董青岭：大数据医疗——非洲的生命拯救与困境

导 读

大数据医疗在非洲真正落地应用尚面临重重困难，但依然为非洲摆脱疾病困扰带来了新的契机和希望。

● 大数据重塑非洲医疗图景

●非洲智慧医疗任重而道远

当前，大数据医疗正在许多发达国家日渐成为现实, 通过多信息源（如医疗和保险记录、可穿戴传感器、遗传数据甚至社交媒体使用）数据分析，个人可以获得比以前更精细、更便捷和更经济的医疗服务。

然而，在贫困的非洲尤其是撒哈拉以南，大数据医疗依然只是一个可望而不可及的美好生活想象。非洲拥有12亿人口之众，但一直以来缺医少药、医疗条件和医疗水平极度低下，长期深受各种遗传病、流行病和传染病肆虐之害。

幸运的是，当前伴随着大数据分析与医疗健康产业的深度融合，已有数十家全球性制药公司和IT跨国企业驻足非洲、注目非洲，将非洲看作是未来天然的大数据医疗试验场，其市场潜力不容低估。譬如，最近Apple与IBM之间刚刚宣布的一项合作就是共同致力于研发一个大数据健康平台，允许iPhone和Apple Watch用户与IBM的Watson Health云医疗保健分析服务共享数据，目的是通过处理来自数百万潜在用户的实时活动和生物识别数据来发现新的医学见解，目前双方正试图通过深度合作来共同对抗肆虐于这片古老大陆的各种疑难杂症，尽管这一进程不可避免的受到各种利益诱惑和资本驱动。

大数据重塑非洲医疗图景

显而易见，看病问诊是一项复杂的人类认知活动，要培养一名合格的医生，不仅需要大量专业知识积累和持续的资金支持，更需要有完备的医疗教育体系和先进的临床实验场所。但就非洲目前的医学教育水平、医疗资金支持和医疗基础设施建设而言，非洲恐怕在短期内难以建立起出满足需求的高效医疗团队，人员短缺和药品短缺仍将是困扰非洲大陆的长期卫生问题。

在此背景下，大数据医疗的兴起以机器学习取代人工学习、将医疗诊断和看护任务交由智能机器处理，或可规避非洲医疗人才培养短期内难有改观的尴尬之局，同时还可提高标准化批量看诊效率、创新医护方案、节省大量人员工资支出。除此以外，由于大数据及其分析技术的介入，每天都有越来越多的电子健康记录连接医疗设备和医学数据库，现代医学越来越转向以满足患者个性化需求为中心，医疗诊断和护理全过程越来越倾向定制化服务，在诸如图像识别、样本比对和标准化诊疗领域机器学习已基本可以取代甚至超越人力本身。譬如，加州蓝盾公司与NantHealth合作，通过开发一个集成技术系统来改善医疗保健服务，该系统将允许医生、医护人员和患者家属共享实时数据来提供更加有效、更加细致化的身体康复方案。放眼未来，人工智能和机器学习或将为缺医少药的非洲寻找到最有效、最经济的卫生解决方案。

当然，仅仅关注降低医疗成本是不够的，非洲的卫生状况改善还必须着眼于预防和提高医疗成效。在这方面，大数据或将重新定义非洲的医疗图景：通过链接个人移动电话、可穿戴设备和医院诊疗数据库，患者和医生之间可以实现即时互动，并根据患者身体状况、地理位置和历史病历做出最佳诊治方案或急救方案；除此以外，对于非洲公共卫生防疫部门而言，大数据还可较传统人工调查方法更快、更精准地识别特定疾病高风险患者，从而辅助卫生主管部门更有效地采取预防措施和进行更密切的疫情监测。就此而言，大数据医疗真正的驱动力在于透过数据尽可能多地了解病人、尽可能早地在患者的生命早期发现严重疾病的警告信号。而事实上，自2010年以来，全球已有200多家创新型新企业开发了大数据医疗应用程序，其中约近40％应用场景旨在直接进行卫生干预或发展疾病预测能力。这已成大数据医疗应用的一个关键前沿趋势。

非洲智慧医疗任重而道远

尽管大数据在改善非洲卫生状况方面已表现出不俗的发展潜力，但大数据医疗在非洲真正落地应用尚面临重重困难。

首先，非洲当前的医疗设施和通讯基础设施建设尚不足以满足开展大数据医疗所需的基本硬件要求，与其他大多数贫穷国家一样，非洲目前的埃博拉疫情监视工作主要依靠人工通过纸质表格收集完成，这根本无法跟上埃博拉病毒蔓延的速度，而要改善这些状况既需要来自外部国际社会的大量资金援助和技术援助，同时更依赖于当地信息通讯技术的普及和智慧医疗产业的创新发展。

其次，大数据医疗本质上是一个依赖大体量数据分析建模人体健康状况的高复杂活动，而目前非洲所缺的不仅仅是医疗数据采集技术和完备的医疗数据库，同时更缺乏能够看懂和玩转这些医疗数据的专业分析人才。就此而言，加强非洲数据人才培养和数据人才储备是实现智慧非洲、健康非洲的前提基础。也许，对于绝大多数非洲国家而言，他们所真正需要的不是一台或数台能够连接一切的超级医疗计算机，而是那些能够从数据分析中快速洞悉最佳解决方案的创新型医疗人才。

当然，还有更为严重的障碍是大数据医疗中的隐私和安全保护问题，越是落后国家这一问题越为凸显。网络窃贼经常以医疗记录为目标，从医疗数据窃取中进行勒索、敲诈来赚取钱财，且这一活动频度要远远高于盗窃信用卡详细信息。伴随着大数据医疗技术的普及应用，患者信息的丢失或泄露也将日渐成为经常性医疗事故，这势必会降低非洲民众对于新技术的热情和拥护。即便尽管如此，大数据带来的好处要远远超过其潜在的坏处，只要能够保持隐私和安全，大数据医疗势必会在非洲生命拯救中发挥不同寻常的作用。

简而言之，大数据医疗不仅可以极大降低非洲医疗成本、弥补非洲医疗人才短缺状况，而且还可为非洲疾病防控和患者诊疗提供更加具有针对性的个性化解决方案，通过将财务和临床数据结合在一起，它可以突出治疗计划的效率和有效性。尽管存在缺陷，但大数据依然为非洲摆脱疾病困扰带来了新的契机和希望。

文 |董青岭 对外经济贸易大学国际关系学院教授

编辑 | 侯洁如

设计 | 姜灵枝 李玉丹

制作 | 黄硕存