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首页标签全站加速网络

#全站加速网络

动静态混合资源加速服务平台

【玩转 EdgeOne】下载速度快不快,你自己看吧

程序媛

随着互联网技术的不断发展,人们对于网络速度的需求也越来越高。CDN加速技术作为一种网络加速的方式,已经逐渐成为一项不可或缺的技术。本文将详细介绍什么是CDN加速...

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【玩转 EdgeOne】EdgeOne一体化服务,安全加速两不误

程序员法医

作为一位网络技术的爱好者,我一直对腾讯云开发的EdgeOne产品充满好奇。最近看到腾讯云有征文活动,有幸亲自体验了这款革命性的产品,并感受到了它所带来的便捷与安...

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【玩转 EdgeOne】我的个人酷炫3D博客可以用EO加速吗?

北京-宏哥

之前宏哥搭建的静态个人2D博客由于资源和钞能力的关系访问就特别的慢,后来宏哥在cloud studio的征文活动中搭建的个人酷炫3D博客一方面可能是由于免费使用...

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【玩转 EdgeOne】边缘安全加速平台EO给自己的技术博客插上“翅膀”

IT技术分享社区

作为一个技术博客爱好者,不知不觉已经在程序员行业将近十年了,写技术博客也有将近七年的时间,其中我也搭建了一个自己的技术博客,因为服务器购买的是比较低配的云服务器...

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官方推荐 | 《2分钟带你认识腾讯云全站加速网络 ECDN》

腾讯产业互联网学堂1

关注腾讯云大学,了解最新行业技术动态  戳【阅读原文】查看55个腾讯云产品全集 课程概述 全站加速网络(Enterprise Content Delivery...

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ChatGPT的根基:算力基础决定上层应用

chaobowx

如果将ChatGPT部署到谷歌搜索中,需要512,820 个 A100 HGX服务器和总共4,102,568 个 A100 GPU,服务器和网络的总硬件成本超过...

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Kubelet与CNI交互源码

李鹤

kubelet通过调用 grpc 接口调用实现了 CRI 的 dockershim 完成 rpc 通信,CNI 是由 dockershim grpc serve...

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超异构计算时代的操作系统架构初探

chaobowx

经常有软件的同学会问到一个尖锐的问题:在超异构软硬件融合的时代,操作系统等软件是不是需要重构,是不是要打破现有的整个软件体系。我赶紧解释:“超异构软硬件融合不改...

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异构计算面临的挑战和未来发展趋势

chaobowx

在过去的一年(2022年),软硬件融合公众号的很多文章,都围绕着“超异构计算”这个重要的主题展开。也和很多朋友交流超异构计算相关的话题,大家提到的最主要的一个问...

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软硬件共同定义:超异构开放生态

chaobowx

去年的时候,抛砖引玉的写了一篇“硬件定义软件?还是软件定义硬件?”的文章,现在再看,发现很多考虑不全面不深刻的地方。继续抛砖,与大家深入探讨此话题。

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数据结构小记【Python/C++版】——B树篇

Coder-Z

B树是一种多路平衡查找树,B树的节点可以有两个以上的子节点(AVL树是二叉树,最多只能有两个子节点)。

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Intel Sapphire Rapids CPU,吹响反攻DPU的号角

chaobowx

CPU、GPU和DPU是数据中心的三大芯片,通常情况下:CPU主要用于业务应用的处理,GPU用于性能敏感业务的弹性加速,而DPU则是基础设施加速。站在CPU的视...

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为什么要从“软硬件协同”走向“软硬件融合”?

chaobowx

软硬件协同,是上世纪90年代提出的概念。在那个时候,系统已经变得相对复杂,需要更加准确严谨的软硬件划分,然后软硬件再协同。

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“黄金年代”之后,计算机体系结构将何去何从?

chaobowx

软件热点层出不穷,并且快速迭代;CPU性能瓶颈,摩尔定律失效;图灵奖获得者John Hennessy和David Patterson在2017年提出了“计算机体...

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一种新的处理器类型:通用超异构处理器

chaobowx

我记得之前看过专门介绍各种PU List的文章,最大的感受是:处理器类型很多很多,从APU到ZPU,26个字母都已经被用光了。大家可能对这些PU都耳熟能详,但要...

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大芯片面临的共同挑战

chaobowx

最近一直思考:何谓“大芯片”?大芯片的标准是什么?CPU、GPU、AI、DPU以及HPU等各种超大规模的大芯片,其底层逻辑到底是什么?

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超异构 x Chiplet:双剑合璧,实现算力指数级提升

chaobowx

Chiplet标准UCIe已经得到很多主流大厂的认可,席卷之势愈发明显。但就Chiplet的价值挖掘,目前可见的,都还停留在如何降成本和简单地扩大设计规模方面。...

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亚马逊AWS自研芯片深度分析

chaobowx

去年的AWS re:Invent 2021有很多跟芯片相关的内容值得展开来说的事情。但网上已经有很多专业的文章了,我就不再班门弄斧一一介绍了。

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再来聊聊大家都经常聊的算力话题

chaobowx

今年春节的时候,一直在上海。闲来无事,又在思考软硬件融合相关的各种弯弯绕绕。于是,春节期间写了《预见·第四代算力革命》系列四篇文章,洋洋洒洒3万字。

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大算力芯片,向左(定制)还是向右(通用)?

chaobowx

2015年,亚马逊AWS收购Annapurna,开始了芯片自研之路。差不多同一时间,谷歌自研的AI芯片TPU也开始在内部使用。从此,互联网云计算公司纷纷开始了自...

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