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一则有关人工智能的见闻

越来越多的职业即将消亡,据说80%的高中生将来将会从事现在并不存在的职业,在这场职业革命中,你感到焦虑了吗?至少,我很焦虑 ....

今早因为身体不舒服,请假去就医,有机会体验了省人医的新门诊中心,事后颇有感慨。

漂亮的就医环境消除了不少的紧张与不适,自助挂号等便利设施也让人惊喜,但最触动我的是,过去的人工取药,如今变成了机器人(机械臂)取药(如下图)。

记得小时候,我的一个舅妈就是在医院的药房里工作。要知道这份工作在当时可是相当令人羡慕的“铁饭碗”。

可如今,传统的取药人面对高效的机器智能的冲击,居然完全没有招架之力 ...

正如同很多职业一样,取药人这个职业也在渐渐的消亡。

在经历了最初的感慨之后,更让我印象深刻的不是机器人如何取药,而是我所观察到的其工作背后所蕴含的管理学智慧。

比如取药的地方同时开了几十个窗口,每个窗口都用相同的机械臂取药,这种策略可能会存在空间冲突和效率低下的问题,因为药的种类实在是太多了。

但据我观察,这里面应该是应用了产品管理中的细分市场的理念,病人在取药之前需先在某个自助机器上刷一下医生开具的药单上的二维码。

一开始我觉得有点多此一举,但千万不要小看这一步,看似是几十个窗口同时取药,但这些窗口的“分工”应该是不同的。

简单来说,不同的疾病,在药的选择上是存在差异性的,因此不同的窗口“仓库”里所存放的药的种类也是有区别的,我猜测医院已事先根据不同的疾病类型进行了细分。

匹配成功后,系统会告知病人取药的窗口信息(比如我是8号口,整个过程连1秒钟都用不到),机械臂随即开始为病人配药,并将信息显示在显示屏上,病人只需去相应的窗口取药即可。

当然,以上是我根据实际观察所进行的猜测,但细分的理念确实已经在很多领域大幅提升了资源效率,而这也只是我今天所观察到的管理理念落地的实例之一。

今天为什么要在这个场景里提及管理学智慧的话题? 因为它牵扯到未来我们与人工智能如何共存,这其中存在着两个关键词:一个是管理,一个是智慧。

在面对人工智能对我们职业的冲击时,我们是选择硬碰硬的刚正面,比效率,还是采取一种差异化的协同姿态?

这个问题看似无聊,但其实关乎到每个人的职业选择。

本质上来说,机械臂取药就是一个简单算法的问题,就是玩数学。拼数学,无论从效率还是准确程度上来说,人类完全不是计算机的对手。

就好比传统取药人,压根比不上机器人那样。

但是人相比于人工智能,还是有着无法比拟的优势,那就是对于人性的把控能力。

讲一个有关我们公司食堂的故事吧。很多年前,刚进公司的时候,我发现食堂的饭特别难吃。当时公司的政策是补贴钱给食堂的承包商,然后员工免费吃饭,因为免费,所以东西再难吃,大伙也没办法。

后来公司几乎每年都会换承包商,不同的承包商会在投标试营业的那几天把伙食弄的很好,等合同一签了,就开始瞎搞,餐食的质量再次变得惨不忍睹。

无论员工吃不吃,公司的钱都补贴给了承包商,后续无论采取什么员工满意度调查,亦或是监督,打分评估的措施,餐食质量都不见起色。

结果就是,公司花了不少钱,员工对食堂很不满意。

后来公司改变了策略,将补贴给承包商的钱,作为餐补发给了员工,公司食堂不再免费。

员工有了选择权,食堂的东西难吃,那我就去外面吃。而食堂承包商如果不好好经营,大伙都不来吃,那他就挣不到钱。

由此就产生了认真做事的动机。后来餐食质量慢慢的提高了,即便是花钱,大伙也更愿意在公司食堂就餐。

试问一下,蕴含了对于人性的精准把控,这个四两拨千斤的举措,当下的人工智能可以做到吗?

我举的这个例子可能不太恰当,但我想表达的东西是:当下的人工智能可以在很多领域超过人类,替代我们的职业,将来也许还会更多,但我们和它们之间有着本质的区别,或者说优势,那就是于人性的把控,这也是不变的职场竞争力之一。

因此我们和它们之间,应该是管理与被管理的关系,或者说利用其所长在某个领域提升我们的效率,差异化的协同作战姿态,而不是停留在即将被替代的劣势领域,和它们展开竞争,亦或是依靠着当下的政策或是成本的优势,有恃无恐的“等着”被替代。

这就是为什么我一直认为人人都要学习一些管理学知识,因为这是人工智能目前所无法触及的领域。

当下,基于数学的人工智能依然处于弱人工智能的范畴,还不能称得上是真正的智慧。因为至少在我看来,从人工智能到智慧,还有很长的路,也许还是一条死路。

只有清楚的了解到我们作为人的优势所在,在面对人工智能对于我们职业的冲击时,才能真正做到有的放矢,这叫知己知彼。

今天因为吃完药,头脑不太好,稀里糊涂的聊了这许多感慨,颇为主观,如有不适,还请见谅 ~

最近在看KK的三部曲,看了几十页,已颇有颠覆感,改天有空录个分享~

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180612G1EA1800?refer=cp_1026
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