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未来人工智能会替代人类的那些工作?

因人工智能(AI)发展而产生的工作替代,我们认为应该从产业角度去做一个理性、客观的分析。

其一,产业应用不像学术界或舆论界,在理论或者设想层面成立即可,而是要求技术应用能够切实的被完成,这是所有探讨的基础和核心;

其二,产业界是十分精明的。整个技术落实到产业层面后所优先考虑的问题应该是,这个实际应用的性价比有多高。

因此,我们得出结论——最后被人工智能替代的工种一定是在现有AI的算法之下人工智能能做得比较不错,且性价比高(人力成本高而使用AI成本很低)的工作。

针对这个结论,我们从三个维度来具体分析。

1、人工成本十分高昂的工作。

这里特质一些重复性比较强且经济价值相对没有那么低的工作,这里最典型的案例是同声传译。

首先,同声传译本身就是一个高价值、高人力成本的工作,而在人工智能介入之后,其使用成本将变得非常低廉。这是因为“机器传译”本质上是一个软件服务,它最后会基本消解边际效益。

其二,目前的人工智能“语音识别”技术已经达到了商用的水平。伴随现在机器自动发音技术的持续发展,机器翻译日臻成熟,已经有很多创业团队突破了原先“文本到文本”的简单技术手段,进而升级到“语音到语音”的端到端翻译技术。虽然当下的技术还只能应对日常会话水平的同声传译,但是按照现行研发的进度和趋向,机器翻译将不断优化细节问题,进一步降低语言的容错率,扩展更多语种和应用,最终发展到精准同传的程度,使沟通无障碍成为可能。

2、规模的效应十分明显的工作。

与上述可见人工成本巨大的工作不同,有些工作虽然单一工作人员成本很低,但是本身技术含量很低且规模化效应很强,替代的技术应用方式本身成本也不高。比如,餐厅里的传菜员和洗碗工是一个十分庞大的群体,随着人工智能的发展(比如自动洗碗机),在不远的未来,他们也很有可能被替代掉;再比如商超里的收银员,甚至最后替代这一职能的都不会是人工智能含量很高的解决方案,说不定只是一套常规的企业服务技术,但是因为规模化效应强,大家总会本着提高效率的意图想方设法去进行替代。再往上说一点,人工智能的“图像处理”技术日渐精进,使得其在医疗领域已经开始有所作为,比如,帮助医生去做辅助诊断,于是,医院中一些专职的助理医生有可能被替代,还有在自主巡航机器人的发展达到一定阶段后,未来很多地方的安保人员也可能会被替代。这些不仅值得,而且还是我们能看得到的。

3、对技术安全性和稳定性要求比较高的工作。

虽然这些工作本身的人力成本投入或规模属性没有那么明显,但是这些工作对从业人员的安全性保障要求很高。这些工作所对应的是严肃的隐性成本,故此我们应该从使用技术本身的属性出发去考量。

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