关乎模型

前几天答应你们的数学建模资料终于来了。

此为百度云盘链接：https://pan.baidu.com/s/1aqt0SA-0q7hve4zSizMCDQ（总共70G，如果链接失效的话私聊我）

浅谈一下对数学建模的理解：

数学建模无非就是根据题目建立模型，然后编写相应算法求的结果，写一篇论文呗。那么如何做到出彩呢？

对于建模来说，一个好的模型首先应该包括文中题目给的所有条件，然后自己添加附加条件。如果这样导致题目的影响因素过多，应该从中找出主要成分，来对问题降维，比如说通过主成分分析、因子分析等方法。一般来说考虑的因素越多，模型的求解与分析越复杂，对于编程的压力越大。在仅仅三天的时间内，应该在求解效果与求解效率之间寻求平衡。如果别人用的非线性的模型，你用的线性的模型，你的求解效果不一定比别人差，但是你的求解效率一定比别人高。如果别人的模型必须用matlab才能解，你的能用lingo来解，那你的求解效率不将比别人高出一个数量级。尤其是在现在数学建模题目越来越难，数据量越来越大，干扰因素越来越多的情况下，一个数学建模团队中建模队友发挥着基础性的作用。

对于编程来说，有人问道如何学习编程。其实编程就分为两个方面，一个是思维训练，一个是实践训练。思维决定了，这个程序能够达到的层次。实践训练决定你能够多久编出程序，在三天的时间编程的速度也是影响整个团都节奏的关键因素。要能够胜任编程这一个工作，其实只需要看好两类书就可以了。一类基础性介绍各种数学建模的基础性编程，比如层次分析法、聚类方法或者介绍基本软件的使用，比如matlab或者lingo。这一类是实践性的。再一类就是介绍智能算法类的，其实智能算法就是一种思维方面的训练，当你能够深入理解其中的一两种算法之后，其他的算法也就会触类旁通，也不会有第一次接触这些算法的畏惧感。但是要做好一个好的编程，前面这只是一些基础性的工作，要想拔高，还得接触其他的方面。比如说python，指不定就突然遇上一个让自己找数据的题目，而且你还得通过爬虫来做。

对于写作，绝对不仅仅是写作。这位同学应该会一些建模或者编程，绝对绝对不能仅仅会个排版或者文字工作。因为数学建模是一个团队性的工作，写作的应该能够理解建模的思想，编程的思路。如果找到一个心中没有数学建模思维写作同学做队友，你就准备好哭吧。

那么接下来一个问题就是，如何判断一个队友是不是坑爹？

在一个团队做第一次题目，建模查阅到论文，根据论文来建模型。第一点，如果建模所建的模型与论文几乎一致，没有自己的理解，没有自己的改进。查不到论文就建不出模型。第二点，如果建模不了解编程，建模可以不会编程，但是要了解这个模型的编程的求解难度，只知道自己一股脑的瞎建模型。如果这两点都达到了，你就得考虑换个队友，或者你自己的水平就只能配上这样的队友。编程的检验就简单多了，编得出来就是编得出来，编不出来就说明水平还差点火候。写作除了看他文字和排版的能力，还得观察其建模思维如何。根据这些一般就能排除掉坑爹的队友。

但是究其根本还是得提高自己的水平。物以类聚，人以群分。只有提高自己，才能遇见更好的伙伴和对手。

最后，谈一些“虚”的，但也是我最想说的。大家参加数学建模，大多数是为了能够拿个奖项，得到保研名额。这些目标可能很实际，但对人生的影响确实暂时性的。数学建模本质上是一种思维的训练，提供了一种面对新问题的求解思路。当你人生中面对一个新问题，你能够很快的反映出，如果让自己来解决，我该怎么解决。或者通过模型来解释生活中遇见的问题。

生活中的方方面面都可以用一种模型化的思维来求解或者解释。比如说你对他人的看法，本质上就是一个模型。当你第一次遇见他人，你会对他人建立一个模型，每一次你与之处事交流都是对这个模型的一个完善。这也是为什么第一印象如此重要的关键，第一次是建模，后面的仅仅是修饰。再比如上瘾，你会怎么对它进行建模，在《上瘾》这本书中进行了介绍，这也是文中首页图片的来源。

甚至生活中一些非理性的行为或者活动，比如说婚恋（这个够感性了吧），依旧可以建模，可以用来指导如何追求异性，如何解释社会的单身现象。限于篇幅和时间，如何上瘾和婚恋模型就不仔细介绍了，以后可能会说。

最后：有人为我关于智能算法与传统算法相结合的问题，这是我在17年国赛中运用的方法，做到了保留小数点后四位和标准答案一模一样的结果。（虽然这样，但是。。。都是伤心往事）具体的类似案例书上也有（具体忘记了），我做的程序和文章涉及到我个人也就不分享了。

以后可能写一下，生死、房价、读书、大学甚至还能谈一下数学建模类似的故事。毕竟读了这么多的书和文章，虽然才疏学浅，但总有一种想要输出的冲动。这也是这个公众号的缘来。如果还有问题，在后台私聊我，任何问题都可以，不仅仅数学建模，我相信大学生活都不是平平淡淡的。寝室里还有几本数学建模的书籍，正版的，如果有人想要私聊我，低价处理了。