人工智能时代，未来的孩子该喜还是该忧？

最近在人工智能行业出现两件值得注意的新闻：

第一，麻省理工学院的两位研究人员创造了一个“AI物理学家”，它能够在虚构宇宙中推导出物理定律并以此预测未来。

第二，微软公司对英国5000名商业领袖和员工做了一个调查，调查中的41％受访者认为随着人工智能的发展，他们现在的商业模式将在5年内将不复存在。除此之外，还有45％的员工担心他们的工作在未来会被人工智能取代。

虽然这两件事情之间并没有什么直接关联，但是这也说明人工智能的发展已然初具成果，同时意味着我们未来的生活将会因为这种持续下去的发展而受到更大的影响。

大部分人对人工智能最初的了解是从著名的AlphaGo战胜李世石开始的，当时李世石被击败的消息传出让世人震惊同时也了解到人工智能的强大，随后人工智能便成为了社会中的主流热门词汇。

李世石与AlphaGo的人机大战

但是去年牛津大学与耶鲁大学研究人员对352位人工智能（AI）研究工作者进行了一次调查后人们才发现如今人工智能的发展水平之迅速，甚至到了足以威胁人类工作的地步。研究显示，未来10年内人工智能可能会承担起一部分如今的社会工作，而其中最有可能被人工智能取代的是一些高度重复化与流程化的工作岗位，这也是目前社会中大部分人都在从事的工作岗位。

其实在一些学者们看来，人工智能产业革命性的发展所导致的社会结构调整和人才需求改变确确实实在未来会逐渐替代流程化和重复性的工作岗位，但是同时在教育方面也会将应试教育的道路逐渐堵死并促进教育模式的改革。

美国学者斯潘塞于1993年提出了一个著名的"素质冰山模型"，将人员个体素质的不同表现表式划分为表面的“冰山以上部分”和深藏的“冰山以下部分”。

其中，“冰山以上部分”包括基本知识、基本技能，是外在表现，是容易了解与测量的部分，相对而言也比较容易通过学习来改变和发展。“冰山以下部分”包括社会角色、自我形象、特质和动机，是人内在的、难以测量的部分。它们不太容易通过外界的影响而得到改变，但却对人员的行为与表现起着关键性的作用。

素质冰山模型

当把这个模型搬到教育上来理解时，知识和技能就是它的峰顶，山腰则是应对现实的技能，包括生活中和职业上的技能，而性格力量也就是思维方式和自我认知两者则是属于水下的部分。然而，目前我们的教育大多时候都是集中在水面上，对于水下的内容却很少去进行探究和挖掘，最显著的现象就是很多学生在进入社会以后对自己缺乏基本的认知，甚至可以说是一无所知，不知道自己能做什么、想做什么。就连北大、清华这些国内最富盛名的名校内尚且有人存在这个问题，更遑论其他。

我国一直以来的应试教育模式大多情况下都是让学生们不断的做练习题，通过题海战术手段作为教育教学的主要方式。在这种教育下，孩子们大量的时间都被练习册上的题目所占用，而逐渐地忽略了对于思维方式以及自我认知能力的培养。

放在过去这种依靠着简单粗暴记忆去考试答题的方式并没有显露出太多严重的问题，但是如今随着人工智能的崛起这种方式就暴露出了一个巨大的问题，那就是人工智能在完成目标明确的任务上，已经追上了人类的水平并且隐隐有着超越人类的趋势。

假如在教育孩子们的过程中依然沿用以往的填鸭式教育和题海战术，与人工智能相比人类的竞争力已经明显的不足了，简单地说就是因为传统的应试教育刷题训练与人工智能的大数据训练在一定程度上是高度相似的但是人类大脑的容量却是难以与人工智能相匹敌。

同时，学生在这种教育方式的培养下，很容易就会产生“在思想层面上类人工智能、而在执行力层面上却远低于人工智能”的状况，这群学生就极有可能面临着被快速发展的人工智能淘汰的尴尬处境。

预见未来：科技让教育返璞归真

在小梨君看来，人工智能出现之后，冰山的下半部分会变得越来越重要，相比起人工智能而言，人类的价值观、个人选择、创造力、情感以及对艺术的追求都是人类所独有的特质，而这些特质应该成为未来教育的一个倾斜的方向。一个人的价值不在于“会干什么”，而是深层意义上的像创新思维的素质，比如当遇到难题的时候思考该运用怎样的方式去更合理的解决问题。毕竟，电脑虽然可以处理大量程序性的工作，但涉及创造力与情感感知的部分，在未来很长一段时间内仍然都会是人类的一个特权。

在人工智能的冲击下，未来好的教育方式应该转变思维去培养学生的实践能力和敢于创新和试错的思维方式并且不拘泥于现有框架去尝试的勇气。而STED的出现，恰好正是这样的教育。

GEAR&PEAR STED课程

人工智能时代的到来我们无法阻挡，但是我们不应抵触而是在AI技术的帮助下去进步、去过更加自由的生活。

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编辑|齿轮梨 荷花

校审|齿轮梨 大P

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