Python-两独立样本资料t检验

本文701字5图,预计阅读需5分钟.

两独立样本资料t检验scipy帮助文档,如下:

数据来源和检验假设

方积乾主编第七版《卫生统计学》,例6-4.

某医师要观察两种药物对原发性高血压的疗效,将诊断为II期高血压的20名患者随机分为两组(两组患者基线时血压之间的差别无统计学意义),一组用卡托普利治疗,一组用尼莫地平治疗,3个月后观察舒张压下降的幅度(mmHg),试比较两药的降压效果差异?

H0: 两组患者舒张压下降值的总体均数相等.

H1: 两组患者舒张压下降值的总体均数不相等.

α=0.05

应用条件验证

正态性检验结果

选择W检验(夏皮罗-威尔克),P1=0.978,P2=0.533,尚不能认为两组数据不服从正态分布。

方差齐性检验结果

levene检验:F=0.117,P=0.736,尚不能认为两组数据方差不相等。

结轮

t=0.454,P=0.656,在α=0.05的检验水准上,不拒绝H0,差异无统计学异议,尚不能认为卡托普利和尼莫地平两种药物降压效果有差别。

结果与R、SPSS一致,Python两独立样本资料t检验代码:

A =(12,17,13,8,4,10,9,12,10,7)#卡托普利组患者舒张压下降幅度

B =(11,8,12,13,9,10,8,0,7,16)#尼莫地平组患者舒张压下降幅度

from scipy import stats

stats.shapiro(A)#卡托普利组正态性检验

stats.shapiro(B)#莫尼地平正态性检验

stats.levene(A,B)#方差齐性检验

stats.ttest_ind(A, B, equal_var = False)#两独立样本t检验

  • 发表于:
  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180313G1NGWT00?refer=cp_1026
  • 腾讯「云+社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券