无人汽车也需通过驾驶考试？或比人考驾照更难

导读：司机获得驾驶资格是有门槛的，无论在哪个国家都需要学习公路法规，通过理论和实践考试，以维护公路驾驶安全。随着自动驾驶汽车逐渐落地，如何确保AI能够安全地进行公路驾驶？针对这一问题，英国无人驾驶汽车初创企业FiveAI的联合创始人本•彼得斯(Ben Peters)与萨姆•福斯迪克(Sam Forsdick)讨论了自动驾驶面临的难题以及解决方案的构想。

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司机行驶时听到身后传来的紧急鸣笛或在后视镜中发现意外事故时，会开上人行道甚至逆行来规避危险，但“遵纪守法”的无人驾驶汽车并不会这么做。

随着自动驾驶技术的不断发展，法律监管保持与时俱进是相当必要的。英国立法机关对外公开征求建议，并采纳了FiveAI创始人的一些想法。本•彼得斯表示:“与社交媒体或其它基于互联网的技术不同，自动驾驶汽车一旦失控可能直接导致人身伤害。我们在街头部署无人驾驶汽车之前，需要安排好监管程序和突发预案。”

然而管理自动驾驶汽车并非易事，不像教导司机道路法规和驾驶技术那么直接。本•彼得斯说:“自动驾驶基于一套非常复杂的系统，在不加限制的情况下，很难找到监管方法，但过多限制又会扼杀创新。”

监管第一步:创建“数字公路法”

英国法律委员会发现，基于《公路法》为自动驾驶汽车“模拟”法律规则并不完全适用，譬如紧急情况下的避险行为允许违反交通法规，自动驾驶汽车需要更精准的“数字公路法”以规范驾驶行为。

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本•彼得斯说:“公路法是为人类设计的。成年人才允许驾驶，这意味着人类在适用公路法之前，已经积累了至少17年的生活经验和常识。”欧盟委员会指出，在某些情况下，为了确保安全驾驶，自动驾驶汽车需要具备“人类常识”和违法能力，包括超速行驶和从行人的缝隙中挤过。“最经典的例子是，人类司机可能会紧急驶入自行车道或人行道以给身后的救护车让路。”

将“突发情况下被允许的违法驾驶行为”编入数字公路法，并输入自动驾驶汽车的AI系统中，是一个需要慎重考虑但非常必要的设想，关键在于平衡成本。

本•彼得斯解释说：“在人行道上开车的社会成本很高，但不给救护车让路的社会成本更高，而自动驾驶汽车一旦在人行道上造成事故的社会成本甚至还要高。在自动驾驶汽车的可选项中，‘不引发事故’是主选项，但也会在安全的前提下为救护车做出紧急避让。”据悉，针对自动驾驶汽车“数字公路法”将成为监管测试系统的基础。

监管第二步:设立驾驶考试

本•彼得斯介绍说，为了确保自动驾驶汽车“在统计学上是安全的”，制造商和开发人员在测试期间需要在真实路况下中行驶数百亿英里，然而没有哪家公司能做到这一点。

“唯一确保安全的可行方法是通过模拟驾驶考试。”本•彼得斯建议说，在自动驾驶汽车获得上路认证之前，应该使用一组突发场景——一系列具有挑战性的驾驶条件和事件——来测试自动驾驶汽车的性能和AI。

他强调，有必要设立一个独立的第三方监管机构，对安全设置“非常高的门槛”。“安全门槛需要足够高，这才能获得公众信任，这正是监管机构需要实现的。自动驾驶汽车应该像人类驾驶一样安全，而且随着时间的推移，越来越安全。自动驾驶汽车并不比人类聪明，只是人类非常不善于集中注意力——这才是90%以上交通事故的根本原因，也正是自动驾驶系统胜过人类的地方。”

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监管第三步:合乎道德的人工智能

科学杂志《自然》（Nature）发表了一篇题为《道德机器》(theMoral Machine)的论文，提到自动驾驶汽车也面临着和人类相同的伦理难题。来自世界各地的约230万人参与了一项调查，他们被要求在一些陷入道德困境的的驾驶场景中做出选择。

譬如突发情况下，司机是应该继续行驶以至于撞到行人，或是冒着自己和车上乘客丧生的危险，紧急转向撞上障碍物？《道德机器》的作者认为，这些也是自动驾驶汽车的AI不得不面对的问题。

为了确定无人驾驶汽车应该采取什么样的选择，世界各地的数百万人参与了上述场景的讨论。然而本•彼得斯认为，无人驾驶汽车永远不应该陷入只有两种选择的境地，尤其这两种选择都会导致人身伤害。

他说:“我们设计的汽车AI系统从一开始就遵循生命平等的指导性原则，无论年龄、性别、国籍，所有生命都是平等的——也不管这个人是在车里还是车外。如果现实情况是人行道上有两个人，路上有一个人，汽车失控以至于必须选择一个方向撞上去，在这种情况下，我们的车就会急停在路上，把人员伤亡降到最低。”

“但现实情况是，我们设计的系统永远不会陷入这样的难题。”本•彼得斯补充说，汽车AI系统应该持续关注周围路况并设计好“安全逃生路线”，以防前方道路堵塞或意外情况发生，“如果没有足够安全的逃生路线，汽车AI应该主动减慢行驶速度，确保自身永远不要处于道德困境中。”

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