空的（子）树组成，这些子树中每一棵的根都被来自根 r 的一条有向的边（edge）连接。...n 的深度（depth） 任意节点 n 到它的子树中一片树叶的最长路径的长称为节点 n 的高 所有树叶的高都是0，一棵树的高等于它的根的高，也等于它的最深的树叶的深度 树的实现：实现一棵树通常的思路是定义一个节点类...概念：每个节点最多有两个儿子的树，称为二叉树。...完满二叉树：如果二叉树的所有节点中，除叶节点外都有两个儿子，这样的二叉树称为完满二叉树 完美二叉树：如果完满二叉树的叶节点都在同一层，这样的二叉树称为完美二叉树 完全二叉树：如果二叉树从根节点到倒数第二层满足完美二叉树...，最后一层的叶节点不完全填充，但靠左对齐，这样的二叉树称为完全二叉树 树的遍历： 先序遍历：在遍历树节点的过程中，先处理根结点，再递归的处理子树，这种遍历方式称为先序遍历 后序遍历：在遍历树节点的过程中
二叉树 二叉树是数据结构中一种重要的数据结构，也是树表家族最为基础的结构。 ...Williams 在 1964 年发表的堆排序（英语：heap sort），当时他提出了二叉堆树作为此算法的数据结构。...堆的性质： 堆的实现通过构造二叉堆（binary heap），实为二叉树的一种；由于其应用的普遍性，当不加限定时，均指该数据结构的这种实现。这种数据结构具有以下性质。...B树减少定位记录时所经历的中间过程，从而加快存取速度。B树这种数据结构可以用来描述外部存储。这种数据结构常被应用在数据库和文件系统的实现上，著名的MySQL的索引就是采用的B+树实现的。...总结 本文主要介绍了数据结构里面有关树家族的相关结构的概念和定义，算是一篇入门级的科普文章，总的来说大类上分二叉树，B树和Trie树。
Huffman 介绍 哈夫曼树又称最优二叉树，是一种带权路径长度最短的二叉树。...所谓树的带权路径长度，就是树中所有的叶结点的权值乘上其到根结点的路径长度（若根结点为0层，叶结点到根结点的路径长度为叶结点的层数）。...+Wn*Ln)，N个权值Wi(i=1,2,...n)构成一棵有N个叶结点的二叉树，相应的叶结点的路径长度为Li(i=1,2,...n)。可以证明哈夫曼树的WPL是最小的。 什么是哈夫曼树呢？...样例解释 哈夫曼树是一种带权路径长度最短的二叉树，也称为最优二叉树。下面用一幅图来说明。 ?...记住，设计电文总长最短的二进制前缀编码，就是以n个字符出现的频率作为权构造一棵哈夫曼树，由哈夫曼树求得的编码就是哈夫曼编码 1-1 对N（≥）个权值均不相同的字符构造哈夫曼树，则树中任一非叶结点的权值一定不小于下一层任一结点的权值
1.树的基本概念 树（Tree）是一种重要的数据结构，它在计算机科学中被广泛应用。树由节点（Node）组成，这些节点之间通过边（Edge）相连接。...高度（Height）： 树的深度，即树中任何节点的最大深度。 森林（Forest）： 由零个或多个互不相交的树组成。...平衡二叉树（Balanced Binary Tree）： 一种二叉搜索树，确保树的深度差不超过某个常数。 B树和B+树： 用于在磁盘上组织和存储数据的树结构，广泛用于数据库和文件系统。...Trie树（字典树）： 一种用于存储关联数组的树结构，通常用于字符串检索。 AVL树： 一种自平衡二叉搜索树，通过旋转操作保持平衡。...红黑树（Red-Black Tree）： 一种自平衡二叉搜索树，确保任何一条路径的长度不超过其他路径的两倍。 树的数据结构可以用来解决许多问题，例如搜索、排序、图算法等。
–郭小平 树是计算机科学中经常用到的一种数据结构。树是一种非线性的数据结构，以分层的方式存储数据。是被用来存储具有层级关系或有序的数据，比如文件系统中的文件。...二叉树 二叉树，每个节点最多有两个子树的树结构。二叉树是一种特殊的树，也是一个连通的无环图。 ?...二叉查找树 二叉查找树是一种特殊的二叉树，其相对较小的值保存在左节点中，较大的值保存在右节点中。这一特性使其查找效率很高。 ?...实现二叉查找树 如果待插入节点小于（大于）当前节点，且当前节点的左（右）节点为null，则将待插入节点插入到当前节点的左（右）节点位置上，结束循环；否则，将当前节点的左（右）节作为当前节点继续下次循环...如，我们熟悉的DOM树，数据库底层经常用到的B树等等。树能很好的保证字典序，存储词典的空间压缩率高, 能做前缀搜索。抽象地说，基本上有序列的地方就可以应用树，因为树结构即是一种序列索引结构。
线段树用于处理区间数据的更新与查询问题，不考虑往区间中增加与删除数据的，主要用于统计数据方面的需求，在更新与查询的时间复杂度都为logn级别。线段树不属于完全二叉树，但属于平衡二叉树。 ?...线段树事例 数组为存储的实现代码如下： /** * * 功能描述:线段树 * * @version 2.0.0 * @author zhiminchen */ public class...// 用于存储线段数的数据 private E[] data; // 用于存储原始数据 private E[] tree; // 用于抽象线段树的统计操作...Merger { public E merge(E left, E right); } /** * 线段树的构造方法...segTree.set(5, 15); System.out.println(segTree.query(1, 8)); } } 以树结构存储的实现如下： /** * * 功能描述:采用树的方式实现线段树
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
