人类到底会不会被人工智能取代？

从人工智能机械人Sophia问世之初，就备受热议。她的外形与人类无异，采用人工智能和谷歌的语音识别技术，号称可模拟超过62种面部表情，此前被媒体评为“最像人的机器人”。

Sophia已被评选为全球第一个被国家认可的机器人公民，最近有媒体成Sophia要来帝都了，怎么样，激不激动？惊不惊喜？

我们欢呼之余，不免有些恐慌，在不久的将来，我们到底会不会被人工智能所取代？

大家想一想，为什么地球上大趋势的制定者，像比尔·盖茨(Bill Gates)、霍金先生(StephenHawking)，还有马斯克，为什么这些人要警惕我们注意人工智能，因为人工智能可能会带来一个对普通人不可避免的冲击，会有一大批人的职业、技巧、技能变得一钱不值。郭台铭已经偷偷宣布要以10万智能机器取代100万中国富士康的工人。所以，在大趋势面前，如何求生、如何生存、如何活得好、如何活得积极、如何活得幸福?如何从科学的心理学角度理解人工智能时代?我们人应该做什么?

人应该掌握什么样的技能?人在什么地方比人工智能做得好?一定是几千万年人类进化历史选择出来的人独一无二的特性。

哈佛大学心理学家 Steven Pinker写了一本书《人性中的善良天使》，他提出人类有四个独一无二的能力能够让我们超凡脱俗。第一个能力就是我们人类的同理心，正是因为我们有这样独一无二的能力，所以我们人能够知道别人的感情，知道别人的心情，能够知道别人的意图，这就是我们人独一无二的能力，所以在一个人工智能的时代，把我们的同理心弘扬到极致，一定是机器做不到的。同样地，我们人类有了同理心，我们有的时候就能控制自己的欲望和冲动。清华大学有一些学霸考试考了100分，但他的好朋友只考了60分，他绝对不会冲到同学面前说，嘿，这次考试真容易。为什么?因为他知道这么说同学不开心，这就是自控能力。我们发现，人类的婴儿5岁左右就有了这样的自控能力，机器做不到，其他动物做不到，人做得到，这就是我们人类独一无二的伟大的人性。

我们人类还有道德意识、智慧之心。耶鲁大学有一个著名学者叫做Paul Bloom，曾经做过一个有趣的研究，这群小孩去看两个不同的视频，一个视频里面有几个形状想爬这个山坡，怎么爬也爬不上去，正在挣扎的时候，后面来了几个友好的形状，一顶把它推了过去，这叫做助人的行为;另外一个视频里头，几个形状想爬这个山坡，怎么爬也爬不上去，正在挣扎的时候没想到上面下来几个邪恶的形状，把它往下踩，这叫做害人的几何形状。然后请这个小孩，六个月什么话都不会说，分别去看助人的几何形状和害人的几何形状，居然发现这些六个月的孩子会露出完全不同的面部表情，看见这个友好的几何形状，六个月孩子露出灿烂的微笑，看到这个害人的几何形状，六个月的孩子露出厌恶的表情，说明什么?人之初，性本善。性相近，习相远。这就是人性，这是我们人独一无二的特性。

人还有哪些动物没有、机器做不到的能力?前几天，美国宾州大学著名心理学家、积极心理学之父马丁·塞里格曼教授荣获美国心理协会的终身成就奖。马丁·塞里格曼教授前年发表了一篇特别重要的研究报告，他发现其实我们人类最伟大的能力不是我们学习的能力，做事情的能力，模仿别人的能力，最伟大的能力是我们憧憬未来的能力。我们发现聪明的人一定是憧憬未来的，有病的人是怀念过去的，年轻的人是向往未来的，老人是怀念过去的。由此可见，人类几千万年的进化历史选择的是憧憬未来的独一无二的能力，这个能力让我们人活得好、活得开心、活得快乐、活得积极。

21世纪，有哪些机器做不到的事情，我们人应该去做，应该去学的？一个特别重要的建议，就是一定要改变我们过去对人的认识，几百年以来，我们人类思想界、学术界、科学界对人有一个特别基本的认识，叫Homo Sapiens。 Sapiens是什么?指的是智慧，Homo指的是人，就叫做智人。智人有什么特点?他会学习、会使用工具、会做事情，这一点我们痛苦地发现，人工智能比我们做得好。你的学习能力再强，你比不过机器，一个小孩打开人工机器的搜索引擎立马就可以知道上述第18页有什么?我们中国只有钱钟书才能告诉你上述第18页有什么。全中国十几亿人只有这么一个人可以叫做活的百科全书，但现在这个能力不重要了，因为机器做得比我们好。做事情的能力，一个中国的8级钳工的加工水平还比不上一个人工智能的机械手，为什么?机器做得很好，绝对会取代我们人类。很多方面我们人类不是在学习的能力、做事情的能力、掌握技术的能力超过人工智能，而是在它们做不到的事情上能够超过它们，这就是我们的想像力，我们的理解力，我们的判断力，我们的美感、幸福感，我们的共鸣，我们的同理心。

所以与其我们做无谓的恐慌，做一些所谓的努力去保住自认为的“铁饭碗”，不如考虑自己作为人类独一无二的地方，要知道，我们的想像力，我们的理解力，我们的判断力，我们的美感、幸福感，我们的共鸣，我们的同理心是人工智能永远无法超越的。

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