Uber自动驾驶的天堑，不是一个人能抗的

自动驾驶、无人汽车、电动汽车就好像童话里面的白雪公主一样，是每个科技公司的‘心头肉’，前脚谷歌公司大笔一挥进军该产业，后脚中国的贾跃亭也准备进军该产业，当然也有全球打车软件的头牌：Uber。

不过幻想的骨干，最终现实是胖是瘦，真的就很难预测了。就比方说这次Uber自动驾驶再裁员的事件，典型就是告诉所有人：这个行业不好做。

不好做的原因无他，总共可以分为：第一，科技产业发展速度还没有跟上理论速度；第二，芯片产业制约该行业的发展，无论从出货量还是从技术提升方面；第三，行业未来的前景好不等于变现能力就好。

首先，科技产业的实际发展与理论是有很深的代沟的。之所以这样说，是因为现在的AI技术并没有达到我们预想的程度，或者说我们现在已经进入到了AI时代，但是也仅仅算是跨进了未来时代的门槛，其中有不少东西虽然我们已经可以实现，但是想达到量产阶段，还是需要用时间去弥补的，也正如此，无人驾驶汽车行业最缺乏的视觉传感系统和GPS定为系统并不能真正的实现安全驾驶，也正因此，一次的事故就可能造成整个项目资金的大笔撤出，自然Uber在做这个项目的时候就举步维艰。

我们一直说科技是需要时间去弥补的，唯一的解决就是看一家公司是否拥有超越时代的产品，显然这一点上谷歌要有先驱优势，在最好的人员、最多的资金都流向谷歌之后，Uber其实面对的不仅仅是裁员的问题，还有技术开发所带来的最核心的问题。

其次，之所以说芯片行业的发展也会直接影响无人驾驶领域，是因为无人驾驶汽车与其说是一个安放在轮子上的物件，不如说是通过各种芯片组装成的一个高科技产物。目前整个集成芯片产业最核心的技术是7NM，但是价格却出奇的高，而且并没有降低成本的方法，而且更现实的问题是：就目前的7NM技术，是否就真的能够满足无人驾驶汽车的全部功能需求？

就目前来说，还是有一定差距的。因为视觉传感系统所造成的车祸事件所映射的就是软件的缺陷和硬件的不足。软件方面自然需要更加精密的处理系统进行更多次的迭代，以避免该问题的再次出现，但是在面对软件迭代的时候，其实提出要求的无非就是需要更先进的设备，而这个设备，就是由集成芯片组成的。

最后一个是变现能力。无可厚非，科技产业一直是变现能力最强的方向，但是这也要有一个先驱条件，即：在群中可接受的价格范围之内，形成最大规模量产。前半句所说就是目标群体是否能够消费得起你的产品，否则就如同特斯拉一样，即便是一个非常好的风向标，也肯定重到不能飞起来。所以价格是需要整个企业去进行评估的，而此次Uber所做的无人驾驶项目，其实就是为了让自己免除雇佣司机的烦恼，那么从这个角度来分析，投入成本加上风险，显然是要高于收益的。

另外，在大规模生产方面其实就目前为止，无人汽车是很难实现的。从科技到生产，中间的差距堪比东非大裂谷，概念样机的出现并不等于量产已经可以实现，就好像现在已经有了机器人公民，还有Alpha Go这样的高科技，但是各位真觉得这两种高科技可以量产出来么？显然是不可能的，所以之前谷歌公司也做出过相应的无人汽车的样机，但是碍于科技、资金、硬件系统，一直被压下来，并没有真正的走进现实。

所以，总体来说，Uber的愿景是非常好的，但是真的要走通这条路，真的不是自己说一说，资金凑一凑，就能真的搞定的。

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